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La inteligencia artificial (IA) está en boca y ojo de todos, ya que está redefiniendo los límites de la tecnología y su aplicación en casi todos los campos profesionales y de investigación. El especialista en IA, con formación especializada y experiencia, ocupa un lugar fundamental en el desarrollo de soluciones de automatización, optimización de procesos, análisis de datos y creación de nuevas maneras de abordar la realidad desde algoritmos y aprendizaje automático.
¿Quieres saber un poco más del especialista en inteligencia artificial? En este post, te contamos todo lo que debes saber.
La inteligencia artificial (IA) es una de las innovaciones más importantes de la tecnología en las últimas décadas. Es un campo de investigación y desarrollo que recurre a la ciencia de la computación para crear sistemas capaces de emular la inteligencia humana en determinadas tareas. Estas incluyen, sobre todo, el procesamiento de lenguaje natural, la traducción de idiomas, la ejecución de tareas complejas y la toma de decisiones, procesos en los que son importantes el razonamiento, la percepción y el aprendizaje. Sumado a esto, la IA incluye el aprendizaje automático o machine learning, que consiste en el mejoramiento de desempeño de sistemas gracias a la iteración de procesos.
La IA se desarrolla en diversos momentos. El primero inicia con la recolección de grandes volúmenes de datos que sirven como base para en entrenamiento de modelos. Luego, con base en técnicas avanzas, se entrenan redes neuronales de deep learning con el objetivo de imitar tanto la función como la estructura del cerebro humano, lo que en definitiva deriva en el aprendizaje automático de manera intuitiva gracias a los datos. Para esto, desde luego, son imprescindibles los algoritmos, los cuales operan como fundamento para el procesamiento y análisis de datos. Considerando esto, la IA se perfecciona cada vez más gracias a la existencia mayores fuentes de datos, el refinamiento de los procesos, entre otros.
La integración de la IA en diversos campos profesionales ha permitido el desarrollo de aplicaciones profesionales en la búsqueda de mejorar y automatizar procesos, incrementar la eficiencia operativa y contribuir a mejores resultados.
Un especialista en inteligencia artificial diseña asistentes personales que brindan soporte tanto en el nivel informativo como en el nivel operativo. En este sentido, se interactúa con un chatbot o un asistente que ayuda a realizar tareas como establecer calendarios, programar reuniones, responder preguntas frecuentes o administras dispositivos inteligentes.
En la agroindustria, la IA es muy utilizada en la optimización de siembras y cosechas. Con base en los sistemas predictivos, se analizan datos de diversa índole (tierra, suelo, contaminación) para identificar posibles efectos adversos sobre el ambiente y las plantaciones.
Cada vez son más los bancos que incorporan a la IA en sus sistemas de detección de fraude y gestión de activos. Los algoritmos utilizados para este objetivo analizan los datos de los clientes y advierten operaciones irregulares; a su vez, permiten personalizar ofertas y predecir los cambios del mercado financiero.
En el campo del transporte y la logística, la IA no solo permite mejorar los sistemas de navegación, sino también la implementación de pilotos automáticos, los cuales pueden aprender de las rutas incluso desde la primera vez que el auto las transita. También es útil en la prevención de atascos y accidentes.
Una de las aplicaciones más difundida de la IA se encuentra en el ámbito comercial, en el que esta herramienta permite identificar patrones de ventas, comportamientos de los consumidores y elaboración de recomendaciones personalizadas.
La aplicación de la tecnología a la educación tiene apenas algunas décadas de historia, pero su relevancia quedó demostrada durante y tras la pandemia. La IA, en este caso, ofrece posibilidades a aprendizaje personalizado en función de los intereses de los estudiantes.
Máster en Inteligencia Artificial y Big Data
Máster en Inteligencia Artificial. Gestión e Implantación de Modelos
A pesar de tratarse de un campo emergente, los requisitos para ejercer como especialista en inteligencia artificial están cada vez más definidos, sobre todo, en lo que concierne a la formación técnica o universitaria. En pocas palabras, se deben seguir programas formativos en ciencias computacionales, ingeniería informática, matemáticas, física, mecatrónica, robótica o campos relacionados.
Además, debido al alto nivel de especialización que requieren las tareas para el desarrollo o aplicación de la IA, se requieren titulaciones de posgrado o formación permanente que acrediten los conocimientos teóricos y prácticos de alta complejidad propios de este campo.
Pero ¿qué más debe considerar quien está interesado en convertirse en especialista en inteligencia artificial? Es esencial el dominio profundo de lenguajes de programación (véase Python) y softwares de machine learning posicionados en el mercado, como AWS Machine Learning, Tensor Flow o Azure. Además, se esperan conocimientos avanzados en estadística, visualización de datos, diseño y testeo de algoritmos.
Un especialista en inteligencia artificial es fundamental en la concepción, desarrollo y mantenimiento de sistemas basados en IA. Este profesional combina habilidades técnicas avanzadas con un enfoque analítico para resolver problemas complejos y fomentar la innovación en diversos sectores.
Los especialistas en inteligencia artificial diseñan y desarrollan sistemas de aprendizaje automático que mejoran y aprenden de manera continua a partir de datos sin intervención humana directa. Para esto, se requieren modelos predictivos y algoritmos complejos que puedan adaptarse y, así, evolucionar conforme recién nueva información.
En el campo de los servicios, los chatbots son opciones muy valoradas para resolver preguntas frecuentes u otras dudas de usuarios en diferentes ámbitos. Al procesarse el lenguaje natural, estas herramientas interactúan con los usuarios respuestas coherentes y precisas. Hay que mencionar que los chatbots son cada vez más sofisticados.
La IA funciona, como se vio, gracias a sistemas que la sustentan. Para que funcionen correctamente, los especialistas en inteligencia artificial realizan labores de mantenimiento, corrección de errores e implementación de mejoras. Junto con la solución de problemas técnicos, se integran nuevas funcionalidades para un rendimiento superior.
La IA también recurre a la minería de datos, en la que confluyen procesos de machine learning, análisis estadístico y matemáticas. Con esto, se realizan tareas de análisis, se procesan datos, se visualizan y se detectan patrones útiles, lo que significa que este proceso permite extraer conocimiento sobre un volumen de datos.
Los algoritmos son soluciones paso a paso de problemas complejos o simples. Al comprender el funcionamiento de estos, se plantean los procesos a través de los cuales se llegará al punto esperado. Consta de tres momentos: la secuenciación, la selección y la iteración. Recuérdese que los algoritmos son la base de la IA. En efecto, los sistemas inteligentes cuenta con algoritmos avanzados.
Los salarios de los expertos en el área de IT son altos en cualquier país debido a la alta especialización en desarrollo de software, programación, ciberseguridad, científicos de datos, blockchain, entre otros. Sea cual fuere su campo de acción, son profesionales muy cotizados en el mercado: el proceso de digitalización de casi todos los ámbitos ha obligado a las empresas e instituciones de todo el mundo a implementar soluciones tecnológicas en sus procesos y servicios.
Los especialistas en inteligencia artificial no están exentos de este auge; es más, se erigen como los más solicitados junto con los desarrolladores. Pero ¿cuál es su salario? En IT los salarios se calculan según el nivel de experiencia del especialista, desde los perfiles junior hasta senior. Siguiendo esto, los salarios parten de los 16 000 euros hasta los 60 000 euros anuales en promedio. Estas cifras varían considerablemente en función del país y la divisa.
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Sebastian Rodrigo Canal Recharte
COPYWRITER
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