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Temario

ASIGNATURA 1. INTRODUCCIÓN A LAS TECNOLOGÍAS DE PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (PLN)

ASIGNATURA 2. PLN EN LA EDUCACIÓN

ASIGNATURA 3. PLN EN EL MARKETING DIGITAL

ASIGNATURA 4. PLN EN LA CIENCIA POLÍTICA

ASIGNATURA 5. PLN EN LA SOSTENIBILIDAD AMBIENTAL

ASIGNATURA 6. PLN EN LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS

ASIGNATURA 7. PLN EN LA GESTIÓN EMPRESARIAL

ASIGNATURA 8. PLN EN LAS FINANZAS

ASIGNATURA 9. APLICACIONES INTERDISCIPLINARIAS DE LAS TECNOLOGÍAS DE PNL

ASIGNATURA 10. ÉTICA Y RESPONSABILIDAD SOCIAL EN EL USO DE TECNOLOGÍAS DE PLN

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Si bien las alusiones son bastante recientes, el ámbito del procesamiento de Lenguaje Natural lleva más de 50 años en desarrollo. Con la rápida evolución de las inteligencias artificiales, se está convirtiendo en un nicho que cada vez ofrecerá más oportunidades de empleo en la sociedad del siglo XXI. Mediante el Master en Tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural te familiarizarás con la aplicación de esta disciplina mediante inteligencia artificial a diferentes campos, como por ejemplo la educación, el marketing y las ciencias políticas entre muchas otras. En EUROINNOVA disponemos de un equipo profesional multidisciplinar que se ocupará de ayudarte y asesorarte a lo largo de tu proceso formativo.

Objetivos
El Master en Tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural persigue los siguientes objetivos: - Conocer la utilidad de las IA en el procesamiento de lenguaje natural. - Familiarizarse con el uso del PLN en diversas ramas del conocimiento. - Comprender el alcance del PLN en la sociedad actual.
Salidas profesionales
Las principales salidas laborales del Master en Tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural se relacionan con empresas de educación y/o formación, Marketing Digital, RRHH que apuesten por el desarrollo y la aplicación de nuevas tecnologías relacionadas con la Inteligencia Artificial. Si eres informático, este master es un complemento perfecto a tu formación previa.
Para qué te prepara
El Master en Tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural te prepara para aplicar esta herramienta a diversos ámbitos laborales, mejorando su eficiencia y optimizando los recursos y el tiempo. Aprenderás como aplicar y desarrollar una IA en función de las necesidades específicas del campo concreto. Del mismo modo, conocerás qué lenguas son las que se utilizan con más frecuencia para el desarrollo de la tecnología PLN.

A quién va dirigido
El Master en Tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural está dirigida a profesionales del mundo de la informática con un fuerte interés por el desarrollo y aplicación de Inteligencias Artificiales (IA) para mejorar la eficiencia de diversos procedimientos en diferentes ámbitos laborales. Si te apasiona el mundo de las IA, este es tu master.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de máster de formación permanente en procesamiento de lenguaje natural

Doble Titulación:

Titulación Oficial de Maestría en Tecnologías de Procesamiento de Lenguaje Natural por la Universidad DAVINCI con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE).

Titulación Universitaria de Master de Formación Permanente en Tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
UDAVINCIUCAM
UDAVINCI_DIPLOMAUCAM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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