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Temario

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DEL DEEP LEARNING Y LA IA

MÓDULO 2. REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES (CNNs)

MÓDULO 3. REDES NEURONALES RECURRENTES (RNNs) Y TRANSFORMERS

MÓDULO 4. REDES GENERATIVAS Y ALGORITMOS DE APRENDIZAJE POR REFUERZO

MÓDULO 5. ÉTICA, SESGOS Y EXPLICABILIDAD EN IA

MÓDULO 6. APLICACIONES AVANZADAS Y DESPLIEGUE DE MODELOS DE DEEP LEARNING

MÓDULO 7. APRENDIZAJE POR REFUERZO AVANZADO Y CONTROL ÓPTIMO

MÓDULO 8. PROCESAMIENTO DE IMÁGENES Y VISIÓN POR COMPUTADOR AVANZADA

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El campo de la Inteligencia Artificial (IA) y el Deep Learning experimenta una expansión sin precedentes, impulsando la innovación en casi todos los sectores industriales. La demanda de profesionales con competencias avanzadas en estas disciplinas es constante y en aumento, lo que convierte a este máster en una oportunidad formativa de alto valor. El Máster en Técnicas Avanzadas en Deep Learning y AI ofrece una inmersión profunda en los algoritmos y arquitecturas del aprendizaje profundo, dotando al alumnado de las habilidades necesarias para desarrollar soluciones de IA de vanguardia. Participar en este máster no solo capacita para abordar los desafíos actuales del sector, sino que también posiciona al alumnado como líderes en la investigación y desarrollo de las futuras aplicaciones de la IA.

Objetivos
- Dominar arquitecturas avanzadas de Deep Learning. - Aplicar Deep Learning a la visión por computador. - Implementar modelos de PLN con redes neuronales. - Optimizar el rendimiento de modelos de IA. - Desarrollar proyectos complejos con Deep Learning. - Evaluar y desplegar soluciones de IA avanzadas.
Salidas profesionales
Las principales salidas profesionales tras cursar el Máster en Técnicas Avanzadas en Deep Learning y AI incluyen áreas como la ingeniería de Deep Learning, ciencia de Datos, investigación en Inteligencia Artificial e ingeniería de PLN. Este máster abre las puertas a oportunidades en empresas tecnológicas, centros de investigación y grandes corporaciones.
Para qué te prepara
Al completar el Máster en Técnicas Avanzadas en Deep Learning y AI, el alumnado estará plenamente capacitado para diseñar, desarrollar y optimizar modelos de Deep Learning. Se adquirirán habilidades para aplicar técnicas avanzadas en visión por computador, procesamiento del lenguaje natural, y otras áreas de la IA, así como para seleccionar arquitecturas de redes neuronales, implementar algoritmos de entrenamiento.

A quién va dirigido
El Máster en Técnicas Avanzadas en Deep Learning y AI está dirigido a profesionales con formación sólida en Machine Learning o programación, ciencia de datos, ingeniería de software, investigación y titulados universitarios en áreas STEM que deseen especializarse y profundizar en las técnicas más avanzadas de Deep Learning e Inteligencia Artificial.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de máster técnicas avanzadas deep learning

"Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. ""Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."""
INESEM
INESEM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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