Reconocidos por:

Reconocidos por QS Stars Rating System

Acreditados como:

Acreditados como Google Partner

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CLASIFICACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ELECCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 7. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW

UNIDAD DIDÁCTICA 8. SISTEMAS NEURONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 9. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
¡Sumérgete en el mundo del Machine Learning con nuestro Diplomado! Hoy, la demanda de especialistas en este campo se dispara a niveles frenéticos. ¿Por qué? Porque el Machine Learning es el futuro, la clave para desbloquear un sinfín de posibilidades. En nuestro Diplomado en Machine Learning , adquirirás habilidades de vanguardia para diseñar y evaluar modelos de machine learning, utilizando algoritmos de clasificación, redes neuronales, deep learning y mucho más. ¿Quieres estar a la vanguardia de la tecnología? ¡Este es tu momento! Aprende desde la comodidad de tu hogar, en un entorno online que te permitirá explorar el potencial ilimitado del Machine Learning. ¡Inscríbete ya y sé parte de la revolución del futuro!

Objetivos
- Comprender los diferentes tipos de algoritmos de aprendizaje automático. - Aplicar técnicas de clustering para la extracción de estructura de datos. - Diseñar y desarrollar sistemas de recomendación personalizados. - Utilizar clasificadores y algoritmos para la clasificación de datos. - Dominar el uso de redes neuronales y deep learning en Python.
Salidas profesionales
El diplomado en Machine Learning ofrece amplias salidas laborales. Podrás desempeñarte como especialista de datos, en sistemas de recomendación, en clasificación o desarrollo de redes neuronales. Con el aprendizaje profundo en Python, Keras y TensorFlow, podrás llegar a ser un/a profesional altamente demandado/a en sectores como el análisis de datos.
Para qué te prepara
El Diplomado en Machine Learning te prepara para aplicar algoritmos de aprendizaje automático en la extracción y análisis de datos, así como en la creación de sistemas de recomendación y clasificación. Desarrollarás habilidades en redes neuronales, deep learning y sistemas neuronales, utilizando herramientas como Python, Keras y TensorFlow. Tras la formación, podrás diseñar y entrenar modelos predictivos y tomar decisiones basadas en datos.

A quién va dirigido
El Diplomado en Machine Learning está diseñado para personas interesadas en adentrarse en el fascinante mundo del aprendizaje automático, sin necesidad de conocimientos previos en informática. Desde la introducción a los algoritmos de clasificación y clustering hasta la aplicación de redes neuronales y deep learning con Python, Keras y TensorFlow.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en machine learning en línea

Título de Diplomado en Machine Learning expedido por la Fundación Universitaria San Mateo en colaboración con Euroinnova International Online Education
EUROINNOVASANMATEO
UMAT_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Descubre todas nuestras becas personalizadas

-25%
ANTIGUOS
ALUMNOS
-20%
BECA
DESEMPLEO
-15%
BECA
EMPRENDE
-15%
BECA
AMIGO
Metodología MyLxp
Solicita información
Equipo docente especializado

¡Muchas gracias!

Hemos recibido correctamente tus datos. En breve nos pondremos en contacto contigo.