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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ECOSISTEMA HADOOP

UNIDAD DIDÁCTICA 6. WEKA Y DATA MINING

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Gracias a esta Especialización en Business Intelligence y Big Data estudiarás que el dominio de Business Intelligence y Big Data es esencial para saber cómo repercuten nuestras acciones en base a los datos recogidos. Empezarás entendiendo la esencia del almacenamiento y extracción de información, delineando cómo las organizaciones pueden capitalizar estas prácticas para optimizar procesos y tomar medidas sobre estos. Además, se estudia el papel del Open Data, revelando cómo la información pública puede convertirse en un recurso estratégico. También, trabajarás en el ecosistema Hadoop con sus sistemas de archivos HDFS, MapReduce, Apache Hive, Apache Hue y Apache Spark, que se presentan de manera detallada, ofreciendo un recorrido completo de las herramientas del Big Data.

Objetivos
- Comprender el concepto de Big Data y su impacto en la era de la información. - Analizar la evolución histórica del Big Data y su relevancia en el mundo empresarial. - Reconocer la importancia de almacenar y extraer información en el contexto de Big Data. - Aplicar conceptos de Big Data de manera enfocada a optimizar procesos y estrategias empresariales. - Explorar el potencial de Open Data y su utilidad en la toma de decisiones empresariales. - Entender el ecosistema Hadoop, comprendiendo su relación con Big Data. - Adquirir habilidades prácticas en herramientas como Weka y Data Mining para el análisis de datos.
Salidas profesionales
Con esta Especialización en Business Intelligence y Big Data podrás optar a un mercado laboral del Big Data aplicado a muchos otros sectores. Podrás trabajar como analista de datos para la salud pública, deporte y en general en cualquier investigación. También podrás trabajar como arquitecto/a de sistemas Big Data o en consultoría especializada en Business Intelligence
Para qué te prepara
Esta Especialización en Business Intelligence y Big Data te prepara para liderar proyectos de Big Data, desde la selección de fuentes hasta la implementación y monitorización. Adquirirás habilidades en el manejo de herramientas Big Data como Hadoop, Apache Spark y Weka, y podrás aplicar técnicas de Data Mining para extraer conocimientos útiles de conjuntos de datos complejos, además de diseñar los proyectos Big Data.

A quién va dirigido
Esta Especialización en Business Intelligence y Big Data está diseñada para profesionales de la informática, analistas de datos, gerentes de proyectos y cualquier persona interesada en adquirir competencias avanzadas en Business Intelligence y Big Data. No es necesario tener conocimientos previos, ya que se parte desde conceptos fundamentales.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de especialización en business intelligence y big data

Título de Especialización en Business Intelligence y Big Data expedido por Euroinnova International Online Education en colaboración con la Universidad Juan Pablo II
UJPIEUROINNOVA
UJPI_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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