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¿Te imaginas poder acudir a una biblioteca de conceptos visuales en las que se mostraran resultados sobre objetivos y elementos de la vida real? Ya existe, y se llama Open CV. Este novedoso sistema archivar, gestionar y trasferir información visual está basado en machine learning e inteligencia artificial que, gracias a sus algoritmos, cada vez son capaces de arrojar resultados más certeros. ¿Quieres saber qué es Open CV? ¡Sigue con nosotros en este post!
El sistema de visión artificial ha traído muchas ventajas a diferentes sectores, tiene diversas aplicaciones y, en resumen, sirve para que los ordenadores puedan interpretar y comprender imágenes. Open CV es una biblioteca, cuya información, se basa en esta tecnología.
Antes de entender qué es Open CV, hay que conocer el concepto de biblioteca de visión artificial. Esta consiste en un conjunto de herramientas, funciones y algoritmos predefinidos que facilitan el desarrollo de aplicaciones relacionadas con el procesamiento y análisis de imágenes o videos, lo que resulta muy útil para desarrollar otros sistemas o tecnologías. La mayor ventaja de estas bibliotecas es que proporcionan una serie de funciones y métodos listos para usar.
Open CV es una biblioteca de visión artificial y aprendizaje automático de código abierto. Esta biblioteca se utiliza para ejecutar aplicaciones de visión artificial para tareas como detección y reconocimiento de objetos, seguimiento de objetos en movimiento, reconocimiento facial, calibración de cámaras, análisis de imágenes médicas y mucho más. La biblioteca está escrita en C++ y cuenta con interfaces para varios lenguajes de programación, como Python y Java, lo que facilita su integración en diferentes entornos de desarrollo.
Por otro lado, OpenCV es muy utilizada por la comunidad de profesionales que trabajan con la de visión artificial, debido a su solidez tecnológica, agilidad y disponibilidad de código abierto. Además, cuenta con una gran cantidad de documentación, tutoriales y una activa comunidad virtual de desarrolladores que contribuyen a mejora continua.
Las siguientes ventajas que ofrece Open CV, la convierten en una de las bibliotecas de visión artificial más escogida por los profesionales a nivel mundial, mira cuáles son:
Funcionalidades completas: OpenCV proporciona una serie de elementos, funciones y algoritmos ya desarrollados y preparados para implementar, que cubren una gran variedad de tareas. Esto permite ahorrar tiempo y esfuerzo al aprovechar las implementaciones probadas y optimizadas.
Código abierto y comunidad activa: al basarse en código abierto, Open CV puede ser mejorada constantemente por una gran comunidad de desarrolladores. Esto significa que el código fuente está disponible para facilitar la colaboración y el intercambio de conocimientos.
Multiplataforma: OpenCV es compatible con varios sistemas operativos, como Windows, Linux, macOS, Android e iOS. Esto permite desarrollar aplicaciones de visión artificial que sean compatibles con diferentes plataformas y dispositivos.
Eficiencia y rendimiento: esta biblioteca está diseñada para ser eficiente y optimizada en términos de velocidad de procesamiento y uso de recursos. Los algoritmos de OpenCV están implementados utilizando técnicas de programación eficientes, lo que permite un procesamiento rápido de imágenes y videos, incluso en tiempo real.
Integración con otros lenguajes y bibliotecas: OpenCV cuenta con interfaces para varios lenguajes de programación, como Python, C++, Java y MATLAB. Esto permite su integración con otras bibliotecas y herramientas populares en el campo de la visión artificial y el aprendizaje automático.
Dependiendo del sistema operativo y algunas recomendaciones de seguridad y configuración, estos serían los pasos para instalar Open CV en Windows y en Mac.
En Windows:
En Mac:
Ahora que ya sabes qué es Open CV, para qué sirve y cómo se instala, ¿qué te parece si seguimos explorando en el mundo de la inteligencia y la visión artificial con los cursos especializados de Euroinnova? ¡Mira los que te recomendamos a continuación y actualízate!
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