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Matricúlate en este Master Ingeniería Matemática Online y consigue una Titulación expedida por Euroinnova International Online Education

Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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1500 horas
Becas y Financiación
Becas y Financiación
sin intereses
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24 Horas
Equipo Docente
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Acompañamiento
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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Máster en Ingeniería Matemática

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Andrés Rodrigo

ALICANTE

Opinión sobre Máster en Ingeniería Matemática

Andrés Rodrigo, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Master Online?

Mejorar mi nivel investigador de cálculo diferencial.

Andrés Rodrigo, ¿qué has aprendido en el Master Online?

Más sobre ingeniería matemática.

Andrés Rodrigo, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Master Online?

Está todo muy bien explicado, con conceptos y ejemplos resueltos,

Andrés Rodrigo, ¿qué has echado en falta del Master Online?

Nada.

Juan Cano

MADRID

Opinión sobre Máster en Ingeniería Matemática

Juan Cano, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Master Online?

El temario y la modalidad online.

Juan Cano, ¿qué has aprendido en el Master Online?

Sobre matemáticas y estadística en profundidad.

Juan Cano, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Master Online?

Lo bien que estaban explicados todos los temas.

Juan Cano, ¿qué has echado en falta del Master Online?

Nada que objetar.

Lilian Martínez

GRANADA

Opinión sobre Máster en Ingeniería Matemática

Lilian Martínez, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Master Online?

Salidas profesionales y modalidad online.

Lilian Martínez, ¿qué has aprendido en el Master Online?

Sobre matemáticas y sus procedimientos.

Lilian Martínez, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Master Online?

El tema que trata sobre introducción a la estadística.

Lilian Martínez, ¿qué has echado en falta del Master Online?

Más práctica.

Claudia álvarez

MÁLAGA

Opinión sobre Máster en Ingeniería Matemática

Claudia álvarez, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Master Online?

Precio y duración.

Claudia álvarez, ¿qué has aprendido en el Master Online?

Sobre las matemáticas y todos sus procedimientos.

Claudia álvarez, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Master Online?

Poder compaginarlo con mi vida laboral y la atención de mi tutor.

Claudia álvarez, ¿qué has echado en falta del Master Online?

Más práctica para poner a prueba los conocimientos.

Laura Montosa

SEVILLA

Opinión sobre Máster en Ingeniería Matemática

Laura Montosa, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Master Online?

Completar mi formación.

Laura Montosa, ¿qué has aprendido en el Master Online?

Aspectos sobre matemáticas en distintos ámbitos.

Laura Montosa, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Master Online?

El tema de la matemática financiera.

Laura Montosa, ¿qué has echado en falta del Master Online?

Nada.

* Todas las opiniones sobre Máster en Ingeniería Matemática, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Master ingeniería matemática

MASTER INGENIERÍA MATEMÁTICA. Realiza este master online para especializarte en el sector de las matemáticas y la estadística y dale a tu carrera profesional el impulso que merece. No dejes pasar esta oportunidad y estudia de la manera más cómoda y flexible gracias a la metodología e-learning. ¡Te esperamos con ganas!

