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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 5. WEKA Y DATA MINING

UNIDAD DIDÁCTICA 6. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING

UNIDAD DIDÁCTICA 7. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 8. CLASIFICACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 9. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 10. SISTEMAS DE ELECCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 11. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW

UNIDAD DIDÁCTICA 12. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Gracias a este Diplomado en Big Data y Machine Learning podrás conocer de primera mano las diferentes tecnologías utilizadas en el mundo del machine learning. Al finalizarlo, el alumno tendrá conocimientos sobre la inteligencia artificial y comprenderá por qué es una de las tecnologías que más inversiones genera. Sin olvidar que, gracias al estudio de las redes neuronales, el alumno será capaz de ayudar a los ordenadores a tomar decisiones inteligentes con asistencia humana limitada. Por último, el alumno tendrá la posibilidad de estudiar diferentes lenguajes de programación con los que se trabaja hoy en día en este sector, de manera que pueda aplicar sus conocimientos en el que mejor se adapte a cada circunstancia.

Objetivos
- Saber de primera mano todo lo que rodea al Machine Learning. - Conocer el proceso a realizar en este sector, tener la posibilidad de aprender sus virtudes y debilidades. - Tener la posibilidad de conocer los lenguajes de programación utilizados por los expertos en Machine Learning. - Aprender a diferenciar entre Deep Learning, Machine Learning y Artificial Intelligence. - Asimilar el funcionamiento de las redes Neuronales.
Salidas profesionales
Las salidas profesionales de este Diplomado en Big Data y Machine Learning son las de ingeniero de machine learning y de inteligencia artificial. En general, te forma para crear productos y servicios basados en la inteligencia artificial, como el desarrollo de chatbots. Desarrolla tu carrera profesional y adquiere una formación avanzada y amplia las fronteras de este sector.
Para qué te prepara
Con este Diplomado en Big Data y Machine Learning tendrás la posibilidad de aprender todo lo necesario para adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial, además de los lenguajes utilizados para la implementación de estas tecnologías. También aprenderás a utilizar algoritmos y a aplicarlos sobre diferentes estrategias de aprendizaje, como en el entrenamiento de redes neuronales y la representación de gráficos por ordenador.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Big Data y Machine Learning puede ir dirigido a todos aquellos apasionados de la inteligencia artifical que desean dedicarse profesionalmente al desarrollo de software inteligente, o que simplemente desean conocer más acerca de esta profesión. Además, trabajadores del sector del Machine Learning que desean especializarse en este sector.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en machine learning

Titulación Universitaria de CEU - Diplomado en Big Data y Machine Learning otorgada por San Ignacio University of Miami (SIU)
SIUMEUROINNOVA
SIUM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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