Máster en IA, IoT y Big Data para la Transformación Digital

Máster ia

4,6

361 alumnos

Entidad(es):

Modalidad

Online

Duración - Créditos

1500 horas

Becas y

Financiación

Plataforma Web

24 Horas

Centro Líder

formación online

Acompañamiento

Personalizado

Reconocidos por:

Acreditados como:

Temario

MÓDULO 1. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

MÓDULO 2. BIG DATA, BUSINESS INTELLIGENCE Y DATA SCIENCE

MÓDULO 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA Y MODELOS DE LENGUAJE (LLM)

MÓDULO 4. INTERNET OF BEHAVIORS (IOB): ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO A PARTIR DE DATOS

MÓDULO 5. VISUALIZACIÓN DE DATOS

MÓDULO 6. PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PLN), CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVERSACIONAL

MÓDULO 7. TECNOLOGÍAS APLICADAS AL INTERNET DE LAS COSAS (IOT)

MÓDULO 8. MLOPS, EDGE COMPUTING Y CLOUD: DESPLIEGUE DE SOLUCIONES DE IA E IOT

MÓDULO 9. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

MÓDULO 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL, MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

MÓDULO 11. VISIÓN ARTIFICIAL CON PYTHON Y OPENCV APLICADA A LA INDUSTRIA 4.0

MÓDULO 12. IOT Y SISTEMAS CIBERFÍSICOS EN LA INDUSTRIA 4.0 Y SMART BUILDING

MÓDULO 13. PROYECTO FIN DE MASTER

Descarga gratis el temario completo en PDF de máster ia

Plan de estudios

Descripción

Cada vez más organizaciones necesitan pasar de pilotos de inteligencia artificial a soluciones que funcionen en producción, conectadas con sus dispositivos, sus sistemas y sus datos. El reto ya no es solo conocer cada tecnología, sino combinarlas con criterio de negocio. Este máster IA online integra inteligencia artificial, Internet de las Cosas y big data en un mismo itinerario orientado a la transformación digital. Empiezas por el diagnóstico y el plan de transformación de la organización, trabajas la arquitectura de datos, el business intelligence y la visualización con herramientas como Power BI, Tableau o Looker Studio, y avanzas hacia el machine learning y el deep learning con Python. Profundizas en IA generativa y modelos de lenguaje, ingeniería de prompts, RAG, chatbots y agentes de IA, y llevas los modelos al terreno operativo con IoT, edge computing, MLOps, plataformas cloud, gemelos digitales y visión artificial industrial con OpenCV. El programa incorpora también el Internet of Behaviors y el uso responsable de la IA, con atención a la privacidad, los sesgos y los marcos regulatorios. Al terminar, estarás preparado para diseñar, evaluar e implantar soluciones basadas en datos que aporten valor medible a la empresa.

Objetivos

- Diseñar un plan de transformación digital a partir del diagnóstico de madurez de la organización, priorizando iniciativas y definiendo el roadmap, los recursos y los KPI de seguimiento y retorno. - Construir arquitecturas de datos y soluciones de business intelligence (procesos ETL, data warehouse, cuadros de mando) y comunicar resultados mediante visualización de datos y data storytelling. - Desarrollar y evaluar modelos de machine learning y deep learning con Python, seleccionando algoritmos, métricas y técnicas de validación adecuadas a cada problema. - Aplicar IA generativa y procesamiento del lenguaje natural a casos de empresa mediante ingeniería de prompts, RAG, chatbots y agentes de IA conectados a sistemas externos. - Diseñar soluciones IoT y de visión artificial para la industria 4.0, desde la selección de sensores, conectividad y plataformas hasta su integración con edge computing y sistemas empresariales. - Desplegar, monitorizar y escalar modelos en producción con prácticas MLOps y plataformas cloud, aplicando criterios de seguridad, privacidad, ética y cumplimiento normativo, también en soluciones basadas en datos de comportamiento.

Salidas profesionales

Las salidas se sitúan donde se cruzan la IA, el IoT y los datos: consultor de transformación digital e inteligencia artificial, especialista en soluciones de IA generativa y agentes conversacionales (RAG, chatbots y asistentes corporativos), ingeniero o arquitecto de soluciones IoT e IoT industrial, especialista en edge AI y MLOps, ingeniero de visión artificial para inspección y control de calidad, analista de datos industriales y de operaciones en entornos de industria 4.0, especialista en gemelos digitales y en digitalización de plantas, infraestructuras y edificios inteligentes, y product owner o jefe de proyecto de iniciativas de IA e IoT. Puedes desarrollarlas en consultoras tecnológicas, integradores de sistemas, empresas industriales, logísticas, energéticas y de servicios, fabricantes de dispositivos conectados o en los departamentos de innovación y transformación digital de cualquier organización. Con experiencia, estas funciones pueden evolucionar hacia la coordinación de equipos de datos e IA o la dirección de programas de transformación digital.

