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Temario

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN EN PYTHON PARA DATA SCIENCE

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El curso Fundamentos de Programación en Python para Data Science es tu puerta de entrada al emocionante y en constante crecimiento mundo del análisis de datos. La programación en Python se ha convertido en una habilidad esencial para los profesionales del análisis de datos, gracias a su versatilidad y eficacia. Este curso te permitirá adquirir las herramientas necesarias para manipular y analizar grandes volúmenes de información de manera eficiente. A medida que las empresas buscan cada vez más tomar decisiones basadas en datos, la demanda de expertos en data science no deja de crecer. Con nuestro curso, desarrollarás la capacidad de transformar datos crudos en información valiosa, mejorando así tus oportunidades laborales y potenciando tu perfil profesional. Además, al ser un curso online, podrás aprender a tu propio ritmo y desde cualquier lugar. Únete a nosotros y da el primer paso hacia un futuro profesional prometedor en el ámbito de la ciencia de datos.

Objetivos
- Comprender la sintaxis básica de Python para aplicarla en análisis de datos. - Desarrollar algoritmos simples utilizando estructuras de control de flujo. - Manejar colecciones de datos en Python como listas, tuplas y diccionarios. - Implementar funciones y módulos para estructurar mejor el código. - Utilizar librerías de Python para manipulación y visualización de datos. - Aplicar técnicas de limpieza de datos para mejorar la calidad del análisis. - Interpretar resultados de análisis de datos utilizando herramientas de Python.
Salidas profesionales
- Analista de datos en empresas tecnológicas - Desarrollador de soluciones automatizadas - Especialista en limpieza y preparación de datos - Ingeniero de datos para startups - Consultor en proyectos de data science - Profesional en visualización de datos - Responsable de inteligencia de negocio - Experto en aprendizaje automático básico - Técnico en análisis predictivo
Para qué te prepara
Este curso te prepara para manejar Python de manera efectiva en el ámbito del Data Science. Aprenderás a escribir y ejecutar scripts, manipular datos, y utilizar bibliotecas esenciales como Pandas y NumPy. Además, serás capaz de abordar problemas analíticos, realizar visualizaciones con Matplotlib y aplicar técnicas básicas de análisis de datos. Al finalizar, tendrás la habilidad de transformar datos en información valiosa para la toma de decisiones.

A quién va dirigido
Este curso está diseñado para profesionales del ámbito de la ciencia de datos que deseen adquirir o reforzar sus habilidades en programación con Python. Está dirigido a titulados y trabajadores que buscan una base sólida en los fundamentos de programación aplicados al análisis y manipulación de datos, sin necesidad de conocimientos avanzados previos en el lenguaje.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de microcredencial universitaria fundamentos programación python

Titulación de Microcredencial Universitaria de Fundamentos de Programación en Python para Data Science con 50 horas y 2 Créditos ECTS expedida por la Universidad Antonio de Nebrija
NFCEUROINNOVA
NFC_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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