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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. TABLEAU

UNIDAD DIDÁCTICA 6. LOOKER STUDIO (GOOGLE DATA STUDIO)

UNIDAD DIDÁCTICA 7. QLIKVIEW

UNIDAD DIDÁCTICA 8. POWER BI

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En la actualidad, el sector de la ciencia de datos está en pleno auge y la demanda de profesionales con especialización en este campo no deja de crecer. Con este Diplomado en Visual Analytics y Big Data, te convertirás en especialista en la interpretación y visualización de datos, adquiriendo habilidades clave para destacar en el mercado laboral actual. Aprenderás desde las bases de datos relacionales y NoSQL hasta dominar herramientas como Tableau, Looker Studio, QlikView y Power BI. La capacidad de analizar y comunicar eficazmente datos es fundamental en cualquier industria, y con este diplomado estarás un paso adelante en el competitivo mundo laboral. No pierdas la oportunidad de formarte en un campo tan relevante y prometedor.

Objetivos
- Dominar el uso de SQL para consultar bases de datos relacionales con eficacia. - Aplicar principios de visualización de datos para comunicar de manera efectiva información. - Utilizar Tableau para crear visualizaciones interactivas y análisis de datos avanzados. - Diseñar informes detallados y atractivos en Looker Studio (Google Data Studio). - Realizar análisis profundos de datos utilizando QlikView para la toma de decisiones estratégicas.
Salidas profesionales
Tras finalizar el Diplomado en Visual Analytics y Big Data, podrás desempeñarte en tareas de análisis de datos en empresas líderes, consultoría especializada en bases de datos NoSQL, diseño de visualizaciones de datos con Tableau, informes con Looker Studio, desarrollo de soluciones analíticas con QlikView y Power BI y convertirte en profesional de alta demanda.
Para qué te prepara
El Diplomado en Visual Analytics y Big Data te prepara para dominar la ciencia de datos y las bases de datos relacionales y NoSQL. Tras completar el diplomado, podrás realizar análisis y visualizaciones de datos efectivas con herramientas como Tableau, Looker Studio y QlikView. Además, adquirirás habilidades en modelado de datos y creación de informes en Power BI, lo que te permitirá tomar decisiones y estratégicas en entornos empresariales.

A quién va dirigido
El Diplomado en Visual Analytics y Big Data está diseñado para profesionales y analistas de datos que desean desarrollar habilidades en ciencia de datos y visualización de información. Dirigido también a especialistas en bases de datos relacionales y NoSQL que buscan comprender el almacenamiento escalable. Este diplomado se recomienda a personas interesadas en Tableau o Looker Studio.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en visual analytics y big data

Título de Diplomado en Visual Analytics y Big Data expedido por la Fundación Universitaria San Mateo en colaboración con Euroinnova International Online Education
EUROINNOVASANMATEO
UMAT_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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