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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW

UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS NEURONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. REDES DE UNA SOLA CAPA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. REDES MULTICAPA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

UNIDAD DIDÁCTICA 6. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En este Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos te sumergirás en el mundo del aprendizaje profundo y conocerás la importancia que tiene el Deep Learning en la aplicación en la minería de datos. comprenderás los fundamentos del aprendizaje profundo y su diferencia con el aprendizaje automático. Aprenderás a utilizar herramientas como Python, Keras y TensorFlow para poder desarrollar redes neuronales profundas (deep learning) y resolver problemas complejos y avanzados en el campo de análisis de datos. Descubrirás cómo la minería de datos se utiliza en áreas como marketing, análisis de texto y Web Mining. Prepárate para adquirir habilidades avanzadas en inteligencia artificial y potenciar tu carrera en el campo de la ciencia de datos

Objetivos
- Dominar el uso de Python, Keras y TensorFlow para construir redes neuronales profundas. - Aprender sobre los distintos tipos de redes profundas y cómo se aplican en diversas áreas. - Explorar estrategias de aprendizaje, como la propagación directa y el entrenamiento de redes neuronales. - Familiarizarte con la minería de datos y el proceso KDD (Knowledge Discovery in Databases). - Aplicar técnicas de Data Mining para analizar grandes volúmenes de datos y obtener información valiosa.
Salidas profesionales
Como egresado del Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos, podrás desempeñarte como científico de datos, analista de datos, ingeniero de machine learning o desarrollador de inteligencia artificial. También tendrás la posibilidad de trabajar en proyectos enfocados en IA. Tu futuro profesional en el apasionante mundo de la ciencia de datos te espera
Para qué te prepara
Al finalizar este Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos, estarás capacitado para desarrollar soluciones de aprendizaje profundo en el área de minería de datos. Podrás aplicar técnicas avanzadas de Data Mining y utilizar redes neuronales profundas para resolver problemas complejos de análisis y predicción. Prepárate para destacar en el campo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos, y afrontar los desafíos del mundo de la tecnología.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos está diseñado para profesionales y estudiantes interesados en el campo de la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. También es ideal para aquellos que deseen aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos en proyectos de investigación, industria o emprendimiento.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en deep learning

Titulación Universitaria de CEU - Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos otorgada por San Ignacio University of Miami (SIU)
SIUMEUROINNOVA
SIUM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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