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Temario

MÓDULO 1. BIG DATA & BUSINESS INTELLIGENCE FUNDAMENTALS

MÓDULO 2. DATA SCIENCE: ALMACENAMIENTO, ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE DATOS

MÓDULO 3. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

MÓDULO 4. VISUALIZACIÓN DE DATOS

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Irene

Murcia

Me ha parecido un curso muy bueno. Los contenidos que dan son muy claros y fáciles de entender. Recomiendo mucho este curso

4

Paloma

Barcelona

El método de enseñanza que tienen es muy bueno y al ser online se puede combinar fácilmente con la vida personal, yo elijo mis propios horarios.

4

Pablo

Madrid

Este curso me ha ayudado mucho a profundizar en algunos conocimientos que ya tenía sobre el tema y me ha resuelto muchas dudas que tenía. Tienen un temario muy completo y ofrecen muchas facilidades a la hora de estudiar con ellos

4

Luis

Pamplona

He aprendido mucho con este curso sobre el data science y los diferentes componentes que tiene. He aprendido mucho y me ha gustado mucho el método de enseñanza que usan. Muy recomendado

4

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En el mundo actual, la cantidad de datos generados por las organizaciones está creciendo exponencialmente. Esta avalancha de datos representa una valiosa oportunidad para obtener información y conocimientos que impulsen la toma de decisiones basadas en evidencias. Este Curso en Data Science se justifica por varias razones. El análisis de datos se ha convertido en una disciplina clave para extraer información significativa de conjuntos de datos complejos y de gran escala. A través de técnicas de procesamiento, modelado y análisis estadístico, los científicos de datos pueden descubrir patrones ocultos, identificar tendencias, realizar predicciones y tomar decisiones informadas. Además, contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.

Objetivos
- Comprender los conceptos fundamentales de Big Data y Business Intelligence. - Adquirir habilidades para tomar decisiones inteligentes basadas en datos. - Conocer y utilizar herramientas de análisis de datos como Python, R y Hadoop. - Dominar técnicas de Machine Learning y Data Mining. - Desarrollar habilidades en visualización de datos para presentar resultados de manera efectiva. - Entender el papel de la ciencia de datos en la industria tecnológica y sus aplicaciones.
Salidas profesionales
Al completar este Curso en Data Science, estarás preparado para acceder a diversas salidas laborales en el campo de la ciencia de datos y el análisis de datos. Podrás optar por roles como científico de datos, analista de datos, ingeniero de datos, consultor de Business Intelligence, desarrollador de Big Data, especialista en Machine Learning, entre otros.
Para qué te prepara
Este Curso en Data Science te prepara para convertirte en un profesional en el análisis de datos, capaz de tomar decisiones inteligentes basadas en información relevante. Aprenderás a utilizar herramientas y técnicas avanzadas de Big Data, Machine Learning y visualización de datos. Al finalizar, estarás preparado para aplicar tus conocimientos en la industria tecnológica, en roles como científico de datos, analista de datos o ingeniero de datos.

A quién va dirigido
Este Curso en Data Science está dirigido a profesionales y estudiantes interesados en aprender sobre el análisis de datos y la toma de decisiones inteligentes. También es adecuado para aquellos que deseen ampliar sus conocimientos en Big Data, Machine Learning y visualización de datos. No se requieren conocimientos previos en el campo, pero se recomienda tener ciertas nociones.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso data science homologado

Titulación Universitaria de Curso Superior en Data Science con 300 horas y 12 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
UCAMEDUCAOPEN
UCAM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan

Docente

Euroinnova International Online Education
Jorge

Docente

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Curso Data Science Homologado

¿Quieres darle un impulso a tu carrera profesional? ¿Conoces qué es y para qué sirve Data Science? No dejes pasar la oportunidad que te ofrecemos desde Euroinnova y matricúlate en nuestro Curso Data Science Homologado para darle a tu carrera laboral el impulso que siempre has querido. Aprovecha la oportunidad y da ese paso que siempre has querido para cumplir tus objetivos. Gracias al método de enseñanza online que te ofrecemos desde Euroinnova podrás formarte de manera más cómoda, complementado los estudios con tu vida personal, a tu ritmo, con tus horarios. 

Curso Data Science

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¿Qué es Data Science? 

Data Science es una disciplina científica que usa distintas tecnologías y tiene como objetivo recopilar todos los datos recopilados por un negocio y analizarlos. Lo que se pretende con esto es identificar distintos patrones y tendencias que le sirvan a los negocios a la hora de tomar decisiones de cara a una estrategia. 

Se ha estado haciendo uso de esta disciplina durante mucho tiempo, pero no es hasta 2001 que se separa de big data y se convierte en una disciplina independiente. Se conoce como big data a un gran número de datos que es uy difícil de procesar con los términos tradicionales. 

Conceptos clave de Data Science 

Para la ayuda de la tecnología a la hora del aprendizaje automático es fundamental el uso de ciertos algoritmos que ayuden a identificar y aprender de los patrones. Estos son algunos de los principales algoritmos que se encargan de esta identificación y este aprendizaje. 

· Machine Learning: consiste en una disciplina de la Inteligencia Artificial que le permite a los ordenadores la identificación patrones que tienen cierta complejidad y el poder hacer predicciones de estos patrones. Gracias a este método son capaces de anticiparse a ciertos comportamientos. 

· Deep Learning: también llamado aprendizaje profundo, es uno de los diferentes sistemas que existen a la hora de activar procesos de Machine Learning. Se basa en la creación de un nivel jerárquico, por lo que, el nivel más bajo de todos aprende algo básico y este se lo manda al segundo nivel, el cual toma esa información y lo complementa con información nueva y se lo pasa al siguiente nivel y así sucesivamente. La finalidad del Deep Learning es encontrar información nueva. 

· Text Mining: este campo se basa en el análisis de los datos textuales, recopila datos anteriores, por lo que descubre nuevas informaciones que antes desconocíamos. El Text Data es muy útil a la hora de realizar resúmenes, hacer distintas búsquedas o clasificar de manera automática. 

· Data Mining: se trata de un conjunto de tecnología que nos permite hacer un análisis de grandes bases de datos de manera que sea mucho más accesible. En dicho análisis se nos permitirá identificar distintos patrones que nos ayudara a explicar el comportamiento de los datos. El Data Mining es de gran ayuda a la hora de resolver preguntas con los datos recopilados. 

· Inteligencia Artificial: es un concepto que está muy de moda en la actualidad, se basa en un sistema informático mediante el cual se trata de imitar la función cognitiva humana mediante máquinas. Consiste en crear distintos programas y mecanismos que sean capaces de responder con autonomía a información mediante un comportamiento que es, aparentemente, inteligente o humano. Una de las mayores aportaciones de la Inteligencia Artificial es que no necesita de una orden humana para actuar. 

Salidas profesionales

Data Science es un ámbito dentro del mercado laboral que ha tomado gran importancia a lo largo de los años y es por ello por lo que a día de hoy cuenta con un abanico muy amplio dentro de las salidas profesionales. Estas son lagunas de las salidas profesionales más destacadas: 

· Analista de datos

· Programador y diseñador de Bases de Datos

· Arquitecto de datos

· Analista de negocio

· Estratega de datos 

· Gestor de proyectos 

Analista de datos fue el puesto más demandado y mejor pagado de todo el 2020, dentro del sector de Tecnologías de la Información española, es por eso por lo que se ha convertido en una de las posiciones destacadas más importantes de la empresa, todo aquel que quiera ascender dentro de la misma está estudiando para ello. Por ello te esperamos en nuestro Curso Data Science Homologado. 

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¡Te esperamos!

 

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