Resumen salidas profesionales
de Master ingeniería matemática
El presente Master en Ingeniería Matemática le proporcionará una formación especializada en la materia. La Ingeniería Matemática se encarga de aplicar los conocimientos matemáticos para resolver problemas haciendo uso de herramientas informáticas destinadas para ello. Con el presente Master en Ingeniería Matemática recibirá la formación necesaria para poder aplicar los conocimientos matemáticos y hacer uso de los lenguajes de programación y las herramientas más usadas, para poder construir aplicaciones matemáticas.
Objetivos
de Master ingeniería matemática
Este Máster en Ingeniería Matemática facilitará el alcance de los siguientes objetivos establecidos: - Capacitar para dar repuesta a problemas reales complejos, elaborando hipótesis y modelos, junto con observaciones de un fenómeno o de un sistema en un contexto no abstracto. - Proporcionar capacidades y destrezas para el análisis de datos, desde la primera etapa de identificación y formulación de los problemas, la posterior decisión sobre el diseño, la recogida y codificación de datos, su análisis, y el ajuste y validación de modelos, la interpretación de resultados, la publicación y presentación de los mismos, hasta la elaboración de conclusiones y propuestas futuras de trabajo. - Proporcionar una formación común y sólida para desempeñar su actividad profesional como estadísticos. - Proporcionar capacidades para entender los problemas planteados en campos tan diversos como la sanidad, la ingeniería, la biología, la mercadotecnia…, de forma que puedan elaborar los modelos adecuados al contexto, ya que, en la mayor parte de los casos, los titulados tendrán que colaborar y trabajar conjuntamente con expertos especialistas de otras disciplinas dentro del campo en el que se sitúe su actividad profesional como estadísticos. - Conocer el lenguaje JAVA - Conocer Matlab. - Conocer la matemática discreta. - Conocer las ecuaciones diferenciales. - Análisis numérico.
Salidas profesionales
de Master ingeniería matemática
Gracias a este Máster en Ingeniería Matemática aumentarás tu formación exponencialmente en el ámbito mátematico permitiéndote orientar tu futuro laboral hacia Estadística oficial, estudios de mercado, encuestas, sondeos, finanzas, banca, planificación de experimentos clínicos, análisis de datos de interés social, control de calidad de procesos industriales, administración, investigación así como hacia la docencia.
Para qué te prepara
el Master ingeniería matemática
El presente Master en Ingeniería Matemática le proporcionará la formación necesaria para poder conocer la matemática discreta, ecuaciones diferenciales o el análisis numérico, además conocerá Matlab y el lenguaje de programación JAVA para poder desarrollar aplicaciones y aplicar cálculos matemáticos complejos.
A quién va dirigido
el Master ingeniería matemática
El presente curso está dirigido a todas aquellas personas del ámbito de las matemáticas, que quieran ampliar sus conocimientos y aplicarlos a la resolución de problemas reales usando para ello herramientas específicas y el lenguaje de programación JAVA.
Metodología
de Master ingeniería matemática
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Master ingeniería matemática

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el temario en PDF
  1. Conjuntos de números
  2. Dos operaciones en el cuerpo R : potencias y raíces
  3. - Potencias

    - Raíces o radicales

  4. Algunas funciones especiales
  5. - El valor absoluto de un número

    - Función parte entera de un número

    - Función parte decimal de un número

  6. Trigonometría
  7. - Grados y radianes

    - Razones trigonométricas

  1. Los análisis gráficos
  2. Dominio de las funciones reales
  3. Funciones reales de una variable: propiedades y representación gráfica
  4. - Funciones polinómicas

    - Funciones racionales de polinomios

    - Funciones exponenciales

    - Funciones logarítmicas

    - Funciones radicales

    - Funciones hiperbólicas

    - Circunferencia de centro (a, b) y radio r

  5. Funciones de dos variables: Líneas de nivel
  6. Gráficas de restricciones de desigualdad
  1. Adición de polinomios
  2. Multiplicación de polinomios
  3. Divisibilidad de polinomios
  4. Factorización de polinomios. Regla de Ruffini
  5. - La regla de Ruffini

  1. Ecuaciones de segundo grado
  2. Ecuaciones bicuadradas
  3. Inecuaciones
  4. Ecuaciones radicales
  5. Ecuaciones logarítmicas
  6. Ecuaciones exponenciales
  1. Nociones previas
  2. Espacio vectorial
  3. - Propiedades de los espacios vectoriales

    - Espacios vectoriales reales

  4. Subespacio vectorial
  5. - Caracterización de los subespacios vectoriales

  6. Dependencia e independencia lineal
  7. - Combinación lineal

    - Dependencia o independencia lineal

  8. Sistema generador y base
  1. Definición de matriz
  2. Operaciones con matrices
  3. - Suma matricial

    - Producto de escalar por matriz

    - Producto matricial

    - Transposición matricial

  4. Determinante de una matriz cuadrada
  5. Rango de una matriz
  6. Inversa de una matriz cuadrada
  1. Sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas
  2. Resolución algebraica
  3. - Métodos de resolución

  4. Resolución gráfica
  5. Sistemas de tres ecuaciones con tres incógnitas
  6. Sistemas de m ecuaciones con n incógnitas
  7. - Expresión de un sistema lineal

    - Discusión del sistema (Teorema de Rouché-Fröbenius)

    - Resolución de sistemas compatibles (Regla de Cramer)

    - Sistemas homogéneos

  1. Introducción
  2. Cálculo de límites de funciones reales. Propiedades
  3. Límites laterales
  4. Límites en el infinito
  5. Resolución de indeterminaciones
  6. - Criterios para el cálculo de los límites indeterminados tipo cociente

    - Límites indeterminados de los tipos

  7. Asíntotas de una función
  8. Continuidad de funciones
  1. Introducción
  2. Definición y representación de sucesiones
  3. Análisis de una sucesión a partir del término general
  4. - Comportamiento de una sucesión

