Reconocidos por:

Reconocidos por QS Stars Rating System

Acreditados como:

Acreditados como Google Partner

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CLASIFICACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ELECCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 7. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW

UNIDAD DIDÁCTICA 8. SISTEMAS NEURONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 9. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El Machine learning es una disciplina fundamental para el desarrollo de la inteligencia artificial, y tiene múltiples aplicaciones y beneficios en diferentes sectores y ámbitos. En un mundo cada vez más impulsado por la tecnología, el Machine Learning se ha convertido en una herramienta fundamental en una amplia gama de aplicaciones, desde reconocimiento facial hasta recomendaciones de películas. En esta Especialización en Machine Learning, aprenderás los conceptos, las técnicas, los algoritmos y las herramientas para utilizar el machine learning de forma profesional. Aprenderás a extraer la estructura de los datos con técnicas de clustering, y a aplicar estrategias de aprendizaje con gráficos computacionales y redes neuronales profundas, entre otras cosas.

Objetivos
- Conocer los fundamentos y las características del machine learning. - Aplicar técnicas de clustering para agrupar los datos según su similitud. - Crear sistemas de recomendación para ofrecer productos o servicios personalizados. - Implementar redes neuronales y deep learning con Python, Keras y TensorFlow. - Diseñar sistemas de elección para ayudar a la toma de decisiones. - Implantar estrategias de aprendizaje para entrenar y optimizar una red neuronal.
Salidas profesionales
Las salidas laborales de la Especialización en Machine Learning son muy amplias y variadas, ya que el machine learning es una disciplina con gran demanda y proyección. Algunas de las posiciones profesionales a las que podrás optar son analista de datos, científica/o de datos, desarrollador/a de machine learning o consultor/a de machine learning.
Para qué te prepara
Esta Especialización en Machine Learning te prepara para dominar el machine learning, una de las disciplinas más potentes y demandadas para el análisis y la predicción de los datos. Al finalizar la formación, obtendrás un certificado que acredita tus competencias y habilidades en machine learning. Esto te permitirá mejorar tu perfil profesional y acceder a diferentes oportunidades laborales en el sector de la Inteligencia Artificial.

A quién va dirigido
La Especialización en Machine Learning está dirigida a todas aquellas personas que quieran adquirir o ampliar sus conocimientos y habilidades en el campo del machine learning, ya sea por motivos profesionales o personales. La formación está diseñada para que puedas seguirla a tu ritmo, con vídeos, ejercicios y seguimientos realizados por docentes especializados/as.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de especialización en machine learning online

Título de Especialización en Machine Learning expedido por Euroinnova International Online Education en colaboración con la Universidad Juan Pablo II
UJPIEUROINNOVA
UJPI_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Descubre todas nuestras becas personalizadas

-25%
ANTIGUOS
ALUMNOS
-20%
BECA
DESEMPLEO
-15%
BECA
EMPRENDE
-15%
BECA
AMIGO
Metodología MyLxp
Solicita información
Equipo docente especializado

¡Muchas gracias!

Hemos recibido correctamente tus datos. En breve nos pondremos en contacto contigo.