Excel business intelligence big data

Curso Excel Avanzado Big Data

¿Qué es el Big Data?

El Big Data es un conjunto de datos de gran tamaño. Estos datos presentan complejidad, velocidad de crecimiento y el procesamiento y análisis mediante las herramientas y tecnologías convencionales se realizan con dificultad. El Big Data realiza análisis de grandes volúmenes de datos valiosos para la empresa con el fin de aplicarlos a diferentes ámbitos. Los datos son beneficiarios para la empresa ya que sirven como base para tomar las decisiones, en otras palabras es un punto de referencia. El Big Data aprovecha los datos siendo capaces de detectar los problemas de una forma más comprensible. Gracias al Big Data se puede recopilar grandes cantidades de datos de forma más rápida, sin problemas y de manera eficiente.

¿Cómo funciona el Big Data? ¿Cuáles son las 5v big data?

El Big Data se basa en el volumen que es la cantidad de datos que se genera, la variedad que trata sobre todos los lugares donde los datos pueden ser almacenados y extraídos, la velocidad de los datos, la veracidad que gracias al Big Data se pueden filtrar los datos falsos y por último el valor que tengan los datos para la empresa. Las empresas consiguen reducir los costes, ser más rápidos, una mejor toma de decisiones y encontrar las necesidades de los clientes para crear nuevos productos y servicios adaptados a ellos. Esta información ayuda a incrementar la competitividad de la empresa mejorando la compresión hacia sus clientes.

El big data trabaja, fundamentalmente, tres tipos de datos:

• Datos organizados: aquellos que son concretos, ordenados y cuantificables (nombres, números, fechas, años…).
• Datos no estructurados: estos no han podido ser guardados, almacenados o recogidos de ninguna otra manera.
• Datos semiorganizados: una mezcla entre los dos anteriores, como puedan ser los datos recogidos en HTML.

Aplicaciones del Big Data

El Big Data ha evolucionado en paralelo con el resto de la tecnología y la informática. Es por ello que sus usos han variado en los últimos años. Algunos de estos pueden ser:

• En marketing: estudiar, analizar y segmentar nuestro público. Sin duda, el marketing es uno de los usos más claros para el big data, y el análisis de mercados es uno de ellos.
• Aplicación deportiva: el béisbol ha sido uno de los deportes que, tradicionalmente, más han usado las estadísticas. En los últimos años, el fútbol, el baloncesto o el fútbol americano se han unido a esta moda con el tratamiento de datos. Algunos de los que se pueden estudiar son los kilómetros recorridos por un jugador, la zona del campo que más pisa un equipo, cuál es el lanzamiento preferido de determinados jugadores, etc.
• Estadísticas: por supuesto, la estadística es uno de los usos más claros del big data. Puede usarse en cualquier sector que se te ocurra, desde la salud, para estudiar componentes genéticos, por ejemplo, transporte, para mejorar carreteras, etc.
• Tecnología y ciencia. Como sabemos, el planeta lleva décadas avistando problemas de suministro energético. Estudiar nuevos métodos energéticos o aprovechar los que ya tenemos es una de las claves para el big data. Por ejemplo, puede servir para la fabricación de coches eléctricos o de mejores ordenadores, así como para hacerlos lo más efectivos posible.

¿Dónde se puede utilizar el Big Data?

El Big Data se puede utilizar en diferentes ámbitos como lo son las finanzas, el marketing, la atención al cliente y las ventas. Ayuda a estos sectores a prevenir cualquier fraude, identificar nuevas ideas de negocio, reducir costes, satisfacer las necesidades de los clientes y tomar decisiones más acertadas.

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