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Temario

MÓDULO 1. PREDECIR EL CAMBIO CLIMÁTICO: MODELOS Y PROYECCIONES

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El cambio climático es uno de los retos más apremiantes de nuestro tiempo, afectando a ecosistemas, economías y comunidades en todo el mundo. Con el curso Predecir el Cambio Climático: Modelos y Proyecciones, te sumergirás en el análisis de modelos predictivos que son cruciales para anticipar y mitigar estos impactos. Este campo está en constante crecimiento, con una demanda laboral en aumento para profesionales capacitados en la interpretación de datos climáticos. Al finalizar, habrás adquirido habilidades clave en el manejo de herramientas digitales y técnicas de proyección, posicionándote como un experto en un sector que no solo está en auge, sino que es vital para el futuro sostenible del planeta. Participar en este curso te permitirá contribuir activamente en la búsqueda de soluciones innovadoras y efectivas para enfrentar este desafío global.

Objetivos
- Comprender los principios básicos del cambio climático y sus impactos en el planeta. - Analizar diferentes modelos climáticos utilizados para predecir el cambio climático. - Evaluar las proyecciones climáticas y su relevancia para políticas ambientales. - Interpretar datos climáticos para identificar tendencias y patrones significativos. - Desarrollar habilidades para comunicar efectivamente las proyecciones climáticas. - Aplicar herramientas digitales para simular escenarios futuros de cambio climático. - Identificar soluciones innovadoras basadas en proyecciones de cambio climático.
Salidas profesionales
- Analista de datos climáticos en organizaciones gubernamentales y ONGs - Consultor en sostenibilidad y cambio climático para empresas - Investigador en institutos de meteorología y ciencias ambientales - Especialista en modelado climático para empresas de tecnología - Educador en programas de concienciación medioambiental - Asesor en planificación urbana sostenible
Para qué te prepara
Este curso te prepara para comprender y aplicar modelos avanzados de predicción climática, permitiéndote analizar tendencias y proyecciones futuras del clima. Aprenderás a interpretar datos climáticos y a utilizar herramientas digitales para simular escenarios de cambio climático. Al finalizar, podrás evaluar el impacto potencial de diversas variables ambientales y proponer estrategias de mitigación basadas en predicciones científicas.

A quién va dirigido
Este curso está diseñado para profesionales y titulados del sector ambiental interesados en profundizar sus conocimientos sobre modelos y proyecciones del cambio climático. Ideal para aquellos que buscan actualizarse en metodologías de predicción y entender mejor los desafíos climáticos actuales, sin requerir un nivel avanzado.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de microcredencial proyecciones cambio climático

Titulación de Microcredencial Universitaria de Predecir el Cambio Climático: Modelos y Proyecciones con 50 horas y 2 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo
UTAMEDSTRUCTURALIA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Miguel Angel Aparicio Jimenez

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Francisco Navarro Martinez

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Fabiola Naranjo

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Antonio Pérez-luque

Docente de la facultad de ciencias

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