Para qué te prepara

Te prepara para intervenir en todo el ciclo de un proyecto de transformación digital basado en datos: diagnosticar la madurez digital de una organización, identificar casos de uso de IA e IoT con retorno y convertirlos en un plan viable. Serás capaz de diseñar la arquitectura que conecta dispositivos, plataformas cloud y sistemas empresariales como ERP o CRM; preparar y explotar los datos con herramientas de BI; entrenar y evaluar modelos predictivos y de visión artificial, y construir asistentes y agentes basados en modelos de lenguaje que trabajen sobre la información de la propia empresa. También te capacita para llevar esos modelos a producción, vigilar su rendimiento y su coste, decidir qué procesar en el dispositivo y qué en la nube, e integrar gemelos digitales en entornos industriales y edificios inteligentes, siempre con criterios de seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.

A quién va dirigido

Este máster está pensado para titulados en ingeniería informática, telecomunicaciones, industrial o disciplinas afines que quieren especializarse en la aplicación conjunta de inteligencia artificial, IoT y datos. También se dirige a desarrolladores, analistas de datos y técnicos de sistemas con experiencia que necesitan dar el salto a la IA generativa, el MLOps o el edge computing, y a profesionales de operaciones, ingeniería de planta o mantenimiento que participan en proyectos de industria 4.0. Por último, encaja con consultores y responsables de proyectos de transformación digital, incluidos perfiles de administración de empresas o economía, que necesitan comprender la tecnología para decidir, priorizar y liderar iniciativas basadas en datos. Se recomienda contar con nociones básicas de programación y estadística: el programa introduce Python, pero avanza hasta modelos de deep learning y visión artificial.

Metodología

Aprendizaje 100% online

Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.

Campus virtual

Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.

Equipo docente especializado

El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.

Centro del estudiante

Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Carácter oficial

La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de máster ia

"Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. """"Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad." Superando el examen oficial obtendrás la Certificación IT Specialist Certificación Artificial Intelligence. Educa Edtech es centro certificador, tramita el acceso al Examen Oficial IT Specialist Certificación Artifical Intelligence.

Claustro docente

Euroinnova International Online Education

Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

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Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

+ info

Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Información complementaria

Preguntas frecuentes sobre el Máster en IA, IoT y Big Data para la Transformación Digital

¿Qué relación existe entre inteligencia artificial, Big Data e IoT?

La inteligencia artificial permite desarrollar sistemas capaces de analizar información y automatizar determinados procesos, mientras que el Big Data facilita el tratamiento de grandes volúmenes de datos y el IoT conecta dispositivos capaces de generar e intercambiar información. La combinación de estas tecnologías tiene numerosas aplicaciones en transformación digital, industria 4.0 y nuevos modelos de negocio.

¿Qué aprenderás en el Máster en IA, IoT y Big Data de Euroinnova?

El Máster en IA, IoT y Big Data para la Transformación Digital aborda análisis de datos con Python, Business Intelligence, visualización de información, inteligencia artificial, machine learning, deep learning, procesamiento del lenguaje natural, chatbots, visión artificial e Internet de las Cosas. También permite comprender cómo estas tecnologías pueden incorporarse a procesos de transformación digital empresarial.

¿Necesito saber programar para estudiar este Máster en Inteligencia Artificial?

Contar con conocimientos previos de programación puede ayudarte a avanzar con mayor facilidad, especialmente al trabajar con Python y análisis de datos, pero la formación también permite estructurar y ampliar conocimientos sobre las tecnologías que intervienen en un proyecto de transformación digital. El aprovechamiento dependerá asimismo de la formación y experiencia previa de cada estudiante.

¿A quién va dirigido el Máster en IA, IoT y Big Data para la Transformación Digital?

Este máster está especialmente relacionado con perfiles procedentes de informática, telecomunicaciones, ingeniería, administración de empresas o economía que quieran comprender las tecnologías que están transformando los modelos de negocio. También puede interesar a profesionales que necesiten actualizarse en inteligencia artificial, datos, automatización e industria 4.0.

¿El Máster en IA de Euroinnova es 100% online?

Sí. El Máster en IA, IoT y Big Data para la Transformación Digital se imparte en modalidad 100% online. Esta metodología permite acceder al campus virtual y organizar el aprendizaje con mayor flexibilidad, una característica especialmente útil para profesionales que desean especializarse sin dejar de lado su actividad laboral.

¿Qué salidas profesionales tiene este Máster en IA?

Esta formación puede reforzar perfiles vinculados a ciencia de datos, proyectos Big Data, soluciones IoT, transformación digital, inteligencia artificial o tecnologías aplicadas a la industria 4.0. Asimismo, aporta una visión útil para profesionales que participen en proyectos de digitalización, análisis de información o incorporación de nuevas tecnologías dentro de una organización.

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