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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS TEÓRICOS DE IA EN EDUCACIÓN MÉDICA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. IMPLEMENTACIÓN PRÁCTICA DE IA EN EDUCACIÓN MÉDICA

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La educación médica está experimentando una transformación sin precedentes gracias a la inteligencia artificial (IA). Este curso IA en Educación Médica te ofrece la oportunidad de estar a la vanguardia de este cambio. En un sector en auge, con una creciente demanda de profesionales capacitados en el uso de la IA, aprenderás a integrar estas herramientas en tus prácticas educativas. A través de fundamentos teóricos y la implementación práctica, adquirirás habilidades para diseñar actividades de aprendizaje innovadoras y evaluar el rendimiento de los estudiantes de manera efectiva. Además, exploraremos la ética en el uso de la IA, asegurando que tu formación esté alineada con los valores fundamentales de la medicina. Participar en este curso no solo potenciará tu perfil profesional, sino que te situará en el epicentro de la educación médica contemporánea. ¡No pierdas la oportunidad de ser parte de este emocionante futuro!

Objetivos
Dominar IA en educación médica para transformar y maximizar la experiencia de aprendizaje universitario
Salidas profesionales
- Especialista en diseño de programas educativos basados en IA para instituciones médicas - Consultor en implementación de tecnologías de IA en el ámbito sanitario - Desarrollador de herramientas de evaluación del aprendizaje médico mediante IA - Coordinador de formación en ética de la IA aplicada a la educación médica - Investigador en nuevas metodologías de enseñanza con IA en medicina - Gestor de proyectos de innovación educativa en el sector salud
Para qué te prepara
El curso IA en Educación Médica te prepara para integrar la inteligencia artificial en el ámbito educativo, potenciando tus habilidades en el diseño y desarrollo de actividades de aprendizaje. Aprenderás a utilizar herramientas de IA para crear contenidos innovadores y a evaluar el aprendizaje de manera efectiva. Además, reflexionarás sobre la ética en la implementación de estas tecnologías, lo que te permitirá abordar de manera crítica y responsable su uso en la formación médica. Al finalizar, estarás capacitado para transformar la educación médica contemporánea con un enfoque actualizado y práctico.

A quién va dirigido
El curso IA en Educación Médica está dirigido a profesionales y titulados del ámbito sanitario que deseen ampliar sus conocimientos sobre la integración de la inteligencia artificial en la formación médica. Se ofrece una formación complementaria que abarca desde los fundamentos teóricos hasta la implementación práctica de herramientas de IA, permitiendo mejorar la calidad educativa y la evaluación del aprendizaje en este sector.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de curso online microcredencial universitaria ia educacion medica

Titulación de Microcredencial Universitaria de IA en Educación Médica con 45 horas y 1 Crédito expedida por UNIMIAMI
UNIMIAMI
UNIM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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