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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS TEÓRICOS DE SISTEMAS DE PEER REVIEW INTELIGENTE

UNIDAD DIDÁCTICA 2. IMPLEMENTACIÓN PRÁCTICA DE SISTEMAS DE PEER REVIEW INTELIGENTE

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En un mundo donde la evaluación y retroalimentación de calidad son fundamentales, el curso Sistemas de Peer Review Inteligente te posiciona a la vanguardia del conocimiento y la innovación. Hoy más que nunca, la capacidad de implementar sistemas eficientes de revisión por pares es esencial, especialmente con la creciente demanda de críticas constructivas y precisas en diversos sectores. Aprenderás sobre las teorías y tipos de peer review, así como a dominar herramientas de inteligencia artificial para mejorar estos procesos. Este curso online te ofrece la flexibilidad de aprender desde cualquier lugar mientras adquieres habilidades para configurar, diseñar y personalizar sistemas de peer review, integrándolos eficazmente en diversos contextos. La ética y el análisis profundo de las revisiones aseguran que estés preparado para enfrentar los desafíos del futuro. Aprovecha esta oportunidad para destacar en un campo en auge y con alta demanda laboral.

Objetivos
Dominar sistemas de peer review inteligente para mejorar significativamente la productividad y efectividad del aprendizaje universitario
Salidas profesionales
- Especialista en sistemas de revisión por pares en editoriales académicas - Consultor en implementación de herramientas de inteligencia artificial para peer review - Diseñador de actividades de evaluación en plataformas educativas - Analista en procesos de revisión académica - Coordinador de ética en revisiones académicas - Integrador de sistemas de peer review en entornos digitales
Para qué te prepara
Este curso te prepara para dominar sistemas de peer review inteligente, permitiéndote mejorar la productividad y efectividad del aprendizaje universitario. Aprenderás a diseñar, implementar y personalizar actividades de peer review, utilizando herramientas de inteligencia artificial. Además, podrás analizar procesos de revisión, garantizando su ética e integrando de manera efectiva estas herramientas en entornos educativos, optimizando así la experiencia académica y fortaleciendo la retroalimentación.

A quién va dirigido
El curso Sistemas de Peer Review Inteligente está dirigido a profesionales y titulados del sector educativo que desean ampliar sus conocimientos en evaluación y revisión académica. Ideal para quienes buscan mejorar la productividad y efectividad en el aprendizaje universitario mediante herramientas de IA, diseño de actividades y personalización de procesos de peer review.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de microcredencial en peer review inteligente asistido por ia

Titulación de Microcredencial Universitaria de Sistemas de Peer Review Inteligente con 45 horas y 1 Crédito expedida por UNIMIAMI
UNIMIAMI
UNIM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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