Microcredencial Universitaria de Data Science con Python: Introducción al Análisis de Datos + 1 Crédito

Microcredencial universitaria data science con python

4,6

548 alumnos

Entidad(es):

Modalidad

Online

Duración - Créditos

45 horas

Aprendizaje Colaborativo

Bolsa de Empleo Propia

Enseñanza Multidisciplinar

Plataforma Web

24 Horas

Reconocidos por:

Acreditados como:

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PYTHON PARA DATA SCIENCE: DOMINANDO LAS BASES

UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICANDO PYTHON AL ANÁLISIS DE DATOS

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Plan de estudios

Resumen salidas profesionales

En la era digital actual, el análisis de datos se ha convertido en la clave para la toma de decisiones estratégicas en todos los sectores. Con la formación de Data Science con Python: introducción al análisis de datos, te sumergirás en el fascinante mundo del análisis de datos utilizando Python, una herramienta ampliamente demandada. Aprenderás desde los primeros pasos con la instalación y configuración de Python hasta el dominio de bibliotecas como Matplotlib y Seaborn para la visualización de datos. Esta formación te proporcionará las habilidades necesarias para convertir datos crudos en información valiosa, capacitándote para limpiar, transformar y entender conjuntos de datos complejos. Comienza tu formación en un sector en auge y abre las puertas a innumerables oportunidades.

Objetivos

- Dominar las bases de Python para aplicarlo en Data Science. - Instalar y configurar Python para su uso en análisis de datos. - Escribir scripts básicos en Python para manipular datos. - Explorar bibliotecas de Python para transformar datos en información. - Trabajar con estructuras de datos y tipos básicos en Python. - Visualizar datos mediante Matplotlib y mejorar gráficos con Seaborn.

Salidas profesionales

- Analista de datos: transforma datos en información útil para toma de decisiones. - Profesional en ciencia de datos: aplica técnicas de visualización de datos. - Especialista en programación: crea scripts que automatizan procesos. - Especialista en visualización: utiliza librerías para comunicar resultados. - Profesional en consultoría de datos: asesora en el uso de datos.

Para qué te prepara

La formación de Data Science con Python: introducción al análisis de datos te capacita para manejar y transformar datos de manera eficiente. Aprenderás a escribir scripts básicos y utilizar bibliotecas como Matplotlib y Seaborn para visualizar datos. Desarrollarás habilidades para limpiar y transformar datos, permitiéndote descubrir patrones y tendencias. Al finalizar, estarás preparado para analizar de manera efectiva tus propios datos.

A quién va dirigido

La formación de Data Science con Python: introducción al análisis de datos está dirigida a profesionales con interés en adentrarse en el mundo del análisis de datos utilizando Python. Ideal para quienes desean dominar las bases de esta herramienta, desde la instalación hasta la visualización de datos y para quienes buscan actualizar sus habilidades.

Metodología

Aprendizaje 100% online

Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.

Campus virtual

Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.

Equipo docente especializado

El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.

Centro del estudiante

Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de microcredencial universitaria data science con python

Titulación de Microcredencial Universitaria de Data Science con Python: Introducción al análisis de datos con 45 horas y 1 Crédito expedida por UNIMIAMI