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Curso Estadística Aplicada Análisis de Datos

¿Qué es la estadística?

La estadística es una disciplina científica que se encarga de la obtención, orden y análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados. Hay que destacar que la estadística no es una rama de las matemáticas, solo utiliza sus herramientas, al igual que lo hacen otras disciplinas.

La estadística se puede emplear en estudios de todo tipo, por eso es algo que se estudia en muchas carreras y formaciones superiores. Podemos encontrar estadística aplicada al marketing y la investigación de mercados, a la psicología, la sociología, etc. 

Existen dos tipos de estadística principalmente:

• Estadística descriptiva: Se refiere a las técnicas de recolección, organización, resumen y presentación de un conjunto de datos. Se ocupa principalmente de describir las características fundamentales de los datos y para ellos se suelen usar indicadores, gráficos y tablas. 
• Estadística inferencial: Va más allá de exclusivamente la descripción. Se refiere a los métodos empleados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a partir de los datos analizados, teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente. Esta a su vez puede ser paramétrica y no paramétrica.

Ventajas de la estadística

Los beneficios de usar la estadística para la investigación son:

• Facilidad y rapidez de realizar el estudio.
• Menor coste económico.
• Menor número de sujetos a estudiar debido a que se emplea una muestra representativa.
• Mayor validez del estudio.
• Mayor número de variables a estudiar.
• Ajustar y controlar posibles variables de confusión.
• Cuando algunos de los elementos observados se destruye en la observación.
• Es muy útil cuando el universo es muy grande o infinito.
• El producto sufre menos daño al haber menos manipulación.

¿Qué aplicaciones tiene la estadística?

1. Compendios y colección de datos.
2. Medición de la valoración, tanto de reconocimientos como de datos experimentales, detección de causas.
3. Diseño de experimentos y reconocimientos.
4. Control de la calidad de la producción.
5. Estimación de cualidades humanas.
6. Estimación de parámetros de población y suministros de varias medidas de la exactitud y precisión de esas estimaciones.
7. Estudio de la relación entre dos o más variables.
8. Ensayo de determinadas hipótesis respecto a poblaciones.
9. Investigación de mercados, incluyendo escrutinios de opiniones emitidas.

¿Qué es SPSS?

SPSS es un programa informático estadístico muy usado en las ciencias exactas, aplicadas y sociales, además de las empresas de investigación de mercados.

El sistema de módulos de SPPS posee diversos módulos disponibles:

• Modelos Avanzados: Comprende varios a su vez como el de Reducción de datos, Pruebas no paramétricas o Clasificación.
• Modelos de Regresión.
• Tendencias.
• Tablas.
• Categorías.
• Mapas.
• Análisis conjunto.
• Pruebas Exactas.
• Muestras complejas.
• Análisis de valores perdidos.
• SamplePower.
• Validación de Datos.
• Árboles de clasificación.
• SPSS Programmability Extension.

Se trata de uno de los programas estadísticos más conocidos teniendo en cuenta su capacidad para trabajar con una sencilla interfaz y con grandes bases da datos para la mayoría de los análisis.

¿Cuáles son las funciones de SPSS?

Algunas de las actividades que se pueden llevar a cabo con este programa son:

1. Técnicas incorporadas para preparar datos para el análisis de forma sencilla y rápida.
2. Potentes funciones de visualización que muestran el significado de sus conclusiones de manera clara.
3. Contiene una amplia gama de procedimientos estadísticos para dirigir análisis precisos.
4. Funcionalidad completa de elaboración de informes para la creación muy eficiente de gráficas.
5. Soporte a todo tipo de datos, incluidos grandes conjuntos de datos. 
6. El nivel básico para este tipo de programas es indispensable, ya que de este modo se saca mayor rendimiento de las funcionalidades. La cantidad de operaciones que permite estos programas gratis, los convierte en un elemento básico para incrementar el rendimiento.  Este curso ofrece el aprendizaje del programa mediante un nivel básico.

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