    - Tendencia de una sucesión. Límite de sucesiones

    - Sucesiones acotadas

  1. Introducción
  2. Concepto de derivada
  3. Definición de derivada
  4. Reglas para el cálculo de derivadas
  5. Propiedades de las derivadas
  6. Composición de funciones: Regla de la cadena
  7. - Reglas para el cálculo de derivadas de funciones no elementales

  8. El signo de la derivada
  9. Máximos y mínimos relativos (extremos locales de la función)
  10. Integrales indefinidas
  11. Integrales inmediatas
  12. Métodos de integración
  13. - Integración de funciones racionales

    - Integración por partes

    - Integración por cambio de variable

  1. Introducción
  2. La Estadística descriptiva
  3. - Distribuciones de frecuencias

    - Tipos de medidas estadísticas

    - Medidas de dispersión

  1. Introducción
  2. Conceptos previos a la definición de Probabilidad: Primera reducción de incertidumbre. Análisis de los casos posibles (Paso 2º)
  3. - Suceso y tipos de sucesos

    - Operaciones con sucesos

    - Relaciones entre sucesos

  4. Medida de la incertidumbre de cada uno de los casos posibles:
  5. - Axiomática de Kolmogorov para el cálculo de probabilidades

    - Teoremas derivados básicos

    - Teoremas derivados avanzados

  6. Cálculo de la Probabilidad en un problema concreto. Concepciones de la Probabilidad
  7. - Probabilidad clásica o concepción de Laplace

    - Probabilidad frecuentista

  1. Conjuntos
  2. Operaciones con conjuntos
  3. Relaciones de equivalencia
  4. Aplicaciones entre conjuntos
  1. Métodos elementales de conteo
  2. Combinaciones
  3. Permutaciones
  4. - Proposición

    - Coeficiente multinomial

    - Teorema Multinomial

  1. Principio de inducción y recurrencia
  2. Los números enteros
  3. Ecuaciones diofánticas lineales
  4. Ecuaciones en congruencias de grado uno
  5. Conjunto de los números enteros
  1. Conjuntos ordenados
  2. Retículos
  3. - Propiedades generales

    - Propiedad cancelativa

  4. Álgebras de Boole
  1. Grupos
  2. - Historia

    - Propiedades

  3. Aplicaciones de grupos
  4. Subgrupos
  5. Grupos simétricos
  1. Generalidades sobre grafos
  2. Tipos de grafos
  3. Matrices asociadas a grafos
  4. Isomorfismo de grafos
  5. Grafos bipartidos. Grafos planos
  6. Coloración de grafos. Árboles
  1. Matrices
  2. Determinantes
  3. Operaciones elementales. Forma reducida de una matriz
  4. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales
  1. Espacios y subespacios
  2. Bases
  3. Aplicaciones lineales
  4. Espacio vectorial cociente
  5. Ecuaciones cartesianas o implícitas de un subespacio vectorial
  1. Matrices diagonizables
  2. Método para diagonalizar una matriz
  3. Forma normal de Jordan
  4. - Máxima 55

    - Máxima 56

    - Subespacios propios generalizados. Bloques de Jordan

  1. Estadística no paramétrica. Conceptos básicos
  2. - Tipos de datos: cualitativos y cuantitativos

  3. Características de las pruebas
  4. - Características de las pruebas paramétricas

    - Características de las pruebas no paramétricas

  5. Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos
  6. - Ventajas del uso de métodos no paramétricos

    - Desventajas del uso de métodos no paramétricos

  7. Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas
  8. - Principales pruebas no paramétricas

