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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A GEO Y EL NUEVO PARADIGMA DE BÚSQUEDA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONAMIENTO DE LOS MOTORES DE IA GENERATIVA

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS AVANZADO DE INTENCIÓN DE BÚSQUEDA PARA IA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CREACIÓN Y ESTRUCTURACIÓN DE CONTENIDOS 'GEO-FRIENDLY'

UNIDAD DIDÁCTICA 5. OPTIMIZACIÓN SEMÁNTICA: ENTIDADES Y DATOS ESTRUCTURADOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. GESTIÓN DE LA HUELLA DIGITAL Y LA AUTORIDAD (E-E-A-T)

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTRATEGIAS DE CONTENIDO MULTIMODAL PARA GEO

UNIDAD DIDÁCTICA 8. MÉTRICAS, MONITORIZACIÓN Y HERRAMIENTAS EN GEO

UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTEGRACIÓN ESTRATÉGICA DE SEO Y GEO

UNIDAD DIDÁCTICA 10. APLICACIONES PRÁCTICAS Y CASOS DE ESTUDIO SECTORIALES

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El Curso en GEO (Generative Engine Optimization) es tu pasaporte al futuro del posicionamiento digital. El paradigma de búsqueda está evolucionando rápidamente con la irrupción de la inteligencia artificial generativa y la transición del SEO al GEO es inminente. Este curso te equipa con las habilidades necesarias para dominar esta nueva era, donde herramientas como ChatGPT y Perplexity redefinen el comportamiento del usuario y el tráfico web. Aprenderás a crear contenidos 'GEO-friendly', optimizar entidades y datos estructurados, y gestionar tu huella digital con autoridad. La demanda laboral en este sector está en auge y las empresas buscan expertos capaces de integrar SEO y GEO estratégicamente. Con clases online, tendrás la flexibilidad de aprender desde cualquier lugar, adaptándote a las tendencias que marcarán el futuro del marketing digital. Te convertirás en un pionero en la optimización para motores de IA, listo para liderar en un mercado competitivo y en constante cambio.

Objetivos
- Comprender el impacto de la IA generativa en el tráfico web y el comportamiento del usuario. - Identificar y optimizar entidades para mejorar la eficiencia de los motores de IA generativa. - Aplicar principios E-E-A-T para fortalecer la autoridad y confianza en entornos digitales. - Diseñar contenidos 'GEO-friendly' adaptados a búsquedas multimodales y contextuales. - Implementar estrategias de contenido multimodal para mejorar la visibilidad en búsquedas. - Analizar la intención de búsqueda para crear contenidos conversacionales efectivos. - Monitorizar y evaluar la calidad y precisión de las citas en el contexto de GEO.
Salidas profesionales
- Consultor en optimización de motores generativos - Estratega en contenido GEO para e-commerce - Analista de intención de búsqueda avanzada - Especialista en integración SEO-GEO - Responsable de reputación online y E-E-A-T - Diseñador de experiencias multimodales - Auditor de huella digital y autoridad - Coordinador de proyectos GEO en medios de comunicación
Para qué te prepara
El Curso en GEO te capacita para dominar el nuevo paradigma de búsqueda, transformando SEO en GEO con un enfoque en AEO. Aprenderás a manejar motores de IA generativa, seleccionando y ponderando fuentes de información. Desarrollarás habilidades en análisis avanzado de intención de búsqueda, creando contenidos 'GEO-friendly' que optimizan tanto para humanos como máquinas. Además, podrás gestionar tu huella digital y autoridad online, aplicando estrategias multimodales para mejorar la visibilidad y reputación en el entorno digital.

A quién va dirigido
El Curso en GEO (Generative Engine Optimization) está diseñado para profesionales del marketing digital, SEO, creadores de contenido y comunicadores que buscan actualizar y ampliar sus conocimientos en la optimización para motores de IA generativa. Es ideal para aquellos interesados en comprender el impacto de la IA en el comportamiento del usuario, la creación de contenido 'GEO-friendly' y la gestión de la huella digital y la autoridad online.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de curso geo generative engine optimization

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
INESEM
INESEM_DIPLOMA

Claustro docente

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Ana Cabello

Docente de la facultad de marketing digital y comunicación

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Miguel Castillo Blanco

Docente de la facultad de marketing digital y comunicación

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Laura Fernández Solar

Docente de la facultad de marketing digital y comunicación

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Eduard Alcaraz

Docente de la facultad de marketing digital y comunicación

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Borja Segura

Docente de la facultad de marketing digital y comunicación

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Fernando De Lis

Docente de la facultad de marketing digital y comunicación

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álvaro Martín

Docente de la facultad de marketing digital y comunicación

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Catalina Rosalba Alpizar Padilla

Docente de la facultad de marketing digital y comunicación

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Juan Manuel Romero Ceballos

Docente de la facultad de marketing digital y comunicación

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Francesca Nuvola

Docente de la facultad de marketing digital y comunicación

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Sandra Vargas Benítez

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Virginia Anguita Cubillas

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Coraima Mengíbar

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Jaime Martín Sánchez

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Vega Fernández

Docente de la facultad de marketing digital y comunicación

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María Sierra

Docente de la facultad de marketing digital y comunicación

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Anabel Fernández Jiménez

Docente de la facultad de marketing digital y comunicación

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Eulàlia

Docente

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Sheila Hernández Torres

Docente de la facultad de marketing digital y comunicación

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