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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE DATA SCIENCE EDUCATIVO

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELADO PREDICTIVO EN EDUCACIÓN

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La educación está viviendo una transformación sin precedentes gracias a la inteligencia artificial y la ciencia de datos. En este contexto, el curso IA para Ciencias de Datos en Educación se presenta como una oportunidad única para que te adentres en un sector en auge, donde la demanda laboral es creciente y las oportunidades son ilimitadas. A través de este curso, adquirirás habilidades esenciales en la recopilación, análisis y visualización de datos educativos, aprendiendo a aplicar el modelado predictivo para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje. La ética en la ciencia de datos educativa también será un tema clave, asegurando que tu formación esté alineada con las mejores prácticas. Al finalizar, estarás preparado para contribuir de manera efectiva a la innovación educativa, convirtiéndote en un profesional valioso en un campo que cada vez más necesita expertos como tú. ¡No te pierdas esta oportunidad de marcar la diferencia!

Objetivos
Aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos para mejorar procesos educativos
Salidas profesionales
- Analista de datos educativos - Científico de datos en instituciones educativas - Especialista en visualización de datos educativos - Consultor en ética de datos en educación - Desarrollador de modelos predictivos para el aprendizaje - Investigador en aplicaciones de IA en educación - Formador en técnicas de análisis de datos educativos - Responsable de proyectos de análisis de datos en colegios y universidades
Para qué te prepara
El curso IA para Ciencias de Datos en Educación te prepara para aplicar técnicas avanzadas que optimizan los procesos educativos. Aprenderás a recopilar y analizar datos educativos, así como a visualizarlos de manera efectiva. Conocerás los fundamentos del modelado predictivo y su evaluación, lo que te permitirá anticipar necesidades y mejorar la toma de decisiones en el ámbito educativo. Al finalizar, estarás capacitado para implementar soluciones basadas en datos que transformen la educación y promuevan un aprendizaje más personalizado y eficaz.

A quién va dirigido
El curso IA para Ciencias de Datos en Educación está dirigido a profesionales y titulados del ámbito educativo y tecnológico que deseen actualizar sus conocimientos en ciencia de datos. A través de una formación práctica, los participantes aprenderán a recopilar, analizar y visualizar datos educativos, así como a aplicar técnicas de modelado predictivo para optimizar procesos educativos y mejorar la toma de decisiones. Este curso es una oportunidad ideal para aquellos que buscan enriquecer su perfil profesional sin necesidad de tener un nivel avanzado.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de microcredencial en ia para ciencias de datos en educación

Titulación de Microcredencial Universitaria de IA para Ciencias de Datos en Educación con 45 horas y 1 Crédito expedida por UNIMIAMI
UNIMIAMI
UNIM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Lidia Castro Escabias

Docente de la facultad de docencia y formación para el profesorado

Euroinnova International Online Education
Rocio Cabrera Megías

Docente de la facultad de docencia y formación para el profesorado

Euroinnova International Online Education
Maria Paz Moreno Llorca

Docente de la facultad de docencia y formación para el profesorado

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Mercedes Pérez González

Docente de la facultad de docencia y formación para el profesorado

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Ana Belén Salinas Lozano

Docente de la facultad de docencia y formación para el profesorado

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Macarena Rodríguez Martínez

Docente de la facultad de docencia y formación para el profesorado

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Manuela Gladis álvarez Jiménez

Docente de la facultad de docencia y formación para el profesorado

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Coral González

Docente de la facultad de docencia y formación para el profesorado

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Andrea Carolina Rojas Zuluaga

Docente de la facultad de docencia y formación para el profesorado

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