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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TABLEAU

UNIDAD DIDÁCTICA 3. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)

UNIDAD DIDÁCTICA 4. LOOKER STUDIO (GOOGLE DATA STUDIO)

UNIDAD DIDÁCTICA 5. QLIKVIEW

UNIDAD DIDÁCTICA 6. POWER BI

UNIDAD DIDÁCTICA 7. CARTO

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La visualización de datos es el arte representar la información de forma gráfica, para facilitar su comprensión y comunicación. La visualización de datos permite explorar, analizar y descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en los datos, así como transmitir mensajes e historias de forma clara y atractiva. En esta Especialización en Visualización de Datos, aprenderás los conceptos, las técnicas y las buenas prácticas para crear visualizaciones de datos profesionales. Utilizarás Tableau, D3, Looker Studio, QlikView, Power BI y Carto, las plataformas líderes en el mercado de la visualización de datos, para conectar, transformar, modelar y visualizar datos de diversas fuentes y formatos. Aprenderás a crear gráficos, mapas, dashboards e informes con diferentes tipos de análisis y estilos.

Objetivos
- Comprender los principios y las tendencias de la visualización de datos. - Aplicar diferentes herramientas y plataformas para la visualización de datos. - Modelar datos para obtener información relevante y fiable. - Personalizar gráficos con diferentes tipos de datos y variables. - Diseñar dashboards e informes con diferentes tipos de análisis y objetivos. - Usar la visualización de datos para contar historias y comunicar mensajes.
Salidas profesionales
Las salidas laborales de la Especialización en Visualización de Datos son muy amplias y variadas, ya que la visualización de datos es una disciplina con gran demanda y proyección. Algunas de las posiciones profesionales a las que podrás optar son especialista en visualización de datos, analista de datos, consultor/a de visualización de datos o diseñador/a de visualización de datos.
Para qué te prepara
La Especialización en Visualización de Datos te prepara para trabajar en el sector de la visualización de datos, ofreciendo soluciones de análisis y comunicación innovadoras y adaptadas a las necesidades del mundo actual. Al finalizar el diplomado, obtendrás un certificado que acredita tus competencias y habilidades en la visualización de datos. Esto te permitirá acceder a diferentes oportunidades laborales.

A quién va dirigido
La Especialización en Visualización de Datos está dirigida a todas aquellas personas que quieran iniciarse o profundizar en el campo de la visualización de datos, ya sea por motivos profesionales o personales. La especialización está diseñada para que puedas seguir tu ritmo, con vídeos, ejercicios prácticos y seguimientos periódicos por un/a docente.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de especialización en visualización de datos online

Título de Especialización en Visualización de Datos expedido por Euroinnova International Online Education en colaboración con la Universidad Juan Pablo II
UJPIEUROINNOVA
UJPI_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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