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Temario

MÓDULO 1. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Y LA INFORMACIÓN

MÓDULO 2. TECNOLOGÍAS PARA LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO

MÓDULO 3. BIG DATA INTRODUCTION

MÓDULO 4. HERRAMIENTAS Y ANÁLISIS BIG DATA

MÓDULO 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN

MÓDULO 6. DATA SCIENCE Y PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON PYTHON Y R

MÓDULO 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)

MÓDULO 8. PLN, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 9. CIBERSEGURIDAD APLICADA A INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), SMARTPHONES, INTERNET DE LAS COSAS (IOT) E INDUSTRIA 4.0

MÓDULO 10. PROYECTO FIN DE MÁSTER

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Hoy en día, es clave administrar con éxito y profesionalidad la dirección y planificación estratégica de las TIC en cualquier institución. Gracias a este Master en Inteligencia artifical e Ingeniería del Conocimiento serás capaz de gestionar toda la información que ofrece el Big Data y aplicar diferentes tecnologías y herramientas de business inteliigence y Data Science para la gestión del conocimiento empresarial. Además, mediante diferentes técnicas de inteligencia artificial, machine learning y Deep learning estarás preparado para abordar los principales retos de futuro. En INESEM podrás trabajar en un Entorno Personal de Aprendizaje donde el alumno es el protagonista, avalado por un amplio grupo de tutores especialistas en el sector.

Objetivos
- Ser capaz de llevar a cabo una gestión del conocimiento y la información profesional y de calidad. - Utilizar herramientas Big Data y Business Intelligence profesionales. - Analizar fuentes de información mediante técnicas de Data Science y programación estadística con Python y R. - Gestionar las principales tecnologías de inteligencia artificial, machine learning y Deep learning. - Poder procesar el lenguaje natural y crear chatbots con inteligencia artificial. - Aplicar las principales técnicas de ciberseguridad en cualquier proceso empresarial.
Salidas profesionales
Saber gestionar la información empresarial es clave para una correcta gestión del conocimiento. Mediante la realización de este Master en Inteligencia artificial e Ingeniería del Conocimiento optarás a puestos tan demandados hoy día como Consultor de Business Intelligence, Experto en soluciones Big Data, Responsable de ciberseguridad empresarial o IA Engineer.
Para qué te prepara
Gracias a este Master en Inteligencia artifical e Ingeniería del Conocimiento serás capaz de gestionar toda la información que ofrece el Big Data y aplicar diferentes tecnologías y herramientas de business inteliigence y Data Science para la gestión del conocimiento empresarial. Además, mediante diferentes técnicas de inteligencia artificial, machine learning y Deep learning estarás preparado para abordar los principales retos de futuro.

A quién va dirigido
El Master en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento está pensado para profesionales que trabajen con datos empresariales ya que podrás utilizar las principales tecnologías actuales y de esa forma realizar una gestión del conocimiento más actualizada y avanzada. También está pensado para estudiantes que quieran especializarse en la ciencia de datos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de master ia del conocimiento

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
INESEM
INESEM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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