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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN Y NARRATIVA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. LIBRERÍAS PARA DATA SCIENCE Y LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La formación Visualización de Datos para Data Science te sitúa en el epicentro de un sector en plena expansión, donde la capacidad de transformar datos en información comprensible es crucial. Con la creciente demanda laboral en data science, adquirir habilidades en visualización de datos no solo amplía tus horizontes profesionales, sino que también te dota de una herramienta poderosa para contar historias a través de los datos. Aprenderás a manejar herramientas como Tableau, Power BI y D3.js para crear gráficos, mapas y dashboards interactivos, mientras que la narrativa visual te permitirá comunicar resultados de manera efectiva. Además, profundizarás en el uso de librerías como Matplotlib, Seaborn y Plotly, esenciales para desarrollar visualizaciones tanto estáticas como dinámicas.

Objetivos
- Comprender qué es la ciencia de datos y su impacto en la toma de decisiones. - Identificar herramientas clave para el trabajo en ciencia de datos. - Conocer la relación entre Data Science y Cloud Computing. - Entender los aspectos legales de la protección de datos. - Aplicar principios de visualización efectiva en tus proyectos. - Utilizar herramientas como Tableau y Power BI en visualización.
Salidas profesionales
- Analista de datos con especialización en visualizaciones - Especialista en creación de dashboards interactivos - Profesional en visualización para inteligencia de negocio - Especialista en herramientas de visualización como Tableau y Power BI - Profesional en el desarrollo de visualizaciones dinámicas con Plotly - Especialista en narrativa visual y storytelling de datos
Para qué te prepara
La formación de Visualización de datos para Data Science te prepara para transformar datos complejos en visualizaciones comprensibles y atractivas. Aprenderás a crear gráficos, mapas y dashboards interactivos, aplicando principios de diseño visual para comunicar historias de datos de manera efectiva. Además, serás capaz de personalizar visualizaciones para diversos contextos, como análisis de tendencias, predicciones y patrones de comportamiento.

A quién va dirigido
La formación de Visualización de Datos para Data Science está dirigida a profesionales y titulados del sector tecnológico y analítico que buscan ampliar sus habilidades en el manejo de herramientas como Tableau, Power BI, y D3.js. Diseñado para quienes desean perfeccionar sus técnicas de visualización y narrativa de datos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de microcredencial universitaria visualización de datos

Titulación de Microcredencial Universitaria de Visualización de Datos para Data Science con 25 horas y 1 Créditos ECTS expedida por la Universidad Antonio de Nebrija
NFCEUROINNOVA
NFC_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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