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Temario

MÓDULO 1. PYTHON APLICADO A LA GESTIÓN DE CARRETERAS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El curso Python Aplicado a la Gestión de Carreteras te ofrece una oportunidad única para adquirir habilidades esenciales en un sector en pleno auge. Con el crecimiento constante de la infraestructura vial y la digitalización de datos, la capacidad de manejar y analizar información de carreteras con Python se ha convertido en una competencia altamente demandada. Este curso te permitirá dominar herramientas y técnicas avanzadas para optimizar procesos de gestión, mejorar la eficiencia y garantizar una toma de decisiones más informada. Además, al ser un curso online, podrás aprender con flexibilidad desde cualquier lugar, adaptando el aprendizaje a tu ritmo. Participar en este curso no solo incrementará tus competencias técnicas, sino que también te posicionará favorablemente en un mercado laboral competitivo, donde la innovación y la tecnología son clave.

Objetivos
- Comprender los conceptos básicos de Python aplicados a la gestión de infraestructuras viales. - Desarrollar habilidades en el uso de librerías Python para analizar datos de carreteras. - Implementar algoritmos para la optimización del mantenimiento vial con Python. - Analizar datos de tráfico y seguridad vial utilizando herramientas de programación. - Crear scripts automatizados para la gestión eficiente de proyectos viales. - Identificar y resolver problemas comunes en la gestión de carreteras mediante Python. - Evaluar la eficacia de estrategias viales utilizando análisis de datos programático.
Salidas profesionales
- Analista de datos en gestión de infraestructuras viarias - Especialista en optimización de rutas y flujos de tráfico - Consultor en mantenimiento predictivo de carreteras - Desarrollador de aplicaciones para sistemas inteligentes de transporte - Técnico en implementación de tecnologías IoT para carreteras - Gestor de proyectos en modernización de infraestructuras viarias
Para qué te prepara
El curso Python Aplicado a la Gestión de Carreteras te prepara para optimizar el análisis y gestión de datos viales. Aprenderás a automatizar procesos de mantenimiento, realizar análisis predictivos y gestionar bases de datos relacionadas con el estado de las infraestructuras. Te capacitarás para implementar algoritmos que mejoren la planificación de recursos y optimizarás la toma de decisiones mediante el uso de herramientas avanzadas de programación en Python.

A quién va dirigido
El curso Python Aplicado a la Gestión de Carreteras está diseñado para ingenieros civiles, técnicos de infraestructuras y gestores de proyectos en el ámbito vial que deseen integrar herramientas tecnológicas en sus procesos. Ideal para aquellos que buscan optimizar la gestión de carreteras mediante el uso de Python, mejorando su eficiencia y habilidades en la programación aplicada al sector.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de microcredencial universitaria python en carreteras

Titulación de Microcredencial Universitaria de Python Aplicado a la Gestión de Carreteras con 25 horas y 1 ECTS expedida por la Universidad Antonio de Nebrija
NFCEUROINNOVA
NFC_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Omar David Escámez Moreno

Docente de la facultad de programación y desarrollo de software

Euroinnova International Online Education
Alfredo Vela

Docente de la facultad de programación y desarrollo de software

Euroinnova International Online Education
Francisco Cobos

Docente de la facultad de programación y desarrollo de software

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