    - Clasificación de las pruebas no paramétricas

  1. Pruebas no paramétricas para una muestra
  2. Chi-cuadrado o ji-cuadrado
  3. Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
  4. Prueba binomial
  5. Prueba de rachas
  1. Prueba de los signos
  2. Prueba del rango con signo de Wilcoxon
  3. Prueba de McNemar
  1. Pruebas para k muestras relacionadas
  2. Prueba de Cochran
  3. Prueba de Friedman
  4. Coeficiente de concordancia de W de Kendall
  1. Pruebas para dos muestras independientes
  2. Prueba U de Mann Whitney
  3. Prueba de Wald-Wolfowitz
  4. Prueba de reacciones extremas de Moses
  5. Prueba de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras
  1. Pruebas no paramétricas para K muestras independientes
  2. Prueba de la mediana
  3. Prueba H de Kruskal-Wallis
  4. Prueba de Jonckheere-Terpstra
  1. Gestiones de Finanzas
  2. Similitudes entre Capital Financiero
  3. ¿Qué es el Interés y Descuento Financiero?
  4. Gestión de Finanzas: Capitalización Simple
  5. Gestión de Finanzas: Descuentos Simples
  6. Vínculo entre el Interés y el Descuento
  7. Alteración del Dominio de Valoración
  8. Capitales: Equivalencia
  1. Gestión de Finanza: Capitalización Compuesta
  2. Gestión de Finanza: Descuentos Compuestos
  3. Vínculo entre el Interés y el Descuento
  4. Alteración del Dominio de Valoración
  5. Capitales: Equivalencia
  1. Primeros pasos en la liquidación de cuentas corrientes
  2. ¿Qué es la cuenta corriente?
  3. ¿Qué son los descubiertos?
  4. Comisiones e Intereses
  5. Diferencias entre Año Civil y Año Comercial
  6. Interés Simple: Formulación
  7. ¿Qué es la Liquidación en la Cuenta Corriente?
  8. Principales Características del Método Directo
  9. Principales Características del Método Indirecto
  10. 10. Principales Características del Método Hamburgues
  1. Principales características de la liquidación en las cuentas de crédito
  2. Cuentas de Crédito: Liquidación
  1. Introducción a la renta: Clases y Concepto
  2. Renta: Valor Actual
  3. Renta: Valor Final
  4. Principales Características de las Rentas Deferidas
  5. Principales Características de las Rentas Perpetuas
  1. Principales Características de la liquidación de préstamos
  2. Introducción a los Prestamos Amortizable Con Reintegro Único
  3. Introducción al Préstamo Amortizable: Reintegro Único y Pago Periódico de Intereses
  4. Introducción al Préstamo Amortizable: Cuotas Constantes. Sistema Francés
  1. ¿Qué es el Descuento Bancario? Características
  2. Definición del Descuento Financiero
  3. Introducción y Características principales del Descuento Comercial
  4. Liquidación: Negociación De Efectos
  5. Remesa de Efectos
  6. Cobro de Efectos: Características y Gestión
  7. Efectos Impagados: Devolución
  1. Principios de la contabilidad
  2. Introducción a los conceptos de contabilidad y patrimonio de la empresa
  1. Principales operaciones de la empresa
  2. Elementos patrimoniales: bienes, derechos y obligaciones
  3. Hecho económico de la empresa: registro, identificación y clasificación
  4. Teoría del cargo y abono en el Registro de operaciones
  1. Estudio del ciclo contable: Observaciones previas
  2. Variaciones de neto
  3. Fases del ciclo contable
  1. Introducción
  2. Estructuras de decisión
  3. Estructuras lógicas
  4. Estructuras de repetición
  5. Definir funciones
  6. Llamadas a funciones
  7. Ámbito de las variables
  1. La etiqueta SCRIPT
  2. Contenido Alternativo
  3. Variables
  4. Tipos de Datos
  5. Operadores
  6. Cuadros de diálogo
  1. Introducción
  2. La jerarquía de objetos
  3. Propiedades y Eventos
  4. Métodos
  1. ¿Qué es un URL?
  2. El Objeto Location
  3. Redirigir a otra página
  4. El Objeto History
  1. Introducción
  2. Arquitectura de Java
  3. - Introducción

    - La máquina virtual Java (JVM)

    - El Garbage collector

    - Seguridad del código

  4. Características de Java
  1. Introducción
  2. Instalación y configuración del kit de desarrollo de Sun (JDK)
  3. - Directorios

  4. Procesos para crear un programa en Java
  5. - Proceso para crear una aplicación Java

    - Utilizando la ventana MS-DOS para compilar aplicaciones Java

  6. Esqueleto de una clase
  7. - Código JAVA

  1. Introducción
  2. Operadores y expresiones
  3. - Operadores Aritméticos (Suma, resta, multiplicación, división, resto, incremento y decremento)

    - Operadores Relacionales

    - Operadores Condicionales

    - Operadores a nivel de bit

    - Operadores de asignación

    - Operador ternario if-then-else

  4. Precedencia entre operadores
  5. Sentencia return
  6. Sentencias de excepción, bloques try, catch, finally
  7. - Tratamiento de la excepción

    - Creación de excepción propia:

  8. Aserciones
  9. - Uso de las aserciones

  10. Laboratorio: Averiguar día de nacimiento de la semana
  11. - Enunciado

    - Solución

  1. Introducción
  2. Métodos (Funciones Miembro)
  3. Métodos de objeto
  4. Parámetros en los métodos
  5. - Métodos sobrecargados (overloaded)

