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Temario

MÓDULO 1. DATA MINING, DATA ANALYST Y AUGMENTED ANALYTICS

MÓDULO 2. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

MÓDULO 3. BUSINESS INTELLIGENCE Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

MÓDULO 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)

MÓDULO 5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ÉTICA

MÓDULO 6. PLN, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PROGRAMADORES

MÓDULO 8. PROGRAMACIÓN DE VISIÓN ARTIFICIAL CON PYTHON Y OPENCV

MÓDULO 9. PROYECTO FINAL

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Este Máster en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data proporciona una formación integral en estas tecnologías disruptivas. Abarca desde los fundamentos teóricos hasta aplicaciones prácticas avanzadas, incluyendo la programación en Python y el uso de herramientas como TensorFlow y OpenCV. La formación no solo se enfoca en el desarrollo técnico, sino que también aborda aspectos éticos y de gobernanza, esenciales en el uso responsable de la inteligencia artificial. Al realizar este máster adquirirás las habilidades necesarias para diseñar, implementar y evaluar modelos de IA, preparar datos para el despliegue de modelos y comprender el impacto de la IA en diversos sectores, preparándolos para roles innovadores en la industria

Objetivos
- Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial. - Aprender a desarrollar sistemas expertos en C#. - Explorar la relación entre Big Data e IA. - Dominar el uso de Python para deep learning. - Implementar redes neuronales con TensorFlow. - Analizar el impacto ético de la IA. - Crear chatbots utilizando ChatterBot y Chatfuel.
Salidas profesionales
Al completar este Máster en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data optarás a roles en ciencia de datos, ingeniería de machine learning, desarrollo de inteligencia artificial, análisis de big data y consultoría en IA, en sectores como tecnología, salud, finanzas o educación, contribuyendo al desarrollo de soluciones inteligentes y éticamente responsables.
Para qué te prepara
El Master en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data te proporcionará los conocimientos necesarios para especializarte en campos como el machine learning, la inteligencia artificial o el deep learning, clave en la profunda revolución tecnológica actual. Aprenderás a llevar a cabo la extracción de estructuras de datos y su aplicación en el aprendizaje automático. También crearás y desarrollarás chatbots gracias al procesamiento de lenguaje natural además de conocer todo el ámbito del internet de las cosas (IoT) en la industria 4.0 y su aplicación gracias a la visión artificial.

A quién va dirigido
Este Máster en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data está dirigido a profesionales y personas graduadas en informática, ingeniería, matemáticas y campos afines que deseen especializarse en inteligencia artificial, machine learning y big data. También es adecuado para personas con experiencia en programación que buscan un campo en auge.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de master en machine learning

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
INESEM
INESEM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Euroinnova International Online Education
Jorge

Docente

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AMIGO

Master en Machine Learning

¿Estás interesado en el machine learning, la inteligencia artificial y el deep learning? ¿Quieres aprender a crear y desarrollar chatbots gracias al procesamiento de lenguaje natural? ¿Te gustaría conocer todo el ámbito de internet de las cosas en la industria 4.0 y su aplicación con una visión artificial? ¿No tienes disponibilidad para desplazarte de casa y necesitas realizar tu formación profesional de manera online? Entonces este Master en Machine Learning, impartido por Euroinnova International Online Education, está diseñado para ti.

master machine learning

Si quieres conocer más sobre el machine learning y sus áreas de intervención y desarrollar tu carrera laboral a su alrededor, consulta en el Blog de Euroinnova y descubre muchas más cursos que te pueden interesar. 

¿Te gustaría conocer más acerca de la inteligencia artificial?

La Inteligencia Artificial es un concepto que engloba muchos campos y es por ello que es difícil de explicar, pero se puede definir como un campo de la informática, enfocado en crear sistemas que sean capaces de realizar acciones o tareas que puede hacer un ser humano, puesto que es necesaria esa inteligencia y esas capacidades, como por ejemplo, aprender, razonar y percibir.

Gracias a las nuevas tecnologías, la inteligencia artificial es capaz de hacer todo lo nombrado anteriormente, Estas nuevas tecnologías perciben el entorno gracias a la adquisición e interpretación de datos tanto estructurados como no estructurados. Además, razonan sobre el conocimiento, procesando así la información derivada de estos datos, y tomando las mejores decisiones para lograr los objetivos que se necesita. 

¿Qué vas a aprender en este Master en Machine Learning?

El machine learning lo podemos definir como una disciplina de la inteligencia artificial, donde por medio de algoritmos, proporciona a los ordenadores la capacidad de que puedan identificar datos de gran tamaño y elaborar predicciones (análisis predictivo). Gracias a este aprendizaje, los ordenadores pueden realizar tareas específicas sin necesidad de ser programados, es decir, de manera autónoma. Los algoritmos del machine learning se dividen en tres categorías:

  • Aprendizaje supervisado: este tipo de algoritmos están formados por un aprendizaje previo basado en un conjunto de etiquetas que se asocian a unos datos determinados que les permiten tomar decisiones o realizar distintas predicciones. Para entenderlo más claro, pensemos en los detectores de spam, que se encargan de etiquetar un mail o no dependiendo de los patrones que se les haya enseñado del histórico de correos.
  • Aprendizaje no supervisado: Este tipo de algoritmos, al contrario del anterior, no cuentan con un conocimiento previo, de hecho se enfrentan a la inmensidad de datos para encontrar patrones que consigan organizarlos de alguna manera. Se utiliza sobre todo en el marketing para extraer patrones de datos muy grandes que provienen de redes sociales para así poder crear una publicidad muy segmentada.
  • Aprendizaje por refuerzo: este tipo se utiliza para que un algoritmo aprenda desde la experiencia, para que sea capaz de tomar la mejor decisión dependiendo de la situación, con un proceso de prueba y error. Esto se utiliza, por ejemplo, con el reconocimiento facial.

¿Qué ventajas te ofrece la metodología Online de Euroinnova International Online Education?

Una de las principales ventajas que te ofrece Euroinnova es su metodología online o e-learning, ya que es una manera de ampliar tu formación y mejorar profesionalmente muy efectiva. El sector online se encuentra actualmente en auge, y, en consecuencia, el de la educación online también, y no es para menos si nos presenta beneficios como:

  1. Las posibilidades de formación. La metodología online pone a tu disposición un abanico mucho más amplio de estudios para que amplíes tus conocimientos sobre cualquier materia.
  2. Costes. Supone un coste menor que la metodología presencial.
  3. Flexibilidad. Te ofrece la posibilidad de estudiar desde cualquier lugar del mundo, pudiendo adaptar tú mismo tus horarios de manera que encuentres el modo más cómodo de estudiar.
  4. Compatibilidad. Te permite compaginar también tus estudios con tus tareas, compromisos y trabajo.
  5. Ritmo. Al poder adaptar tus horarios, te facilita también el aprendizaje debido a que puedes ir avanzando en la materia a tu ritmo, sin presiones.
  6. Tutoría. Las formaciones pondrán siempre a tu disposición un tutor que te guiará y ayudará en el aprendizaje siempre que lo necesites.

¡Gracias a Euroinnova obtén tu formación de la manera más cómoda posible al ser un curso online!

¡Esperamos que te pongas en contacto con nosotros lo antes posible!

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