Reconocidos por:

Reconocidos por QS Stars Rating System

Acreditados como:

Acreditados como Google Partner

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ECOSISTEMA HADOOP

UNIDAD DIDÁCTICA 3. WEKA Y DATA MINING

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 5. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 7. CLASIFICACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 8. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 9. SISTEMAS DE ELECCIÓN

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En este Diplomado en Analítica Predictiva adquirirás habilidades y conocimientos avanzados en la minería de datos y el aprendizaje automático, aprenderás a poder extraer información relevante y realizar predicciones precisas a partir de la recolección y almacenamiento de grandes conjuntos de datos. Aprenderás sobre el proceso KDD (Knowledge Discovery in Databases), explorarás diversas técnicas de Data Mining y utilizarás herramientas como Hadoop, Weka y redes neuronales para resolver los problemas o cuestiones que se puedan presentar de forma analítica y analizar los datos para predecir tendencias. Conocerás como implementar la minería de textos para y Web Mining para obtener información en la web.

Objetivos
- Comprender conceptos fundamentales de minería de datos y aprendizaje automático. - Aplicar el proceso KDD y relacionarlo con el análisis de Big Data. - Utilizar modelos y técnicas de Data Mining para analizar datos complejos. - Implementar minería de textos y Web Mining para obtener información de la web. - Dominar el ecosistema Hadoop para procesar grandes volúmenes de datos. - Utilizar Weka para realizar análisis y aplicar técnicas de Data Mining. - Aplicar algoritmos de clasificación, clustering y sistemas de recomendación.
Salidas profesionales
Con el Diplomado en Analítica Predictiva, podrás desempeñarte como científico de datos, analista, ingeniero de analítica o especialista en Big Data, entre otros roles. También podrás trabajar en proyectos de investigación, consultoría analítica o en empresas que requieran tomar decisiones basadas en datos y predicciones. Tu futuro profesional en la analítica de datos te espera.
Para qué te prepara
Al concluir este Diplomado en Analítica Predictiva, estarás preparado para enfrentar desafíos analíticos en minería de datos y analítica predictiva. Podrás aplicar técnicas de Data Mining y Machine Learning para extraer conocimiento valioso de los datos y realizar predicciones precisas. Destacarás en el campo de la analítica y la ciencia de datos, convirtiéndote en un profesional altamente capacitado y demandado en el mundo laboral.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Analítica Predictiva está dirigido a profesionales y estudiantes interesados en conocer la ciencia de datos, analítica y aprendizaje automático. Es ideal para quienes deseen aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos en proyectos de investigación, industria o emprendimiento.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado analítica predictiva en línea

Titulación Universitaria de CEU - Diplomado en Analítica Predictiva otorgada por San Ignacio University of Miami (SIU)
SIUMEUROINNOVA
SIUM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Descubre todas nuestras becas personalizadas

-25%
ANTIGUOS
ALUMNOS
-20%
BECA
DESEMPLEO
-15%
BECA
EMPRENDE
-15%
BECA
AMIGO
Metodología MyLxp
Solicita información
Equipo docente especializado

¡Muchas gracias!

Hemos recibido correctamente tus datos. En breve nos pondremos en contacto contigo.