Master arquitectura big data

Master Arquitectura Big Data

¿Qué es el big data?

El big data es una combinación de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados que son recopilados por organizaciones que pueden extraerse para obtener información y ser usada en proyectos de aprendizaje automático, modelado predictivo y otras aplicaciones de análisis avanzado.

Los sistemas que procesan y almacenan el big data se han convertido en un componente común de las arquitecturas de gestión de datos en las organizaciones, combinados con herramientas que respaldan los usos de análisis del big data. El big data también se caracteriza por las tres V:

• El gran volumen de datos en muchos entornos.

• La amplia variedad de tipos de datos almacenados con frecuencia en los grandes sistemas de datos.

• La velocidad a la que gran parte de los datos se generan, recopilan y procesan.

¿Por qué es importante el Big Data?

Las empresas usan el big data en sus sistemas para mejorar las operaciones, brindar un mejor servicio al cliente, crear campañas de marketing personalizadas y tomar otras acciones que, en última instancia, pueden aumentar los ingresos y las ganancias. Las empresas que lo utilizan de manera eficaz tienen una ventaja competitiva potencial sobre la que no lo hacen porque pueden tomar decisiones comerciales mucho más rápidas e informadas.

Por ejemplo, los macrodatos proporcionan información valiosa sobre los clientes que las empresas pueden utilizar para perfeccionar su marketing, publicidad y promociones con el fin de aumentar la participación de los clientes y las tasas de conversión. Tanto los datos históricos como en tiempo real se pueden analizar para evaluar las preferencias cambiantes de los consumidores o compradores corporativos, lo que permite a las empresas responder mejor a los deseos y necesidades de los clientes.

Ejemplos de como se usa el big data

A continuación veremos algunos ejemplos de como el big data es usado en diferentes aspectos:

• En la industria de la energía, los grandes datos ayudan a las empresas de petróleo y gas a identificar posibles ubicaciones de perforación y monitorear las operaciones de los oleoductos, del mismo modo, las empresas de servicios públicos lo utilizan para rastrear las redes eléctricas.
• Las empresas de servicios financieros utilizan sistemas de macrodatos para la gestión de riesgos y el análisis en tiempo real de los datos del mercado.
• Los fabricantes y las empresas de transporte confían en los grandes datos para gestionar sus cadenas de suministros y así optimizar las rutas de entrega.
• Otros usos gubernamentales incluyen la respuesta a emergencias, la prevención del delito y las iniciativas de ciudades inteligentes.

¿Cómo funciona el análisis de Big Data?

Con el fin de obtener resultados válidos y relevantes de las aplicaciones de análisis de big data, los científicos de datos y otros analistas de datos deben tener una comprensión detallada de los datos disponibles y una idea de lo que están buscando ellos. Eso hace que la preparación de datos, que incluyen la creación de perfiles, la limpieza, la validación y la transformación de conjuntos de datos, sea un primer paso crucial en el proceso de análisis.

Una vez que los datos se han recopilado y preparado para el análisis, se pueden aplicar varias disciplinas de ciencia de datos y análisis avanzado para ejecutar diferentes aplicaciones, utilizando herramientas que brindan características y capacidades de análisis de big data. Esas disciplinas incluyen el aprendizaje automático y su rama de aprendizaje profundo, modelado predictivo, minería de datos, análisis estadístico, análisis de transmisión, minería de texto y más.

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