Reconocidos por:

Reconocidos por QS Stars Rating System

Acreditados como:

Acreditados como Google Partner

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Cada día la información que generamos, gestionamos, compartimos, visualizamos y utilizamos es más grande y, en pleno auge del uso de nuevas tecnologías y la transformación digital, cada vez esta cantidad será mayor. Actualmente, el dato es el eje central sobre el cual las empresas toman sus decisiones. Por tanto, saber administrar, analizar y procesar la información de manera eficiente es clave para tener éxito. Gracias a este Diplomado en Análisis de Datos aprenderás a gestionar la información utilizando bases de datos, tanto relacionales (MySQL) como no relacionales (MongoDB), utilizarás procesos ETL y procesarás información gracias a los 2 lenguajes de programación más extendidos para ello, Python y R. Además, contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.

Objetivos
- Conocer la ciencia de datos y qué herramientas son necesarias para un científico de datos. - Administrar bases de datos relacionales gracias al lenguaje de consulta SQL y más en concreto MySQL. - Utilizar MongoDB como Sistema Gestor de bases de datos no relacionales (NoSQL). - Analizar datos gracias al lenguaje de programación Python y a sus diferentes librerías. - Ver cómo R permite analizar información estadística y su uso para Big Data. - Pre-procesar y procesar datos mediante procesos ETL y diferentes técnicas de regresión. - Entender la importancia del análisis de datos para los negocios y una buena presentación de resultados.
Salidas profesionales
Gracias a este Diplomado en Análisis de Datos podrás entrar en un mundo laboral con gran demanda y muy bien remunerado ya que saber analizar datos es clave para cualquier empresa. Por tanto, optarás a puestos tan interesantes como Data Scientist, Analista de datos, Programador Python, Experto en análisis estadísticos con R o Gestor de bases de datos.
Para qué te prepara
El dato es el eje central sobre el cual tomar decisiones. Saber administrar, analizar y procesar la información es clave para tener éxito. Gracias a este Diplomado en Análisis de Datos aprenderás a gestionar la información utilizando bases de datos, tanto relacionales (MySQL) como no relacionales (MongoDB), utilizarás procesos ETL y procesarás información gracias a los 2 lenguajes de programación más extendidos para ello, Python y R.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Análisis de Datos está pensado para personas profesionales informáticos, estadísticos, administrativos o en general que trabajen con datos y que busquen una formación actualizada sobre los principales sistemas gestores de bases de datos para administrarla y sobre los lenguajes más utilizados para analizarla, Python y R.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado análisis de datos

Titulación Universitaria de CEU - Diplomado en Análisis de Datos otorgada por San Ignacio University of Miami (SIU)
SIUMEUROINNOVA
SIUM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Descubre todas nuestras becas personalizadas

-25%
ANTIGUOS
ALUMNOS
-20%
BECA
DESEMPLEO
-15%
BECA
EMPRENDE
-15%
BECA
AMIGO
Metodología MyLxp
Solicita información
Equipo docente especializado

¡Muchas gracias!

Hemos recibido correctamente tus datos. En breve nos pondremos en contacto contigo.