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Temario

MÓDULO 1. USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA LOGÍSTICA Y EL TRANSPORTE

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El curso Uso de la Inteligencia Artificial en la Logística y el Transporte te ofrece la oportunidad de sumergirte en uno de los sectores más dinámicos y en auge de la actualidad. La integración de la inteligencia artificial en estos ámbitos está revolucionando la manera en que se gestionan las cadenas de suministro y el transporte, optimizando procesos y reduciendo costos. Con la creciente demanda de profesionales capacitados en IA, este curso te proporcionará las habilidades necesarias para destacar en un mercado laboral en expansión. Aprenderás a implementar soluciones innovadoras que mejoran la eficiencia operativa y potencian la competitividad empresarial. Además, al ser un curso online, podrás adaptar el aprendizaje a tu ritmo y desde cualquier lugar, ampliando tus horizontes profesionales sin importar tu ubicación.

Objetivos
- Comprender el impacto de la inteligencia artificial en la eficiencia logística. - Identificar oportunidades para integrar IA en procesos de transporte. - Analizar datos para optimizar rutas de transporte y reducir costos. - Evaluar herramientas de IA para mejorar la gestión de inventarios. - Aplicar técnicas de IA para prever la demanda en el sector logístico. - Desarrollar estrategias de automatización en operaciones logísticas. - Explorar el uso de IA para mejorar la experiencia del cliente.
Salidas profesionales
- Analista de datos en logística - Consultor de optimización de rutas - Especialista en automatización de almacenes - Gestor de proyectos de IA en transporte - Desarrollador de sistemas inteligentes para logística - Responsable de innovación en empresas de transporte - Coordinador de operaciones logísticas con IA - Asesor tecnológico en logística y transporte
Para qué te prepara
Este curso te prepara para integrar la inteligencia artificial en la gestión de la logística y el transporte, optimizando rutas y reduciendo costes operativos. Aprenderás a analizar grandes volúmenes de datos para prever la demanda y mejorar la toma de decisiones estratégicas. Desarrollarás habilidades para implementar sistemas automatizados que aumenten la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente, posicionándote como un referente en innovación dentro de tu sector.

A quién va dirigido
Este curso está dirigido a profesionales y titulados del sector logístico y de transporte que deseen actualizar sus conocimientos sobre el uso de la inteligencia artificial. Ideal para aquellos interesados en explorar nuevas tecnologías aplicadas a optimizar procesos y mejorar la eficiencia operativa sin necesidad de conocimientos avanzados previos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de microcredencial universitaria inteligencia artificial logística

Titulación de Microcredencial Universitaria de Uso de la Inteligencia Artificial en la Logística y el Transporte con 50 horas y 2 ECTS expedida por la Universidad Antonio de Nebrija
NFCEUROINNOVA
NFC_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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