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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE PYTHON PARA IA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROGRAMACIÓN CIENTÍFICA Y MANIPULACIÓN DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN A LA IA CON PYTHON

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El curso Programación en Python para IA te sumerge en el fascinante mundo de la inteligencia artificial, un campo en pleno auge con una demanda laboral creciente. Aprenderás a dominar Python, el lenguaje más usado en IA, empezando por su sintaxis y estructuras básicas, pasando por la manipulación avanzada de datos con Pandas y la visualización con Matplotlib y Seaborn. Además, te adentrarás en el aprendizaje automático, explorando técnicas de clasificación, regresión y clustering con Scikit-learn, e introduciéndote en el uso de redes neuronales con TensorFlow y Keras. Este curso te dota de habilidades esenciales para enfrentar los desafíos del sector tecnológico, permitiéndote crear y evaluar modelos de IA, y aplicarlos en tareas prácticas como el reconocimiento de imágenes y texto.

Objetivos
- Comprender la sintaxis básica de Python y sus estructuras de control esenciales - Utilizar bibliotecas como NumPy y Pandas para manipular y analizar datos - Implementar visualizaciones de datos efectivas con Matplotlib y Seaborn - Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos para el desarrollo de IA - Desarrollar modelos de aprendizaje automático usando Scikit-learn - Entrenar y evaluar modelos de redes neuronales con TensorFlow/Keras - Realizar clasificaciones y regresiones para resolver problemas prácticos
Salidas profesionales
Las principales salidas profesionales de este curso son las de desarrollador/a de algoritmos de aprendizaje automático, científico/a de datos enfocado en IA, analista de datos con especialización en Python, ingeniero/a de machine learning para empresas tecnológicas, especialista en visualización de datos, o consultor/a en implementación de modelos de IA, entre otras.
Para qué te prepara
Este curso te prepara para abordar proyectos de inteligencia artificial utilizando Python, capacitándote en el manejo de estructuras y sintaxis básicas, así como en la manipulación avanzada de datos con Pandas. Aprenderás a realizar visualizaciones efectivas con Matplotlib y Seaborn, además de aplicar álgebra lineal con NumPy. Desarrollarás habilidades para preprocesar datos y crear modelos de aprendizaje automático con Scikit-learn.

A quién va dirigido
Este curso está diseñado para profesionales del sector tecnológico y científico que deseen iniciarse en la programación en Python aplicada a Inteligencia Artificial. Ideal para quienes buscan fortalecer sus habilidades en manipulación de datos con Pandas, visualización con Matplotlib, y fundamentos de aprendizaje automático con Scikit-learn y TensorFlow.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de microcredencial universitaria programación python ia

Titulación de Microcredencial Universitaria de Programación en Python para IA con 50 horas y 2 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo
EUROINNOVAUTAMED

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Omar David Escámez Moreno

Docente de la facultad de programación y desarrollo de software

Euroinnova International Online Education
Alfredo Vela

Docente de la facultad de programación y desarrollo de software

Euroinnova International Online Education
Francisco Cobos

Docente de la facultad de programación y desarrollo de software

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