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Temario

MODULE 1. INTRODUCTION TO BIG DATA

MODULE 2. POWER BI (ENGLISH)

MODULE 3. RELATIONAL DATABASES. SQL. DATA WAREHOUSE

MODULE 4. PYTHON AND R

MODULE 5. NOSQL DATABASES

MODULE 6. PREPARATION OF SELF-SERVICE DATA

MODULE 7. DATA MINING, MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING (INGLÉS)

MODULE 8. ADVANCED DEEP LEARNING

MODULE 9. ARTIFICIAL INTELLIGENCE

MODULE 10. TFM. MASTER’S DEGREE IN BIG DATA AND BUSINESS ANALYTICS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
As a Big Data and Analytics Expert, the student will be able to provide qualified consulting to companies toward an improved decision-making resulting from gathering, analyzing, and interpreting large volumes of data.

Objetivos
The main purpose of this program is to help the student differentiate concepts such as Big Data, Business Intelligence, and the entire field of Analytics in a world where everything is called “Big Data”. Acquire a global vision of Big Data & Analytics. Identify strategies and business opportunities Understand the type and implications of the required technology Learn the profile of the right professionals Gain the ability to communicate with Big Data & Analytics Gain an overall understanding of the tools on the market Understand and develop technical and scientific complexity Manage technical aspects of BI/Big Data projects and work teams Manage legal issues related to the use of data
Salidas profesionales
Big Data Architect Big Data Engineer Data Scientist Big Data Developer Machine Learning Engineer Chief Data Officer (CDO) Big Data Consultant Data Analyst
Para qué te prepara
As a Big Data and Analytics Expert, the student will be able to provide qualified consulting to companies toward an improved decision-making resulting from gathering, analyzing, and interpreting large volumes of data.

A quién va dirigido
Professionals in charge of managing large volumes of data in their companies. College graduates who view the use of data as an opportunity for their professional development.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de masters degree in big data

Master´s Degree in Continuing Education in Big Data and Business Analytics with 60 ECTS Credits awarded by the Catholic University of Murcia in collaboration with Structuralia
UCAMSTRUCTURALIA
UCAM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Metodología MyLxp
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Equipo docente especializado

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