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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING.

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN.

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CLASIFICACIÓN.

UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING.

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ELECCIÓN.

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL.

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El presente curso le proporcionará una formación especializada en Machine Learning. El Machine Learning hace uso de algoritmos y almacenes de datos para dotar a las máquinas de un sistema de autoaprendizaje de tal manera que con el tiempo vaya perfeccionando su comportamiento de cara a nuevas entradas de información. Este tipo de tecnología es empleada en multitud de sistemas que utilizamos hoy día, desde las redes sociales hasta la publicidad que observamos por internet.

Objetivos
Los objetivos de este Curso de Machine Learning son:
- Conocer el machine learning. - Aprender a aplicar el big data al Machine Learning. - Conocer el Aprendizaje Profundo; el Deep Learning. - Conocer las distintas aplicaciones del Machine Learning.
Salidas profesionales
Con este Curso de Machine Learning ampliarás tu formación en el ámbito del la programación y desarrollo. Asimismo, te permitirá mejorar tus expectativas laborales en medios digitales, de investigación y de educación.

Para qué te prepara
El presente Curso de Machine Learning le proporcionará los conocimientos especializados y relacionados con el Machine Learning. Conocerá las aplicaciones del Big Data al Machine Learning, así como el aprendizaje profundo entre otros.

A quién va dirigido
El presente curso está dirigido a todas aquellas personas que quieran formarse en el Machine Learning y conocer todo lo relacionado con el mismo. También, la presente formación es un complemento perfecto para todo aquellos desarrolladores o investigadores que quieran iniciarse en este mundo, o que estén en disposición de ocupar un cargo profesional relacionado con la materia.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso de machine learning

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings
EUROINNOVA
EURO_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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