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Modalidad
Online
Duración - Créditos
300 horas - 12 ECTS
Baremable Oposiciones
Administración pública
Becas y
Financiación
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
MÓDULO 1. BIG DATA & BUSINESS INTELLIGENCE FUNDAMENTALS
MÓDULO 2. DATA SCIENCE: ALMACENAMIENTO, ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE DATOS
MÓDULO 3. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON
MÓDULO 4. VISUALIZACIÓN DE DATOS
Opiniones
Lo que dicen nuestros alumnos:
Irene
Murcia
Me ha parecido un curso muy bueno. Los contenidos que dan son muy claros y fáciles de entender. Recomiendo mucho este curso
Paloma
Barcelona
El método de enseñanza que tienen es muy bueno y al ser online se puede combinar fácilmente con la vida personal, yo elijo mis propios horarios.
Pablo
Madrid
Este curso me ha ayudado mucho a profundizar en algunos conocimientos que ya tenía sobre el tema y me ha resuelto muchas dudas que tenía. Tienen un temario muy completo y ofrecen muchas facilidades a la hora de estudiar con ellos
Luis
Pamplona
He aprendido mucho con este curso sobre el data science y los diferentes componentes que tiene. He aprendido mucho y me ha gustado mucho el método de enseñanza que usan. Muy recomendado
Plan de estudios
Titulación de curso data science homologado
Claustro docente
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
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Curso Data Science Homologado
¿Quieres darle un impulso a tu carrera profesional? ¿Conoces qué es y para qué sirve Data Science? No dejes pasar la oportunidad que te ofrecemos desde Euroinnova y matricúlate en nuestro Curso Data Science Homologado para darle a tu carrera laboral el impulso que siempre has querido. Aprovecha la oportunidad y da ese paso que siempre has querido para cumplir tus objetivos. Gracias al método de enseñanza online que te ofrecemos desde Euroinnova podrás formarte de manera más cómoda, complementado los estudios con tu vida personal, a tu ritmo, con tus horarios.
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¿Qué es Data Science?
Data Science es una disciplina científica que usa distintas tecnologías y tiene como objetivo recopilar todos los datos recopilados por un negocio y analizarlos. Lo que se pretende con esto es identificar distintos patrones y tendencias que le sirvan a los negocios a la hora de tomar decisiones de cara a una estrategia.
Se ha estado haciendo uso de esta disciplina durante mucho tiempo, pero no es hasta 2001 que se separa de big data y se convierte en una disciplina independiente. Se conoce como big data a un gran número de datos que es uy difícil de procesar con los términos tradicionales.
Conceptos clave de Data Science
Para la ayuda de la tecnología a la hora del aprendizaje automático es fundamental el uso de ciertos algoritmos que ayuden a identificar y aprender de los patrones. Estos son algunos de los principales algoritmos que se encargan de esta identificación y este aprendizaje.
· Machine Learning: consiste en una disciplina de la Inteligencia Artificial que le permite a los ordenadores la identificación patrones que tienen cierta complejidad y el poder hacer predicciones de estos patrones. Gracias a este método son capaces de anticiparse a ciertos comportamientos.
· Deep Learning: también llamado aprendizaje profundo, es uno de los diferentes sistemas que existen a la hora de activar procesos de Machine Learning. Se basa en la creación de un nivel jerárquico, por lo que, el nivel más bajo de todos aprende algo básico y este se lo manda al segundo nivel, el cual toma esa información y lo complementa con información nueva y se lo pasa al siguiente nivel y así sucesivamente. La finalidad del Deep Learning es encontrar información nueva.
· Text Mining: este campo se basa en el análisis de los datos textuales, recopila datos anteriores, por lo que descubre nuevas informaciones que antes desconocíamos. El Text Data es muy útil a la hora de realizar resúmenes, hacer distintas búsquedas o clasificar de manera automática.
· Data Mining: se trata de un conjunto de tecnología que nos permite hacer un análisis de grandes bases de datos de manera que sea mucho más accesible. En dicho análisis se nos permitirá identificar distintos patrones que nos ayudara a explicar el comportamiento de los datos. El Data Mining es de gran ayuda a la hora de resolver preguntas con los datos recopilados.
· Inteligencia Artificial: es un concepto que está muy de moda en la actualidad, se basa en un sistema informático mediante el cual se trata de imitar la función cognitiva humana mediante máquinas. Consiste en crear distintos programas y mecanismos que sean capaces de responder con autonomía a información mediante un comportamiento que es, aparentemente, inteligente o humano. Una de las mayores aportaciones de la Inteligencia Artificial es que no necesita de una orden humana para actuar.
Salidas profesionales
Data Science es un ámbito dentro del mercado laboral que ha tomado gran importancia a lo largo de los años y es por ello por lo que a día de hoy cuenta con un abanico muy amplio dentro de las salidas profesionales. Estas son lagunas de las salidas profesionales más destacadas:
· Analista de datos
· Programador y diseñador de Bases de Datos
· Arquitecto de datos
· Analista de negocio
· Estratega de datos
· Gestor de proyectos
Analista de datos fue el puesto más demandado y mejor pagado de todo el 2020, dentro del sector de Tecnologías de la Información española, es por eso por lo que se ha convertido en una de las posiciones destacadas más importantes de la empresa, todo aquel que quiera ascender dentro de la misma está estudiando para ello. Por ello te esperamos en nuestro Curso Data Science Homologado.
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