    - Métodos de clase (static)

    - Métodos Constructores

  6. Destrucción de objetos
  7. Definición de métodos heredados (override)
  8. Clases y métodos abstractos
  9. Clases y métodos finales
  10. Laboratorio: Creación del objeto Calculadora
  11. - Enunciado

    - Solución:

  1. Presentación de Python
  2. Dentro de Python
  3. Proceso de ejecución en Python
  1. Instalación Python y configuración de python
  2. Instalar librerías externas
  3. Instalar un IDE
  4. Uso de la consola
  1. Bases de datos
  2. LDAP
  3. XML
  4. Herramientas de manipulación de datos
  5. Trabajar con medios gráficos

Titulación de Master ingeniería matemática

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings.
EUROINNOVA
EURO_DIPLOMA

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Doctor en Ecología, Licenciado en Biología y cuenta con un Master en Estadística Aplicada de la Universidad de Granada.
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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Materiales entregados con el Master ingeniería matemática

Información complementaria

Máster Ingeniería Matemática

¿Quieres convertirte en un experto de la ingeniería matemática o simplemente ampliar tus conocimientos? Si la respuesta es sí, entonces, acabas de llegar al lugar correcto. Entra en la web y solicita más información sobre esta formación. ¡Sigue leyendo y descubre todas las ventajas que te ofrecemos!

¿Qué vas a aprender sobre la ingeniería matemática?

Se trata de una de las materias que trata de explicar los diferentes probelmas del mundo real. Ejemplo de ello, es la ingeniería práctica o la informática científica, sobre todo para tratar casos de desafíos que tienen que ver con las tecnologías.

Los especialistas en materia, tratan de realizar diversas tareas, y con ello poder tener un amplio ámbito donde poder especializarse en la materia.

¿Qué estudiarás sobre las matemáticas discretas?

Las matemáticas discretas, en oposición a las matemáticas continuas, que se encargan del estudio de conceptos como la continuidad y el cambio continuo,

Esta rama de las matemáticas han jugado un papel importante durante la historia. Muchos son los problemas de esta temática que se han planteado y que se han tardado años en resolverse. Algunos de los más famosos son:

  • El teorema de los cuatro colores, dentro de la teoría de grafos (La teoría de grafos es el estudio de grafos y la teoría de redes. Generalmente, es considerada parte de la Combinatoria, pero ha evolucionado por su parte lo suficiente como para ser considerada una materia por sí misma), y que tardó en ser resuelto más de 100 años después de su inicial descripción.
  • El segundo problema de la lista de problemas abiertos de David Hilbert, dentro de la lógica, cuyo objetivo era la de probar que los axiomas de la aritmética son consistentes.
  • Clases de complejidad, en el que, actualmente, el Clay Mathematics Institute ha ofrecido un premio de un millón de dólares para la primera demostración correcta.

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Máster Ingeniería Matemática

¿Te gustaría seguir leyendo sobre la matemática? Te invitamos a que te adentres en nuestro blog

¿Para qué te vamos a preparar con este Máster en Ingeniería Matemática Online?

Uno de los principales objetivos de este curso, es ofrecerte todos los conocimientos necesarios para que te prepares en materia, y te conviertas en todo un experto para poder llevar a cabo funciones, como contemplar la situación del problema a resolver de manera analítica, es decir, observando el comportamiento de cada uno de sus elementos para poder abordar la mejor solución. Esto le ayudará a establecer modelos matemáticos que le permitirán prever y afrontar la evolución del problema en diferentes contextos, para lo que resultará imprescindible el manejo de materias como el álgebra o la estructura de datos y algoritmos.

Entre sus actividades diarias se encuentran algunas tales como las siguientes:

  • Simulación de modelos y sistemas para mejorar la productividad y la calidad.
  • Operaciones de cálculo y planteamiento de ecuaciones a la hora de dar solución a un problema de análisis numérico.
  • Soluciones reales a partir de la interpolación, aproximación de funciones, derivación e integración numérica.
  • Cuantificar la evolución temporal y espacial de los objetos físicos que estudian recurriendo a las derivadas parciales, ya que habrá varias variables independientes implicadas.
  • Obtener la solución exacta con el menor coste posible.
  • Resolver problemas tanto de carácter científico como tecnológico, aplicando las técnicas de programación más ajustadas en cada caso. De ahí la importancia de dominar lenguajes de programación como Matlab y Python, que permiten el manejo de recursos para resolver este tipo de problemas.

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