CEU - Diplomado en Innovación Analítica para Negocios

Diplomado innovación analítica

4,6

194 alumnos

Entidad(es):

Modalidad

Online

Duración - Créditos

200 horas

Becas y

Financiación

Plataforma Web

24 Horas

Centro Líder

formación online

Acompañamiento

Personalizado

Reconocidos por:

Acreditados como:

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROYECTOS DE BUSSINESS ANALYTICS Y BUSINESS INTELLIGENCE

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS ANALYTICS Y BUSINESS INTELLIGENCE

UNIDAD DIDÁCTICA 6. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 7. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL

UNIDAD DIDÁCTICA 8. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS

UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 10. TABLEAU

UNIDAD DIDÁCTICA 11. QLIKVIEW

UNIDAD DIDÁCTICA 12. POWER BI

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Plan de estudios

Resumen salidas profesionales

En un entorno empresarial cada vez más competitivo, dominar estas herramientas es imprescindible para destacar y prosperar. ¿Por qué elegir este Diplomado en Innovación Analítica para Negocios? Porque te abrirá las puertas a un sector en pleno auge, con una demanda laboral creciente y una relevancia vital en la era actual de la información. Conviértete en profesional de la arquitectura de soluciones de Business Intelligence, aprende a gestionar proyectos de Business Analytics y descubre el fascinante mundo de la minería de datos y el aprendizaje automático. Esta formación te brindará las habilidades necesarias para implementar procesos ETL, diseñar almacenes de datos eficientes y utilizar herramientas de visualización como Tableau, QlikView y Power BI para transformar datos en información útil.

Objetivos

- Desarrollar habilidades para interpretar y analizar grandes cantidades de información en el contexto de Big Data. - Aplicar técnicas de Business Intelligence en la toma de decisiones estratégicas empresariales. - Dominar la creación y gestión de Cuadros de Mando Integrales y Sistemas de Soporte a la Decisión. - Adquirir competencias en la gestión y planificación de proyectos de Business Analytics y Business Intelligence. - Comprender y aplicar los procesos de Extracción, Transformación y Carga de datos en un entorno de Business Intelligence. - Utilizar herramientas de Visualización y consulta como Reportes, Dashboards, OLAP y Data Mining de manera efectiva. - Explorar y aplicar técnicas de Minería de Datos y Aprendizaje Automático en diferentes áreas de aplicación.

Salidas profesionales

Con el Diplomado en Innovación Analítica para Negocios, podrás destacar como analista de datos, impresionar en una consultoría de Business Intelligence, ejercer como especialista en Data Mining o colaborar con una gestoría de proyectos de Business Analytics. Las empresas necesitan personas conocedoras en Big Data, IoT, Data Mining y herramientas como QlikView, Power BI y Tableau.

Para qué te prepara

Este Diplomado en Innovación Analítica para Negocios te prepara para analizar grandes volúmenes de datos, implementar soluciones de Business Intelligence y utilizar herramientas como Tableau, QlikView y Power BI. Aprenderás a gestionar proyectos de BI, crear cubos multidimensionales, realizar minería de datos y visualizar información de manera efectiva. Tras esta formación, podrás planificar proyectos, gestionar riesgos y trabajar con bases de datos.

A quién va dirigido

Este Diplomado en Innovación Analítica para Negocios está diseñado para profesionales y estudiantes con interés en adquirir habilidades en el análisis de datos para la toma de decisiones empresariales. Abarca desde conceptos básicos de Big Data hasta herramientas avanzadas como Tableau, QlikView y Power BI.

Metodología

Aprendizaje 100% online

Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.