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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES

UNIDAD DIDÁCTICA 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSS

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Alberto F.v.

Lugo

Los conocimientos aprendidos me han servido de gran ayuda en mi trabajo. Lo recomiendo al 100%.

4

Rosario P.j.

Sevilla

Me ha parecido bastante interesante este curso y creo que está completo el temario. Además, la estadística aprendida sirve para investigar sobre muchos ámbitos.

4

Irene C.b.

Girona

Este curso online me ha parecido muy bueno, el tema que más me ha gustado ha sido el de distribuciones de probabilidad. Que haya sido online además me ha permitido compaginarlo con mi trabajo.

4

Victoria C.v.

Granada

Gracias a esta formación he ampliado mis conocimientos en el sector y me ha gustado mucho todo lo que he aprendido. Además, el tutor me resolvió todas las dudas enseguida.

4

Alejandro T.b.

Murcia

Este curso sobre estadística me ha parecido muy interesante y creo que está bastante completo. Lo recomiendo.

4

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El Curso Superior en Estadística Aplicada, Análisis de Datos y SPSS tiene como objetivo la formación eminentemente práctica para la adquisición de habilidades y destrezas en el manejo cuantitativo y cualitativo de la información, que les permitirán enfrentarse a problemas reales; hace énfasis en conceptos y herramientas para el diseño, recopilación, gestión y análisis de datos, así como para la extracción, a partir de los mismos, de información útil para la toma de decisiones en los distintos campos de aplicación de la Estadística. Con el Curso Superior en Estadística Aplicada, Análisis de Datos y SPSS se pretende dotar al alumnado de los conocimientos básicos necesarios para el manejo y uso del Programa Estadístico SPSS.

Objetivos
- Aplicar las técnicas de representación gráfica adecuadas en función de los datos disponibles (diagrama de barras, diagrama de sectores, pictograma, etc.). - Conocer las características de las principales medidas de tendencia central (media aritmética, mediana y moda) y de posición (percentiles, cuartiles y deciles). - Conocer las características y aplicar correctamente los índices de variabilidad o dispersión en una distribución. - Conocer la función de probabilidad y de distribución de una variable aleatoria discreta, así como la distribución de probabilidad de una variable y la aproximación de la binomial a dicha distribución. - Manejar con soltura las tablas de distribución para la resolución de problemas concretos. - Conocer las diferentes posibilidades que presenta el programa SPSS en lo referente a selección y orden de los datos.
Salidas profesionales
Analista de base de datos, personal investigador, técnicos de control de calidad, stock y almacén y cualquier desempeño profesional que requiera el noción de la aplicación del conocimiento estadístico.
Para qué te prepara
El Curso Superior en Estadística Aplicada, Análisis de Datos y SPSS te prepara para desarrollar múltiples funciones, ya sea a nivel empresarial como en el ámbito de la investigación. Este Curso Superior te prepara para afrontar muy diversas actividades dentro y fuera de la empresa: planificación de producción, evaluación de expectativas de consumidores, tratamiento de bases de datos, planificación de inventarios, control y mejora de la calidad, etc. Además con el Curso Superior en Estadística Aplicada, Análisis de Datos y SPSS se complementará tu formación a la perfección, pues podrás desarrollar labores dentro de disciplinas tales como la Sociología, Relaciones Laborales, Económicas, Administración y Dirección de Empresas, Marketing, Psicología, etc.

A quién va dirigido
Dirigido a titulados universitarios en cualquiera de las ramas de estudios, pues la el Experto en Estadística Aplicada, Análisis de Datos y SPSS va orientado a complementar cualquier formación. También va dirigido a profesionales de cualquier sector que quieran formarse en términos de investigación o analíticos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso estadística aplicada análisis de datos

Título Propio del Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM) “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
INESEM
INESEM_DIPLOMA

Claustro docente

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Miguel Angel Aparicio Jimenez

Docente de la facultad de ciencias

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Francisco Navarro Martinez

Docente de la facultad de ciencias

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Fabiola Naranjo

Docente de la facultad de ciencias

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Antonio Pérez-luque

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Marta Ester Lopez Viseras

Docente de la facultad de ciencias

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Curso Estadística Aplicada Análisis de Datos

¿Qué es la estadística?

