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Antes de profundizar en las aplicaciones de la visión artificial industrial, veamos en qué consiste esta nueva tecnología estrechamente ligada con la inteligencia artificial y el machine learning. La visión artificial es una rama de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de sistemas y algoritmos capaces de interpretar y comprender imágenes o videos y esto es muy útil para los entornos industriales, ya que sirve para realizar tareas específicas en las cadenas de producción y suministro.
La visión artificial utiliza cámaras y sensores con los que crea algoritmos y patrones de aprendizaje automático, a través de los cuales se adquieren datos gráficos, que luego se procesan para obtener valiosa información que permitirá optimizar todo tipo de procesos.
Aunque más adelante, en este post, profundizaremos en las aplicaciones de la visión artificial, debes saber que esta tecnología se usa sobre todo para controlar partes de los procesos industriales que no se pueden observar a simple vista o necesitan supervisión constante. Gracias a ella, se previenen fallos y se ahorran costes.
Las aplicaciones de la visión artificial en la industria son diversas y abarcan diferentes áreas, como, por ejemplo: control de calidad, clasificar objetos o realizar inspecciones de calidad.
La visión artificial tiene diversas aplicaciones en todo tipo de sectores, pero centrémonos en los que más están experimentan sus ventajas en la actualidad:
Pero no solo la industria se beneficia de las ventajas de la visión artificial, de hecho, muchos sistemas de visión artificial más perfeccionados, ya disponibles en el mercado, giran en torno a otras áreas como el rescate o la prevención de riesgos laborales. A continuación, te decimos algunos ejemplos:
Sistemas basados en cámaras: utilizan cámaras digitales para adquirir imágenes y videos de la escena que se desea analizar. Estas imágenes se procesan mediante algoritmos de visión artificial para extraer características y realizar tareas específicas, como detección de objetos, reconocimiento de patrones y seguimiento de objetos en movimiento.
Sistemas de procesamiento de imágenes: estos sistemas están diseñados para realizar operaciones de procesamiento y análisis de imágenes, como filtrado, segmentación, mejora de contraste, detección de bordes y extracción de características. Utilizan algoritmos y técnicas específicas para transformar las imágenes y extraer información relevante.
Sistemas de aprendizaje automático: también conocidos como sistemas de aprendizaje profundo o redes neuronales convolucionales, estos sistemas utilizan algoritmos de aprendizaje automático para entrenar modelos capaces de reconocer patrones y características en imágenes. Se utilizan para tareas como clasificación de objetos, reconocimiento facial, detección de anomalías y segmentación semántica.
Sistemas de visión estéreo: estos sistemas utilizan múltiples cámaras para capturar imágenes desde diferentes puntos de vista y generar información tridimensional. Permiten realizar tareas como reconstrucción de escenas, detección de profundidad, seguimiento de objetos en 3D y navegación autónoma.
Sistemas de visión térmica: usan cámaras infrarrojas para capturar imágenes térmicas en lugar de imágenes visibles. Estos sistemas son útiles en aplicaciones donde la detección de calor es importante, como vigilancia de seguridad, control de procesos industriales y búsqueda y rescate.
Como ves, la visión artificial tiene un gran potencial para mejorar la eficiencia y la precisión en los procesos de producción, reducir los costes de mano de obra y aumentar la seguridad en el trabajo. Con el avance de las tecnologías, sobre todo en lo que al procesamiento de datos y aprendizaje automático se refiere, se espera que las aplicaciones de la visión artificial en la industria sigan desarrollándose para ofrecer soluciones innovadoras y eficientes que agilicen todo tipo de proceso productivo.
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Cristina Polo Calvo
COPYWRITER
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