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Temario

ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

ASIGNATURA 2. FUNDAMENTOS DE REDES

ASIGNATURA 3. FUNDAMENTOS DE RUTEO Y SWITCHEO

ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS

ASIGNATURA 5. ESCALAMIENTO DE REDES

ASIGNATURA 6. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS OPERATIVOS

ASIGNATURA 7. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

ASIGNATURA 8. DESARROLLO DE APLICACIONES PARA WEB

ASIGNATURA 9. DESARROLLO DE APLICACIONES PARA MÓVILES

ASIGNATURA 10. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Hoy en día, la gran mayoría de personas utilizan Internet a diario para realizar su trabajo, para mantenerse informado o para disfrutar de su tiempo de ocio. Todas estas acciones generan datos, que pueden ser manejados para mejorar la experiencia en cada uno de estos ámbitos. Gracias a la Maestría en Sistemas Computacionales descubrirás los métodos utilizados por los expertos para manejar pequeñas, medianas o grandes cantidades de datos y conocer las mejores técnicas para mejorar la experiencia de usuario. Al finalizar esta Maestría, el alumno será capaz de manejar extensas cantidades de datos, desarrollar sus propios sitios web y comprender el funcionamiento interno de las redes. Por último, el alumno será capaz de recoger y clasificar datos de sus propios sitios web.

Objetivos
- Conocer los conceptos básicos del análisis de datos. - Comprender el funcionamiento de los sistemas computacionales. - Aprender a programar aplicaciones web. - Descubrir el proceso de recolección y clasificación de datos. - Comprender el funcionamiento y los tipos de redes.
Salidas profesionales
Las salidas profesionales de esta Maestría en Sistemas Computacionales son las de analista de datos, ingeniero de datos, científico de datos, arquitecto de big data, ingeniero de big data y desarrollador de big data entre otras muchas. Comienza a desarrollar tu carrera profesional y adquiere una formación avanzada y amplia las fronteras de este sector.
Para qué te prepara
Con esta Maestría en Sistemas Computacionales podrás conocer las mejores prácticas para el manejo de sistemas informáticos, el desarrollo de aplicaciones y el análisis de datos. Además, aprenderás a usar las técnicas que comúnmente utilizan los especialistas en el sector para data mining, bases de datos y otras agrupaciones de datos. Por último, aprenderás a trabajar con tecnologías de la información.

A quién va dirigido
Este Master en Sistemas Computacionales va dirigida a todos los trabajadores del sector de la informática que quieren dedicarse profesionalmente al uso de tecnologías de big data y aprendizaje automático. También está dirigido para aquellos que están iniciando en el mundo del análisis de datos y quieren aumentar sus conocimientos en este sector.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de master de formación permanente en sistemas computacionales

Doble Titulación:

Titulación Oficial de Maestría en Sistemas Computacionales por la Universidad da VINCI con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE). Este plan de estudios se encuentra incorporado en la Secretaria de Educación Pública (SEP) con número de acuerdo RVOE SEP: M-018/2023 (16/05/2023)

Titulación Universitaria de Master de Formación Permanente en Sistemas Computacionales con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
UDAVINCIUCAM
UDAVINCI_DIPLOMAUCAM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Omar David Escámez Moreno

Docente de la facultad de programación y desarrollo de software

Euroinnova International Online Education
Alfredo Vela

Docente de la facultad de programación y desarrollo de software

Euroinnova International Online Education
Francisco Cobos

Docente de la facultad de programación y desarrollo de software

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