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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DOMINA LOS FUNDAMENTOS DEL CEREBRO ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 2. DE ANÓNIMO A HÉROE EN ENTRENAMIENTO DE MODELOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. CREA TU PRIMER MODELO CON KERAS SIN MORIR EN EL INTENTO

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Redes Neuronales y Deep Learning con Keras es una oportunidad única para adentrarte en uno de los campos más dinámicos e innovadores de la tecnología actual. En un sector en auge, donde la inteligencia artificial redefine industrias enteras, la demanda de profesionales capacitados nunca ha sido tan alta. A través de esta formación, dominarás los fundamentos del deep learning, entendiendo cómo las redes neuronales están revolucionando el mundo. Aprenderás a diseñar redes neuronales paso a paso, manejando herramientas esenciales como funciones de pérdida y optimizadores. Con Keras, uno de los frameworks más accesibles y poderosos, podrás crear tu primer modelo sin complicaciones, configurando tu entorno con TensorFlow.

Objetivos
- Comprender las redes neuronales y su impacto en la tecnología actual. - Identificar la estructura y funcionamiento de neuronas y capas en redes. - Aprender el proceso de retropropagación para el aprendizaje automático. - Diseñar redes neuronales efectivas utilizando Keras y TensorFlow. - Seleccionar funciones de pérdida y optimizadores para mejorar modelos. - Configurar el entorno de trabajo para desarrollar modelos con Keras. - Cargar y preparar datos eficientemente para el entrenamiento de redes.
Salidas profesionales
- Especialista en inteligencia artificial - Desarrollador de modelos de aprendizaje profundo - Ingeniero de datos en empresas tecnológicas - Científico de datos en sectores financieros - Consultor en optimización de procesos mediante IA - Analista en automatización y mejora de sistemas - Investigador en innovaciones de machine learning
Para qué te prepara
La formación Redes Neuronales y Deep Learning con Keras te prepara para comprender y aplicar los conceptos clave de las redes neuronales y el deep learning. Aprenderás a diseñar y entrenar modelos de inteligencia artificial, además de configurar tu entorno de trabajo con TensorFlow y Keras, y construir modelos secuenciales y funcionales. Además, te convertirás en un experto en la carga, limpieza y preparación de datos.

A quién va dirigido
La formación Redes Neuronales y Deep Learning con Keras está dirigido a profesionales y titulados en informática, ingeniería, matemáticas o áreas afines. Ideal para aquellos que desean comprender los fundamentos de las redes neuronales, diseñar modelos de IA, y manejar herramientas como Keras. Es perfecto para actualizar conocimientos en un campo en rápida evolución.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de microcredencial redes neuronales y deep learning keras

Titulación de Microcredencial Universitaria de Redes Neuronales y Deep Learning con Keras con 50 horas y 2 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo
UTAMEDINESEM

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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