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Temario

MÓDULO 1. GESTIÓN ESTRATÉGICA DE DATOS: ESTRATEGIAS PARA EL ÉXITO EN LA ERA DE LA INFORMACIÓN

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En la era de la información, la capacidad de gestionar estratégicamente los datos se ha convertido en una habilidad invaluable. El curso Gestión Estratégica de Datos: Estrategias para el Éxito en la Era de la Información te ofrece la oportunidad de adentrarte en un sector en pleno auge, donde la demanda laboral no deja de crecer. Descubre las diferencias entre Big Data y Data Science, explora las 7 V’s del Big Data y comprende el valor de lo cualitativo a través del Thick Data. Aprende a comunicar efectivamente con Storytelling y Storydoing, y familiarízate con herramientas avanzadas de Big Data, IoT y Business Intelligence. Con este curso, desarrollarás habilidades esenciales para transformar datos en información valiosa, mejorando así la toma de decisiones en cualquier ámbito profesional. No dejes pasar la oportunidad de posicionarte en el mercado laboral con una formación que combina teoría y aplicación práctica, todo desde la comodidad de tu hogar.

Objetivos
- Comprender las diferencias entre Big Data y Data Science. - Identificar y explicar las 7 V's del Big Data. - Valorar el impacto del Thick Data en el análisis cualitativo. - Explorar las oportunidades del uso del Open Data. - Desarrollar habilidades en el uso de storytelling visual. - Aplicar técnicas de IoT en proyectos de Big Data. - Utilizar herramientas de Business Intelligence eficientemente.
Salidas profesionales
- Analista de datos especializado en Big Data y Data Science - Consultor en estrategias de Business Intelligence - Desarrollador de soluciones IoT orientadas a la gestión de datos - Especialista en storytelling y storytelling visual para empresas - Consultor de Open Data para instituciones públicas - Responsable de Thick Data en empresas de investigación de mercado - Diseñador de estrategias de Storydoing para marcas
Para qué te prepara
Este curso te prepara para abordar la gestión estratégica de datos con una perspectiva integral y actualizada. Aprenderás a diferenciar entre Big Data y Data Science, comprenderás las 7 V's del Big Data y valorarás la importancia del Thick Data. Adquirirás habilidades para utilizar Open Data y aplicar técnicas efectivas de storytelling y storydoing. Además, conocerás herramientas clave de Big Data y la relación entre IoT y Business Intelligence, desarrollando competencias para transformar datos en decisiones estratégicas.

A quién va dirigido
Este curso está dirigido a profesionales del sector de datos y titulados interesados en actualizar sus conocimientos sobre Big Data, Data Science e IoT. Aprenderás sobre las 7 V's del Big Data, el valor de Thick Data, Open Data y cómo utilizar herramientas de Business Intelligence. Ideal para quienes buscan integrar storytelling en la gestión de datos estratégicos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de microcredencial estrategias de gestión de datos

Titulación de Microcredencial Universitaria de Gestión Estratégica de Datos: Estrategias para el Éxito en la Era de la Información con 25 horas y 1 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo
UTAMEDINESEM

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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