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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EMPRESARIALES MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y MACHINE LEARNING (ML)

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PREPARACIÓN DE DATOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ENTRENAMIENTO, EVALUACIÓN Y AJUSTE DE UN MODELO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONSTRUCCIÓN DE MODELOS DE REGRESIÓN LINEAL

UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONSTRUCCIÓN DE MODELOS DE PREVISIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONSTRUCCIÓN DE MODELOS DE CLASIFICACIÓN MEDIANTE REGRESIÓN LOGÍSTICA Y K-NEAREST NEIGHBORS

UNIDAD DIDÁCTICA 7. CONSTRUCCIÓN DE MODELOS DE AGRUPACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 8. CONSTRUCCIÓN DE ÁRBOLES DE DECISIÓN Y BOSQUES ALEATORIOS

UNIDAD DIDÁCTICA 9. CONSTRUCCIÓN DE MÁQUINAS DE VECTORES DE SOPORTE (SVM)

UNIDAD DIDÁCTICA 10. CONSTRUCCIÓN DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES

UNIDAD DIDÁCTICA 11. OPERACIONALIZACIÓN DE MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 12. MANTENIMIENTO DE OPERACIONES DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático o Machine Learning (ML) se han convertido en partes esenciales del conjunto de herramientas de muchas empresas y organizaciones. Cuando se utilizan de forma eficaz, estas tecnologías proporcionan las técnicas y herramientas necesarias para obtener información procesable que impulsan decisiones críticas y permiten crear productos y servicios nuevos e innovadores. Este Curso Certificado Profesional en Inteligencia Artificial (Certificación CAIP) muestra cómo aplicar diversos enfoques y algoritmos para resolver problemas empresariales mediante Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML), todo ello siguiendo un flujo de trabajo metódico para desarrollar soluciones basadas en datos.

Objetivos
- Preparar, entrenar, evaluar y ajustar un modelo de aprendizaje automático. - Configurar y construir modelos de previsión y agrupación. - Construir modelos de clasificación mediante regresión logística y k -nearest neighbor. - Construir modelos de clasificación y regresión utilizando árboles de decisión y máquinas de vectores de soporte (SVM). - Construir redes neuronales artificiales para el aprendizaje profundo. - Poner en funcionamiento modelos de aprendizaje automático mediante procesos automatizados. - Mantener los canales y modelos de aprendizaje automático mientras están en producción.
Salidas profesionales
Gracias a este Curso Certificado Profesional en Inteligencia Artificial (Certificación CAIP) podrás trabajar como ingeniero de machine learning, científico de datos, ingeniero de datos especializado en limpieza y preprocesamiento de datos, y analista de datos. Además, pueden asumir responsabilidades en el mantenimiento y protección de pipelines de aprendizaje automático.
Para qué te prepara
Este Curso Certificado Profesional en Inteligencia Artificial (Certificación CAIP) te prepara para superar con éxito el examen CertNexus® Certified Artificial Intelligence (AI) Practitioner (Examen AIP-210). Aprenderás a entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático, construir modelos de previsión, regresión, clasificación y agrupación y también crear redes neuronales artificiales para el aprendizaje profundo (Deep Learning).

A quién va dirigido
Este Curso Certificado Profesional en Inteligencia Artificial (Certificación CAIP) está dirigido a profesionales de la ciencia de datos, equipos de desarrollo de software o analistas de negocios que busquen ampliar sus conocimientos sobre algoritmos de aprendizaje automático y cómo pueden ayudar a crear productos inteligentes que aporten valor a la empresa.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso certificación inteligencia artificial

Titulación expedida por Educa Open, centro especializado en formación en diversas áreas tecnológicas

Certificación CAIP

Acceso a la Certified Artificial Intelligence Practitioner™ (CAIP) oficial diseñada para profesionales de datos que desean certificar sus conocimientos sobre conceptos y habilidades de Inteligencia Artificial (IA).

EDUCAOPEN
EDUCAOPEN_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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