Reconocidos por:

Reconocidos por QS Stars Rating System

Acreditados como:

Acreditados como Google Partner

Temario

MÓDULO 1. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

MÓDULO 2. BIG DATA, BUSINESS INTELLIGENCE Y DATA SCIENCE

MÓDULO 3. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

MÓDULO 4. VISUALIZACIÓN DE DATOS

MÓDULO 5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)

MÓDULO 6. PLN, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 7. VISIÓN ARTIFICIAL EN INDUSTRIA 4.0 CON PYTHON Y OPENCV

MÓDULO 8. IOT Y SISTEMAS CIBERFÍSICOS EN LA INDUSTRIA 4.0 Y SMART BUILDING

MÓDULO 9. TECNOLOGÍAS APLICADAS A INTERNET DE LAS COSAS (IOT)

MÓDULO 10. INTRODUCCIÓN A INTERNET OF BEHAVIORS (IOB)

MÓDULO 11. PROYECTO FIN DE MÁSTER

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Las empresas se encuentran en la actualidad inmersas en un proceso de digitalización sin precedentes. La implementación de tecnologías punteras como la inteligencia artificial, el internet de las cosas, o el big data en las empresas, han dejado de ser una utopía para formar parte del que se vislumbra como futuro empresarial a corto plazo. Con el Master en IA, IOT y Big Data para la transformación digital, se conseguirán las competencias profesionales necesarias para abanderar el ascenso de las empresas a lo que se conoce como la industria 4.0. Por ello, en un contexto laboral donde la demanda de profesionales altamente cualificados en la implementación de esta tecnología tiende a ser mayor, podrás anticiparte con la formación online de Euroinnova a un futuro profesional más que prometedor.

Objetivos
- Diseñar y controlar la implementación de un plan de transformación digital acorde a los nuevos modelos de negocio y el cliente digital. - Familiarizarse con la figura del CTO, CIO, CDO y otras más que surgen de los nuevos ecosistemas digitales. - Conocer el lenguaje de programación Python, así como herramientas de análisis de datos como MongoDB o Hadoop. - Plasmar los datos de las empresas de forma interactiva con Power BI y tomar decisiones más acertadas. - Hacer uso de la inteligencia artificial, machine learning o Deep learning para crear redes neuronales y algoritmos. - Dirigir a las empresas hacia la industria 4.0 implementando la tecnología IoT, sistemas ciberfísicos o la computación en la nube.
Salidas profesionales
Los nuevos ecosistemas digitales han dado lugar a nuevos perfiles profesionales como el CTO, CIO, CDO, Data Scientist, gerente de robots, consultor NLP, jefe de proyecto de Big Data, arquitecto de soluciones IoT, entre otros. Para acceder a ellos, se necesita acabar con éxito el master en IA, IOT y Big Data para la transformación digital que cualificará estos perfiles profesionales.
Para qué te prepara
La evolución de las empresas hacia la industria 4.0 surge de la importancia del análisis de los datos para una toma de decisiones acertada, la aparición de algoritmos que dotan de eficiencia a su actividad, o la mejora en la experiencia de usuario con experiencias más interactivas. La implementación de esta tecnología será posible con profesionales altamente cualificados con el Master en IA, IOT y Big Data para la transformación digital de Euroinnova.

A quién va dirigido
El Master en IA, IOT y Big Data para la Transformación Digital está diseñado para diferentes perfiles profesionales como consecuencia de la polivalencia de esta tecnología. No obstante, los principales destinatarios serán aquellas personas que hayan finalizado sus estudios en ingeniería informática, telecomunicaciones, administración de empresas o económicas.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de master ia

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
INESEM
INESEM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Descubre todas nuestras becas personalizadas

-25%
ANTIGUOS
ALUMNOS
-20%
BECA
DESEMPLEO
-15%
BECA
EMPRENDE
-15%
BECA
AMIGO
Metodología MyLxp
Solicita información
Equipo docente especializado

¡Muchas gracias!

Hemos recibido correctamente tus datos. En breve nos pondremos en contacto contigo.