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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. APRENDIZAJE SUPERVISADO (I)

UNIDAD DIDÁCTICA 2. APRENDIZAJE SUPERVISADO (II)

UNIDAD DIDÁCTICA 3. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DEEP LEARNING

Plan de estudios

Descripción
El Curso Avanzado en Data Mining, Machine Learning y Deep Learning es la especialización esencial para profesionales del análisis de datos que buscan dominar las herramientas analíticas más actuales. Este programa profundiza en los algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, explorando sus aplicaciones prácticas para la extracción de conocimiento de datos. Profundizarás en las técnicas avanzadas de Deep Learning, dominando su implementación con Python, el lenguaje de referencia en el campo del Data Science. Dominarás la destilación de grandes volúmenes de datos en inteligencia accionable, transformando la información bruta en insights estratégicos. Diseñarás presentaciones de resultados con impacto, utilizando visualizaciones claras y persuasivas. Analizarás aplicaciones reales que están transformando diversas industrias, desde la optimización de procesos hasta la predicción de tendencias. Este curso integra análisis y visualización para que tomes decisiones basadas en datos, alineado con los escenarios profesionales contemporáneos. La especialización en la extracción de valor de la información te diferenciará en el sector.

Objetivos
• Dominar los algoritmos clave de aprendizaje supervisado y no supervisado, identificando su aplicación óptima. • Implementar soluciones de análisis de datos utilizando Python como herramienta principal. • Analizar en profundidad conjuntos de datos complejos para extraer conclusiones estratégicas. • Diseñar visualizaciones efectivas que comuniquen resultados de análisis con impacto. • Resolver casos complejos aplicando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. • Optimizar la toma de decisiones empresariales mediante la interpretación de modelos predictivos. • Evaluar la idoneidad de diferentes modelos de aprendizaje automático para problemas específicos del sector.
Salidas profesionales
La especialización en técnicas avanzadas de análisis predictivo y aprendizaje profundo te posiciona como un referente en el sector de la inteligencia artificial y el análisis de datos. Consolidarás tu perfil como Especialista en Ciencia de Datos, asumiendo proyectos de mayor complejidad y liderando iniciativas estratégicas en empresas tecnológicas o consultoras. Te permitirá desempeñarte como Ingeniero en Machine Learning, diseñando e implementando soluciones innovadoras que optimicen procesos de negocio y desarrollen nuevos productos. Asimismo, te diferenciarás como Analista de Datos Avanzado, capaz de extraer valor estratégico de grandes volúmenes de información para la toma de decisiones. Este dominio te permitirá liderar proyectos de minería de datos y aportar tu experiencia en la aplicación de modelos predictivos y prescriptivos, consolidándote como un activo clave en cualquier organización.
Para qué te prepara
Este programa te prepara para dominar las técnicas avanzadas de Machine Learning y la extracción de patrones de datos. Aprenderás a implementar algoritmos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado utilizando Python, el lenguaje de referencia en el sector de la ciencia de datos. Analizarás en profundidad conjuntos de datos complejos, extrayendo conclusiones valiosas y transformándolas en inteligencia accionable. Diseñarás soluciones innovadoras aplicando técnicas de aprendizaje profundo a casos reales, resolviendo problemas estratégicos. Además, optimizarás la presentación de tus análisis mediante visualizaciones de datos estratégicas, asegurando que tus hallazgos impulsen decisiones informadas. Te dotará de las habilidades para implementar modelos predictivos que optimicen la toma de decisiones estratégicas.

A quién va dirigido
Dirigido a profesionales del análisis de datos, la informática y el Business Intelligence que buscan una especialización avanzada en técnicas de modelado predictivo. Si ya te desempeñas como analista de negocio, ingeniero de datos o desarrollador, y necesitas profundizar en la extracción de conocimiento de datos para la toma de decisiones estratégicas, este curso es para ti. También es ideal para investigadores y entusiastas con conocimientos previos que desean dominar las herramientas analíticas más potentes. Te permitirá superar los análisis superficiales, potenciando tu capacidad para extraer inteligencia estratégica y presentar resultados con impacto, diferenciándote en tu sector.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de curso data mining machine learning

Título de Curso en Data Mining, Machine Learning y Deep Learning con 200 horas expedido por Structuralia
STRUCTURALIA
STUCTURALIA_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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