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Temario

MÓDULO 1. USO DE IA EN LA TOMA DE DECISIONES EMPRESARIALES

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El curso Uso de IA en la Toma de Decisiones Empresariales te ofrece la oportunidad de adentrarte en un ámbito que está revolucionando el mundo empresarial. La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta esencial para optimizar procesos, mejorar la eficiencia y potenciar la competitividad en el mercado actual. Este curso te proporcionará las habilidades necesarias para integrar la IA en la estrategia empresarial, permitiéndote analizar datos de manera efectiva y tomar decisiones más informadas. La demanda de profesionales capacitados en IA está en auge, ya que las empresas buscan innovar y adaptarse rápidamente a los cambios tecnológicos. Participar en este curso te posicionará como una figura clave en el desarrollo y liderazgo de proyectos empresariales innovadores. Aprovecha esta oportunidad para formarte en un sector con amplio crecimiento y transforma tu carrera profesional.

Objetivos
- Comprender el impacto de la IA en la toma de decisiones empresariales. - Identificar oportunidades para aplicar IA en procesos empresariales. - Evaluar las ventajas competitivas que ofrece la IA en negocios. - Analizar casos de éxito de IA en distintos sectores empresariales. - Desarrollar habilidades para interpretar datos generados por IA. - Conocer herramientas de IA utilizadas en la gestión empresarial. - Explorar tendencias futuras de la IA en el ámbito empresarial.
Salidas profesionales
- Analista de datos especializado en IA para optimización empresarial - Consultor de IA en procesos de decisión corporativa - Desarrollador de estrategias de negocio basadas en IA - Especialista en automatización de procesos empresariales con IA - Gestor de proyectos de IA en entornos empresariales - Asesor en innovación tecnológica para empresas
Para qué te prepara
Este curso te prepara para integrar la inteligencia artificial en la toma de decisiones empresariales, mejorando así tu capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y predecir tendencias de mercado. Aprenderás a identificar oportunidades de optimización, automatizar procesos y desarrollar estrategias más eficaces basadas en datos. Al finalizar, podrás implementar soluciones innovadoras que aporten valor a tu empresa y liderar proyectos de transformación digital con confianza.

A quién va dirigido
Este curso está dirigido a profesionales y titulados del sector empresarial que buscan mejorar sus habilidades en la toma de decisiones mediante el uso de inteligencia artificial. Ideal para quienes desean profundizar en el análisis de datos y la implementación de estrategias innovadoras en sus organizaciones, sin requerir conocimientos avanzados previos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de microcredencial universitaria ia en la toma de decisiones

Titulación de Microcredencial Universitaria de Uso de IA en la Toma de Decisiones Empresariales con 25 horas y 1 Crédito ECTS expedida por la Universidad Antonio de Nebrija
NFCEUROINNOVA
NFC_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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