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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La Ciencia de Datos se ha convertido en un pilar fundamental en la sociedad actual, donde la cantidad de datos generados crece exponencialmente. Este Diplomado en Ciencia de Datos ofrece una comprensión profunda de los principios, técnicas y herramientas necesarias para extraer conocimiento valioso de conjuntos de datos complejos. Desde la introducción a la Ciencia de Datos hasta el análisis avanzado y la presentación de resultados, este programa cubre todas las etapas del proceso de análisis de datos. Con un enfoque en bases de datos relacionales y NoSQL, así como en lenguajes como Python y R, podrás abordar desafíos reales en una amplia gama de industrias, impulsando la toma de decisiones informada y estratégica en organizaciones de todos los sectores.

Objetivos
- Comprender los principios fundamentales de la Ciencia de Datos y las herramientas esenciales para su aplicación. - Dominar los conceptos y técnicas de bases de datos relacionales y NoSQL, incluyendo MongoDB. - Desarrollar habilidades en Python para el análisis de datos y su integración con MongoDB y Hadoop. - Utilizar R como herramienta para el análisis estadístico y su integración con Hadoop. - Aprender técnicas de pre-procesamiento y procesamiento de datos, como ETL, inferencia estadística y modelos de regresión. - Aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos, como la inteligencia analítica de negocios y el análisis de redes sociales. - Dominar la presentación efectiva de resultados utilizando visualizaciones y técnicas de comunicación adecuadas.
Salidas profesionales
Gracias a este Diplomado en Ciencia de Datos tendrás acceso a una amplia gama de oportunidades laborales en el campo de la ciencia de Datos y el análisis de datos. Podrás trabajar en áreas como la ciencia de datos, ingeniería de datos, consultoría de business intelligence o especialista en Big Data. Además, estarás preparado y preparada para roles en investigación y desarrollo.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Ciencia de Datos te prepara para enfrentar los desafíos del mundo actual, donde los datos son un activo crucial. Aprenderás a recopilar, limpiar, analizar y visualizar datos de manera efectiva utilizando herramientas modernas como Python, R y MongoDB. Además, desarrollarás habilidades para interpretar y comunicar resultados de manera clara y convincente, lo que te permitirá influir en la toma de decisiones en tu organización.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Ciencia de Datos está dirigido a profesionales y estudiantes que buscan adquirir habilidades en ciencia de datos y análisis de datos. Está especialmente diseñado para aquellas personas con formación en informática, estadística, matemáticas, economía, ingeniería u otras disciplinas relacionadas.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en ciencia de datos en línea

Título de Diplomado en Ciencia de Datos expedido por la Fundación Universitaria San Mateo en colaboración con Euroinnova International Online Education
EUROINNOVASANMATEO
UMAT_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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