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No hace mucho que surgió el big data o la ciencia de los datos, pero su potencial es tal, que los estudios y avances tecnológicos en este campo han avanzado a una velocidad vertiginosa en muy poco tiempo. Las empresas ya son conscientes de las grandes ventajas que el big data aporta al mundo de los negocios y todos quieren desarrollar una estrategia que englobe las 5 uves del big data para que los posicione por encima de la competencia.
Anteriormente, eran solo las grandes corporaciones las que desarrollaban un trabajo de minería, análisis e interpretación de datos, pero hoy en día, cursos online de baile y aprovechar los datos provenientes de su actividad comercial para mejorar sus ventas o estrategias de Marketing a través de herramientas y recursos que ya están al alcance de todos. Lo más importante es saber qué datos son más interesantes para la consecución de los objetivos marcados y saber de dónde obtenerlos.
En definitiva, los datos generados por cualquier tipo de interacción de los usuarios con la empresa, proporcionan una información esencial para la toma de decisiones y la proyección de negocio.
Si te interesa el mundo del big data y te planteas trabajar en el sector empresarial, te recomendamos una formación especializada online con la que obtener una visión general del mundo de los datos. Con nuestros programas formativos adquirirás un profundo conocimiento de las herramientas digitales más punteras y una idea general de las nuevas estrategias que se están siguiendo para acceder a la información más suculenta por medios legales, transparentes y lo menos invasivos posible para los usuarios.
Uno de los factores en los que fijarnos atentamente para integrar a los datos en nuestra estrategia empresarial son las 5 uves del big data. Si no la conoces, quédate con nosotros a leer este post.
El big data es un proceso por el cual se buscan, recolectan, almacenan, ordenan, gestionan y se analiza la información procedente de la interacción de los clientes o usuarios con una entidad. Por lo general, esa relación suele ser digital, pero, por ejemplo, si un consumidor compra en una tienda física y paga con su tarjeta de crédito, también se estarían produciendo datos, como, por ejemplo: qué artículo ha comprado, por qué precio, qué día de la semana, a qué hora, si era hombre o mujer… todo lo que hacemos deja una huella, lo difícil para las empresas es detectar qué información es más útil e interpretarla para redirigirla a sus fines.
A la hora de procesar todo esto, entra en juego la inteligencia artificial y el machine learning, que ayuda a ordenar, cruzar y visualizar lo más relevante para la empresa en cuestión. Cuanto más repita, el software escogido para la gestión de datos, el proceso, más fidedignas a la realidad serán las conclusiones que proporcione. Estos tipos de software desarrollan mecanismos similares que se centran en la búsqueda, gestión y análisis de los datos.
Gracias a la transformación digital, cualquier negocio grande o pequeño, puede conocer mejor a sus clientes reales y potenciales, saber qué necesitan, qué valores buscan en su empresa, nuevos hábitos de consumo, en qué canales se comunican o buscan información acerca de la marca o producto y muchos otros puntos clave determinantes para la toma de decisiones.
Para la adecuada gestión de toda esa información, es muy importante tener en cuenta las 5 uves del big data sobre las que te vamos a contar a continuación.
Cuando nos empezamos a dar cuenta de la gran ventaja que conocer información clave de nuestros clientes o usuarios suponía para el negocio, comenzamos a recoger datos manualmente, pero claro, esto no es nada eficiente ni productivo.
Ahora, con las herramientas de minería y análisis de datos, podemos entender la masiva cantidad de datos que se genera cada día. Para escoger un método o herramienta concreta que realmente sea óptima, debemos valorar el volumen de información.
Debemos plantearnos si la utilidad de los datos que queremos conseguir nos servirá a corto o largo plazo. Mucha de la información que se recoge quedará obsoleta en poco tiempo, por lo que es necesario darle prioridad a la hora de gestionarla y usarla en las diferentes estrategias.
El verdadero reto para las empresas está en reaccionar a tiempo y usar los datos antes de que pierdan valor. Para conseguirlo, es importante que un profesional especializado, como lo es el perfil de los cursos online de big data, intervenga con el dominio de una tecnología eficiente que se encargue de identificar los puntos más volubles de la información obtenida.
Los datos provienen de diferentes canales, como: e-commerce, redes sociales, newsletter, dispositivos y otras fuentes. Por eso, es muy importante identificar qué sitios de internet frecuenta nuestro target para abordarlo en el lugar y en el momento correcto. En este caso, el desafío es para los profesionales encargados de desarrollar y modernizar a pasos agigantados la tecnología ya existente para que sea capaz de reconocer imágenes, acepciones en los textos e incluso tonos de voz.
Aunque sea crucial dar con una fuente que nos proporcione un volumen interesante de datos, no todos sirven. Muchas veces, esta información es falsa o llega incompleta y es muy importante que las herramientas no la barajen ni la crucen para no contaminar los resultados. En este punto es realmente esencial hacer un filtrado y que un profesional lo supervise.
Una vez recogida, filtrada y almacenada la información, habrá que distinguirla por el valor que aporte, según los objetivos. También es muy útil ordenarla por áreas para usarla en diferentes etapas de la estrategia. Por ejemplo, con la ayuda de estos datos de valor, se podrán lanzar ofertas personalizadas para los clientes e incluso fidelizarlos.
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