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Temario

MÓDULO 1. BIG DATA & BUSINESS INTELLIGENCE FUNDAMENTALS

MÓDULO 2. DATA SCIENCE: ALMACENAMIENTO, ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE DATOS

MÓDULO 3. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

MÓDULO 4. VISUALIZACIÓN DE DATOS

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Irene

Murcia

Me ha parecido un curso muy bueno. Los contenidos que dan son muy claros y fáciles de entender. Recomiendo mucho este curso

4

Paloma

Barcelona

El método de enseñanza que tienen es muy bueno y al ser online se puede combinar fácilmente con la vida personal, yo elijo mis propios horarios.

4

Pablo

Madrid

Este curso me ha ayudado mucho a profundizar en algunos conocimientos que ya tenía sobre el tema y me ha resuelto muchas dudas que tenía. Tienen un temario muy completo y ofrecen muchas facilidades a la hora de estudiar con ellos

4

Luis

Pamplona

He aprendido mucho con este curso sobre el data science y los diferentes componentes que tiene. He aprendido mucho y me ha gustado mucho el método de enseñanza que usan. Muy recomendado

4

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En el mundo actual, la cantidad de datos generados por las organizaciones está creciendo exponencialmente. Esta avalancha de datos representa una valiosa oportunidad para obtener información y conocimientos que impulsen la toma de decisiones basadas en evidencias. Este Curso en Data Science se justifica por varias razones. El análisis de datos se ha convertido en una disciplina clave para extraer información significativa de conjuntos de datos complejos y de gran escala. A través de técnicas de procesamiento, modelado y análisis estadístico, los científicos de datos pueden descubrir patrones ocultos, identificar tendencias, realizar predicciones y tomar decisiones informadas. Además, contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.

Objetivos
- Comprender los conceptos fundamentales de Big Data y Business Intelligence. - Adquirir habilidades para tomar decisiones inteligentes basadas en datos. - Conocer y utilizar herramientas de análisis de datos como Python, R y Hadoop. - Dominar técnicas de Machine Learning y Data Mining. - Desarrollar habilidades en visualización de datos para presentar resultados de manera efectiva. - Entender el papel de la ciencia de datos en la industria tecnológica y sus aplicaciones.
Salidas profesionales
Al completar este Curso en Data Science, estarás preparado para acceder a diversas salidas laborales en el campo de la ciencia de datos y el análisis de datos. Podrás optar por roles como científico de datos, analista de datos, ingeniero de datos, consultor de Business Intelligence, desarrollador de Big Data, especialista en Machine Learning, entre otros.
Para qué te prepara
Este Curso en Data Science te prepara para convertirte en un profesional en el análisis de datos, capaz de tomar decisiones inteligentes basadas en información relevante. Aprenderás a utilizar herramientas y técnicas avanzadas de Big Data, Machine Learning y visualización de datos. Al finalizar, estarás preparado para aplicar tus conocimientos en la industria tecnológica, en roles como científico de datos, analista de datos o ingeniero de datos.

A quién va dirigido
Este Curso en Data Science está dirigido a profesionales y estudiantes interesados en aprender sobre el análisis de datos y la toma de decisiones inteligentes. También es adecuado para aquellos que deseen ampliar sus conocimientos en Big Data, Machine Learning y visualización de datos. No se requieren conocimientos previos en el campo, pero se recomienda tener ciertas nociones.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso data science homologado

Titulación de Curso Superior Universitario en Data Science con 300 horas y 12 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
UCAMEDUCAOPEN
UCAM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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