La estadística es una disciplina científica que se encarga de la obtención, orden y análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados. Hay que destacar que la estadística no es una rama de las matemáticas, solo utiliza sus herramientas, al igual que lo hacen otras disciplinas.

La estadística se puede emplear en estudios de todo tipo, por eso es algo que se estudia en muchas carreras y formaciones superiores. Podemos encontrar estadística aplicada al marketing y la investigación de mercados, a la psicología, la sociología, etc. 

Existen dos tipos de estadística principalmente:

  • Estadística descriptiva: Se refiere a las técnicas de recolección, organización, resumen y presentación de un conjunto de datos. Se ocupa principalmente de describir las características fundamentales de los datos y para ellos se suelen usar indicadores, gráficos y tablas. 
  • Estadística inferencial: Va más allá de exclusivamente la descripción. Se refiere a los métodos empleados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a partir de los datos analizados, teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente. Esta a su vez puede ser paramétrica y no paramétrica.

Ventajas de la estadística

Los beneficios de usar la estadística para la investigación son:

  • Facilidad y rapidez de realizar el estudio.
  • Menor coste económico.
  • Menor número de sujetos a estudiar debido a que se emplea una muestra representativa.
  • Mayor validez del estudio.
  • Mayor número de variables a estudiar.
  • Ajustar y controlar posibles variables de confusión.
  • Cuando algunos de los elementos observados se destruye en la observación.
  • Es muy útil cuando el universo es muy grande o infinito.
  • El producto sufre menos daño al haber menos manipulación.

Curso Estadística Aplicada Análisis de Datos

¿Qué aplicaciones tiene la estadística?

  1. Compendios y colección de datos.
  2. Medición de la valoración, tanto de reconocimientos como de datos experimentales, detección de causas.
  3. Diseño de experimentos y reconocimientos.
  4. Control de la calidad de la producción.
  5. Estimación de cualidades humanas.
  6. Estimación de parámetros de población y suministros de varias medidas de la exactitud y precisión de esas estimaciones.
  7. Estudio de la relación entre dos o más variables.
  8. Ensayo de determinadas hipótesis respecto a poblaciones.
  9. Investigación de mercados, incluyendo escrutinios de opiniones emitidas.

¿Qué es SPSS?

SPSS es un programa informático estadístico muy usado en las ciencias exactas, aplicadas y sociales, además de las empresas de investigación de mercados.

El sistema de módulos de SPPS posee diversos módulos disponibles:

  • Modelos Avanzados: Comprende varios a su vez como el de Reducción de datos, Pruebas no paramétricas o Clasificación.
  • Modelos de Regresión.
  • Tendencias.
  • Tablas.
  • Categorías.
  • Mapas.
  • Análisis conjunto.
  • Pruebas Exactas.
  • Muestras complejas.
  • Análisis de valores perdidos.
  • SamplePower.
  • Validación de Datos.
  • Árboles de clasificación.
  • SPSS Programmability Extension.

Se trata de uno de los programas estadísticos más conocidos teniendo en cuenta su capacidad para trabajar con una sencilla interfaz y con grandes bases da datos para la mayoría de los análisis.

¿Cuáles son las funciones de SPSS?

Algunas de las actividades que se pueden llevar a cabo con este programa son:

  1. Técnicas incorporadas para preparar datos para el análisis de forma sencilla y rápida.
  2. Potentes funciones de visualización que muestran el significado de sus conclusiones de manera clara.
  3. Contiene una amplia gama de procedimientos estadísticos para dirigir análisis precisos.
  4. Funcionalidad completa de elaboración de informes para la creación muy eficiente de gráficas.
  5. Soporte a todo tipo de datos, incluidos grandes conjuntos de datos. 
  6. El nivel básico para este tipo de programas es indispensable, ya que de este modo se saca mayor rendimiento de las funcionalidades. La cantidad de operaciones que permite estos programas gratis, los convierte en un elemento básico para incrementar el rendimiento.  Este curso ofrece el aprendizaje del programa mediante un nivel básico.

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