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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ENTENDIENDO LA IA Y LA SOSTENIBILIDAD

UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA IA AL RESCATE DEL PLANETA Y SUS RECURSOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. IA PARA CONSERVAR DE LA BIODIVERSIDAD

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CULTIVANDO UN FUTURO SOSTENIBLE CON IA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. LA ECONOMÍA CIRCULAR IMPULSADA POR LA IA

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El desarrollo sostenible es el gran desafío de nuestro tiempo, y la Inteligencia Artificial ofrece herramientas poderosas para abordarlo. La formación AI para Sostenibilidad te introduce en este campo crucial, mostrándote cómo la IA puede impulsar soluciones innovadoras para proteger nuestro planeta. Aprenderás desde los fundamentos de la IA hasta sus aplicaciones en la gestión de recursos y la conservación de la biodiversidad. Este programa te equipa con los conocimientos esenciales para entender cómo la IA puede hacer la diferencia en la agricultura sostenible, la economía circular y la respuesta a desastres naturales. Te preparamos para comprender y aplicar tecnologías que están redefiniendo el futuro, con una mirada a las iniciativas de Google AI en sostenibilidad.

Objetivos
- Entender los fundamentos de la IA en el contexto sostenible. - Aplicar IA en la gestión de recursos y monitoreo ambiental. - Comprender el uso de IA para la conservación de la biodiversidad. - Optimizar la energía y las redes inteligentes con IA. - Explorar la IA en la agricultura y la producción sostenible. - Abordar la economía circular y la gestión de riesgos con IA.
Salidas profesionales
AI para Sostenibilidad sienta las bases para roles en consultoría de sostenibilidad tecnológica, analista de datos ambientales, especialista en eficiencia energética, o roles de apoyo en organizaciones medioambientales y empresas con foco en responsabilidad social. Permite comprender y colaborar en la implementación de soluciones de IA para un futuro más sostenible.
Para qué te prepara
Tras completar AI para Sostenibilidad, estarás preparado para comprender y analizar cómo la Inteligencia Artificial puede aplicarse en diversos ámbitos para promover la sostenibilidad. Podrás identificar oportunidades para la conservación ambiental y la eficiencia energética mediante IA. Te capacitará para entender los principios detrás de soluciones inteligentes en la agricultura, la economía circular y la gestión de riesgos naturales.

A quién va dirigido
AI para Sostenibilidad está dirigido a profesionales, estudiantes y cualquier persona interesada en comprender cómo la Inteligencia Artificial puede contribuir a un futuro más sostenible. Es ideal para aquellos que buscan una introducción práctica a las aplicaciones de la IA en el medio ambiente, la energía, la agricultura y la gestión de recursos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de microcredencial ia y sostenibilidad

Titulación de Microcredencial Universitaria de AI para Sostenibilidad con 50 horas y 2 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo
UTAMEDINESEM

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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