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Estudiar una maestría es, actualmente, una de las mejores opciones para quienes desean profundizar en sus estudios de licenciatura. Con esta formación de posgrado, de este modo, se adquieren nuevas habilidades y conocimientos que tienen gran impacto en la empleabilidad y la formación profesional. De hecho, una maestría puede abrir nuevas oportunidades laborales, así como opciones de desarrollo profesional en el ámbito de especialización elegida. La formación académica y práctica, en este sentido, contribuye con el perfeccionamiento del pensamiento crítico, la innovación, la mejora de competencias y la satisfacción individual en tanto se cumplen con metas personales.
Si quieres saber un poco más sobre las maestrías y sus especializaciones más demandadas, ¡quédate hasta el final! ¡Esto te interesa!
En lo que sigue, te contamos sobre las maestrías en ciencia y análisis de datos. Asimismo, te comentamos sobre la oferta formativa de Euroinnova (maestrías en Cúcuta), que brinda maestrías 100 % online y con la mejor metodología e-learning. ¡Sigue leyendo!
Cada hora, cada segundo y cada minuto se generan datos. El uso de internet, los clic en las páginas web, el tiempo de permanencia en un portal web, los datos de uso de los teléfonos, los datos de salud generados por relojes inteligentes, entre otros. Podríamos escribir sendos párrafos para detallar dónde, cómo y por qué se generan datos. En todo caso, llegaríamos a la misma conclusión: todo lo que hacemos, hoy en día, produce datos.
Las empresas son conscientes de esto, por lo que buscan utilizarlos con diferentes fines, entre ellos, mejorar sus servicios. Sin embargo, se enfrentan a un gran problema que se intuye en el párrafo anterior: existen grandes volúmenes de datos que, sin una adecuada gestión, pueden ser indescifrables o poco útiles.
La inteligencia analítica de datos adquiere protagonismo al respecto. Esta permite recurrir a diferentes tecnologías y técnicas para el análisis de datos con el objetivo de obtener información útil. Cuando se trata, como se dijo, de mejorar servicios y/o productos, las conclusiones obtenidas de tales análisis permiten la toma de decisiones, de tal manera que se puede optimizar el rendimiento, la productividad y la calidad.
Para llevarla a cabo, es necesario recopilar datos, almacenarlos y garantizar su calidad. Con ellos establecidos, se aplican procedimientos de análisis avanzados, como el aprendizaje automático, el análisis predictivo, la minería de datos, entre otros.
Los nombres son similares y ambos están interrelacionados, pero los objetivos varían. Precisamente, la inteligencia analítica de datos recurre a herramientas y técnicas de análisis. Al analizar los volúmenes de datos, se busca explorar la existencia de patrones y tendencias para que, de esa manera, se puedan tomar decisiones, tal y como hemos mencionado.
Por su parte, cuando hablamos de la ciencia de datos, nos referimos a una disciplina que incluye métodos, algoritmos, procesos, sistemas, entre otros, para obtener conocimiento valioso de todos los datos con los que se trabaja. Con los resultados no solo se pueden tomar decisiones, sino también plantear innovaciones, mejorar o crear nuevos productos, resolver problemas complejos, entre otros. En ciencia de datos, de hecho, también se aplican análisis y visualización de datos para conocer, incluso de manera predictiva, qué es lo que puede ocurrir con lo que le interesa a una empresa, por ejemplo.
En ambos casos, es importante procesar los datos, limpiarlos, organizarlos y dejarlos listos para la aplicación de las técnicas y herramientas de análisis.
La inteligencia analítica de datos, como todo lo relacionado con la tecnología, presenta retos y limitaciones.
Entre los retos, encontramos los siguientes:
En lo que respecta a las limitaciones, encontramos:
Para alcanzar una especialización en inteligencia analítica de datos, es posible seguir algunos estudios de posgrado. Resaltan, entre ellos, los diplomados y las maestrías. Sin embargo, estas últimas destacan por brindar un perfil de experto a todos/as aquellos/as que egresan de un programa de posgrado como este.
Con un plan de estudios completo y actualizado, los estudiantes acceden a los mejores contenidos y actividades en torno a la inteligencia analítica de datos. De esta manera, obtienen una formación sólida en lo que respecta a sus fundamentos, conceptos, técnicas y herramientas. Precisamente, el perfil de egreso contempla la adquisición de un conjunto de conocimientos y habilidades necesarios para el ejercicio profesional.
En efecto, al tratarse de una maestría enfocada en la empleabilidad, el abordaje de contenidos teórico-prácticos es fundamental. Los/as estudiantes tendrán que enfocarse en el aprendizaje de métodos y técnicas de análisis con el objetivo de interpretar datos. Las salidas profesionales son diversas, entre ellas, trabajar en el sector empresarial, tecnológico o en la investigación.
Si buscas maestrías en Cúcuta en ciencia de datos, inteligencia analítica de datos, o business intelligence y analítica, ¡Euroinnova cuenta con una amplia oferta formativa!
La educación online ha llegado para quedarse. Y, como consecuencia de ello, cada vez son más los centros de prestigio que optan por ofrecer formaciones en línea con metodologías y contenidos innovadores. Euroinnova, conocedora y pionera en este ámbito, ofrece cursos y maestrías de alto nivel para que logres tus objetivos personales y profesionales. ¿Quieres saber los beneficios de unirte a nosotros? ¡Aquí te lo contamos!
Con nuestra oferta online podrás acceder a los contenidos y temarios en cualquier momento del día y sin importar tu ubicación. Además, podrás establecer tus horarios y convertirte así en protagonista de tu aprendizaje. Con cursos y especializaciones de alto nivel y constantemente actualizados, podrás acceder a certificaciones sin incurrir en gastos de desplazamiento o materiales extras. ¡El futuro es hoy! ¡Estudia con nosotros!
¡Elige quién quieres ser!
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Metodología
Aprendizaje 100% online
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El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en este área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
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