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Temario

PARTE 1. INTRODUCCIÓN A LAS MATEMÁTICAS Y LA ESTADÍSTICA

PARTE 2. MATEMÁTICA DISCRETA

PARTE 3. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

PARTE 4. MATEMÁTICAS FINANCIERAS

PARTE 5. PRINCIPALES LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El presente Master en Ingeniería Matemática le proporcionará una formación especializada en la materia. La Ingeniería Matemática se encarga de aplicar los conocimientos matemáticos para resolver problemas haciendo uso de herramientas informáticas destinadas para ello. Con el presente Master en Ingeniería Matemática recibirá la formación necesaria para poder aplicar los conocimientos matemáticos y hacer uso de los lenguajes de programación y las herramientas más usadas, para poder construir aplicaciones matemáticas.

Objetivos
- Capacitar para dar repuesta a problemas reales complejos, elaborando hipótesis y modelos, junto con observaciones de un fenómeno o de un sistema en un contexto no abstracto. - Proporcionar capacidades y destrezas para el análisis de datos, desde la primera etapa de identificación y formulación de los problemas, la posterior decisión sobre el diseño, la recogida y codificación de datos, su análisis, y el ajuste y validación de modelos, la interpretación de resultados, la publicación y presentación de los mismos, hasta la elaboración de conclusiones y propuestas futuras de trabajo. - Proporcionar una formación común y sólida para desempeñar su actividad profesional como estadísticos. - Proporcionar capacidades para entender los problemas planteados en campos tan diversos como la sanidad, la ingeniería, la biología, la mercadotecnia…, de forma que puedan elaborar los modelos adecuados al contexto, ya que, en la mayor parte de los casos, los titulados tendrán que colaborar y trabajar conjuntamente con expertos especialistas de otras disciplinas dentro del campo en el que se sitúe su actividad profesional como estadísticos. - Conocer el lenguaje JAVA - Conocer Matlab. - Conocer la matemática discreta. - Conocer las ecuaciones diferenciales. - Análisis numérico.
Salidas profesionales
Estadística oficial, estudios de mercado, encuestas, sondeos, finanzas, banca, planificación de experimentos clínicos, análisis de datos de interés social, control de calidad de procesos industriales, administración, investigación, docencia.
Para qué te prepara
El presente Master en Ingeniería Matemática le proporcionará la formación necesaria para poder conocer la matemática discreta, ecuaciones diferenciales o el análisis numérico, además conocerá Matlab y el lenguaje de programación JAVA para poder desarrollar aplicaciones y aplicar cálculos matemáticos complejos.

A quién va dirigido
El presente curso está dirigido a todas aquellas personas del ámbito de las matemáticas, que quieran ampliar sus conocimientos y aplicarlos a la resolución de problemas reales usando para ello herramientas específicas y el lenguaje de programación JAVA.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de máster ingeniería matemática

Título de Máster en Ingeniería Matemática con 1500 horas expedido por Structuralia
STRUCTURALIA
STUCTURALIA_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Miguel Angel Aparicio Jimenez

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Francisco Navarro Martinez

Docente de la facultad de ciencias

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Fabiola Naranjo

Docente de la facultad de ciencias

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Antonio Pérez-luque

Docente de la facultad de ciencias

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Marta Ester Lopez Viseras

Docente de la facultad de ciencias

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¿Qué vas a aprender sobre la ingeniería matemática?

Se trata de una de las materias que trata de explicar los diferentes probelmas del mundo real. Ejemplo de ello, es la ingeniería práctica o la informática científica, sobre todo para tratar casos de desafíos que tienen que ver con las tecnologías.

Los especialistas en materia, tratan de realizar diversas tareas, y con ello poder tener un amplio ámbito donde poder especializarse en la materia.

¿Qué estudiarás sobre las matemáticas discretas?

Las matemáticas discretas, en oposición a las matemáticas continuas, que se encargan del estudio de conceptos como la continuidad y el cambio continuo,

Esta rama de las matemáticas han jugado un papel importante durante la historia. Muchos son los problemas de esta temática que se han planteado y que se han tardado años en resolverse. Algunos de los más famosos son:

  • El teorema de los cuatro colores, dentro de la teoría de grafos (La teoría de grafos es el estudio de grafos y la teoría de redes. Generalmente, es considerada parte de la Combinatoria, pero ha evolucionado por su parte lo suficiente como para ser considerada una materia por sí misma), y que tardó en ser resuelto más de 100 años después de su inicial descripción.
  • El segundo problema de la lista de problemas abiertos de David Hilbert, dentro de la lógica, cuyo objetivo era la de probar que los axiomas de la aritmética son consistentes.
  • Clases de complejidad, en el que, actualmente, el Clay Mathematics Institute ha ofrecido un premio de un millón de dólares para la primera demostración correcta.

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Máster Ingeniería Matemática

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¿Para qué te vamos a preparar con este Máster en Ingeniería Matemática Online?

Uno de los principales objetivos de este curso, es ofrecerte todos los conocimientos necesarios para que te prepares en materia, y te conviertas en todo un experto para poder llevar a cabo funciones, como contemplar la situación del problema a resolver de manera analítica, es decir, observando el comportamiento de cada uno de sus elementos para poder abordar la mejor solución. Esto le ayudará a establecer modelos matemáticos que le permitirán prever y afrontar la evolución del problema en diferentes contextos, para lo que resultará imprescindible el manejo de materias como el álgebra o la estructura de datos y algoritmos.

Entre sus actividades diarias se encuentran algunas tales como las siguientes:

  • Simulación de modelos y sistemas para mejorar la productividad y la calidad.
  • Operaciones de cálculo y planteamiento de ecuaciones a la hora de dar solución a un problema de análisis numérico.
  • Soluciones reales a partir de la interpolación, aproximación de funciones, derivación e integración numérica.
  • Cuantificar la evolución temporal y espacial de los objetos físicos que estudian recurriendo a las derivadas parciales, ya que habrá varias variables independientes implicadas.
  • Obtener la solución exacta con el menor coste posible.
  • Resolver problemas tanto de carácter científico como tecnológico, aplicando las técnicas de programación más ajustadas en cada caso. De ahí la importancia de dominar lenguajes de programación como Matlab y Python, que permiten el manejo de recursos para resolver este tipo de problemas.

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