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Modalidad
Online
Duración
1500 horas
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Profesionales
Docentes especializados
Acompañamiento
Personalizado
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
MÓDULO 1. DATA MINING, DATA ANALYST Y AUGMENTED ANALYTICS
MÓDULO 2. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON
MÓDULO 3. BUSINESS INTELLIGENCE Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)
MÓDULO 5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ÉTICA
MÓDULO 6. PLN, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PROGRAMADORES
MÓDULO 8. PROGRAMACIÓN DE VISIÓN ARTIFICIAL CON PYTHON Y OPENCV
MÓDULO 9. PROYECTO FINAL
Plan de estudios
Titulación de master en machine learning
Claustro docente
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
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Master en Machine Learning
¿Estás interesado en el machine learning, la inteligencia artificial y el deep learning? ¿Quieres aprender a crear y desarrollar chatbots gracias al procesamiento de lenguaje natural? ¿Te gustaría conocer todo el ámbito de internet de las cosas en la industria 4.0 y su aplicación con una visión artificial? ¿No tienes disponibilidad para desplazarte de casa y necesitas realizar tu formación profesional de manera online? Entonces este Master en Machine Learning, impartido por Euroinnova International Online Education, está diseñado para ti.
Si quieres conocer más sobre el machine learning y sus áreas de intervención y desarrollar tu carrera laboral a su alrededor, consulta en el Blog de Euroinnova y descubre muchas más cursos que te pueden interesar.
¿Te gustaría conocer más acerca de la inteligencia artificial?
La Inteligencia Artificial es un concepto que engloba muchos campos y es por ello que es difícil de explicar, pero se puede definir como un campo de la informática, enfocado en crear sistemas que sean capaces de realizar acciones o tareas que puede hacer un ser humano, puesto que es necesaria esa inteligencia y esas capacidades, como por ejemplo, aprender, razonar y percibir.
Gracias a las nuevas tecnologías, la inteligencia artificial es capaz de hacer todo lo nombrado anteriormente, Estas nuevas tecnologías perciben el entorno gracias a la adquisición e interpretación de datos tanto estructurados como no estructurados. Además, razonan sobre el conocimiento, procesando así la información derivada de estos datos, y tomando las mejores decisiones para lograr los objetivos que se necesita.
¿Qué vas a aprender en este Master en Machine Learning?
El machine learning lo podemos definir como una disciplina de la inteligencia artificial, donde por medio de algoritmos, proporciona a los ordenadores la capacidad de que puedan identificar datos de gran tamaño y elaborar predicciones (análisis predictivo). Gracias a este aprendizaje, los ordenadores pueden realizar tareas específicas sin necesidad de ser programados, es decir, de manera autónoma. Los algoritmos del machine learning se dividen en tres categorías:
- Aprendizaje supervisado: este tipo de algoritmos están formados por un aprendizaje previo basado en un conjunto de etiquetas que se asocian a unos datos determinados que les permiten tomar decisiones o realizar distintas predicciones. Para entenderlo más claro, pensemos en los detectores de spam, que se encargan de etiquetar un mail o no dependiendo de los patrones que se les haya enseñado del histórico de correos.
- Aprendizaje no supervisado: Este tipo de algoritmos, al contrario del anterior, no cuentan con un conocimiento previo, de hecho se enfrentan a la inmensidad de datos para encontrar patrones que consigan organizarlos de alguna manera. Se utiliza sobre todo en el marketing para extraer patrones de datos muy grandes que provienen de redes sociales para así poder crear una publicidad muy segmentada.
- Aprendizaje por refuerzo: este tipo se utiliza para que un algoritmo aprenda desde la experiencia, para que sea capaz de tomar la mejor decisión dependiendo de la situación, con un proceso de prueba y error. Esto se utiliza, por ejemplo, con el reconocimiento facial.
¿Qué ventajas te ofrece la metodología Online de Euroinnova International Online Education?
Una de las principales ventajas que te ofrece Euroinnova es su metodología online o e-learning, ya que es una manera de ampliar tu formación y mejorar profesionalmente muy efectiva. El sector online se encuentra actualmente en auge, y, en consecuencia, el de la educación online también, y no es para menos si nos presenta beneficios como:
- Las posibilidades de formación. La metodología online pone a tu disposición un abanico mucho más amplio de estudios para que amplíes tus conocimientos sobre cualquier materia.
- Costes. Supone un coste menor que la metodología presencial.
- Flexibilidad. Te ofrece la posibilidad de estudiar desde cualquier lugar del mundo, pudiendo adaptar tú mismo tus horarios de manera que encuentres el modo más cómodo de estudiar.
- Compatibilidad. Te permite compaginar también tus estudios con tus tareas, compromisos y trabajo.
- Ritmo. Al poder adaptar tus horarios, te facilita también el aprendizaje debido a que puedes ir avanzando en la materia a tu ritmo, sin presiones.
- Tutoría. Las formaciones pondrán siempre a tu disposición un tutor que te guiará y ayudará en el aprendizaje siempre que lo necesites.
¡Gracias a Euroinnova obtén tu formación de la manera más cómoda posible al ser un curso online!
¡Esperamos que te pongas en contacto con nosotros lo antes posible!
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