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PARTE 1. MICROECONOMETRÍA
PARTE 2. EXCEL AVANZADO
Opiniones
Lo que dicen nuestros alumnos:
Neyla Arnedillo
Soria
Lo recomendaría a todo el mundo
Xavier T.
Lleida
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Sara C.r.
Madrid
No es la primera vez que me formaba con Euroinnova y el Curso Microeconometría Excel no ha sido una decepción. Estoy contenta con la formación.
Darío T.c.
Granada
Gracias al servicio de tutorías del Curso Microeconometría Excel pude resolver todas mis dudas rápidamente.
Pablo T.o.
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Gracias al Curso Microeconometría Excel he podido continuar desarrollando mis habilidades en Excel.
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Curso Microeconometría Excel
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¿Por qué es tan importante la Econometría?
La econometría es una rama de la economía que utiliza métodos matemáticos y estadísticos junto con la programación lineal y la teoría de juegos para analizar, interpretar y hacer predicciones sobre sistemas económicos. Pero entender la econometría con esta idea ha sido un proceso largo donde han participado varios expertos en economía. Por ejemplo, Ragnar Frish consideraba la econometría como la unión de la estadística, las matemáticas y la teoría económica. Por otro lado, para Klein, su principal objetivo era dar contenido empírico al razonamiento a priori de la economía.
En cambio, Carlos Sabino lo estableció como un término que designa la aplicación de las técnicas matemáticas y estadísticas a la resolución de problemas de la economía. Desarrolla los cálculos causales de manera rápida, sencilla y digitalizadas gracias al Curso Microeconometría Excel. Podrás convertirte en un experto en la materia.
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¿Para qué la usamos la econometría?
La finalidad de la econometría es explicar una variable en función de otras, por ello se establecen modelos econométricos que permiten añadir las especificaciones necesarias para comprobar resultados empíricamente. Para ello primeramente se define un modelo en el cual se recogen las variables y los parámetros estructurales que las vayan a acompañar, así como las ecuaciones y su formulación matemática
Después se procede a verificar y contrastar la información que arroja el modelo sometiéndolo a unos contrastes estadísticos para cuantificar en términos estadísticos su validez. Por último, se aplica el modelo para el fin con el que se ha construido, lo que permite realizar análisis estructurales, predecir valores futuros de las variables económicas, simular distintas posibilidades de las variables exógenas, es decir, las que afectan al dato que queremos obtener y simular valores óptimos de variables instrumentales de política económica y de empresa.
¿Por qué deberías estudiar la varianza?
La varianza, al igual que la desviación típica, es un concepto muy utilizado en estadística que no siempre resulta sencillo de entender o aplicar. Se trata de una medida de dispersión que, en un conjunto de datos, indica cuan alejados se encuentran los valores respecto a la media o promedio. Esto son las diferencias que, en promedio, tiene cada elemento del conjunto con respecto a su media (o promedio).
Aunque puede sonar complicado, y en cierta forma lo es, Excel cuenta con una función específica que nos puede ayudar a calcular la varianza de cualquier conjunto de cifras. Se trata de la función VAR y se expresa de la siguiente forma:
El funcionamiento de esta fórmula es muy sencilla. La función VAR nos permite calcular la Varianza en función de una muestra. Basta con pasarle un conjunto de números como parámetros (hasta un máximo de 30). Excel calculará por nosotros la varianza del conjunto. Podrás desarrollar las aplicaciones de la varianza gracias al esta formación online.
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