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Temario

MÓDULO 1. ANALÍTICA WEB BÁSICA

MÓDULO 2. ANALÍTICA WEB AVANZADA

MÓDULO 3. ANALÍTICA WEB PARA MARKETING MOBILE

MÓDULO 4. GOOGLE ANALYTICS

MÓDULO 5. BIG DATA INTRODUCTION

MÓDULO 6. BUSINESS INTELLIGENCE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN

MÓDULO 7. PROYECTO FINAL DE MASTER

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Andrés Serrano

Madrid

Lo que mas me ha gustado es la profesionalidad del máster en analítica web y big data y la libertad para organizar tu estudio ya que no hay plazos exigidos. El material educativo llegó muy rápido, la plataforma funciona bastante bien y cuando tienes alguna duda puedes contactar vía chat inmediatamente.

4

Susana Vega

Ciudad Real

Me hubiera gustado contar con algo más de contenido audiovisual o clases online en directo. Aún así he aprendido mucho sobre procesamiento y análisis de datos en este Máster en Google Analytics, lo recomiendo.

4

Raúl Rubio

Segovia

En la parte de analítica web avanzada tuve algunas dudas, pero hablando con mi tutor pude resolverlas rápidamente. Lo recomiendo por su calidad de contenido y la atención proporcionada por Euroinnova.

4

Claudia Cabrera

Sevilla

El temario de este master en analítica web y big data me parecía interesante y lo he realizado para especializarme en este aspecto del marketing digital. Gracias a Euroinnova lo he conseguido de la forma más cómoda posible pudiendo compaginarlo con mi vida laboral.

4

Daniel Muñoz

Córdoba

Me ha parecido muy interesante todo lo relacionado con cómo la analítica web puede ayudarte a mejorar tu negocio. También me gustaría destacar el apoyo recibido por parte de mi tutor, ha sido muy atento conmigo. Recomiendo totalmente este Máster en Google Analytics.

4

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El Master Business Intelligence Fundamentals en Analítica Web y Big Data es relevante en el mercado actual debido a la creciente importancia de la analítica web basada en grandes volúmenes de datos en las estrategias de marketing digital y ventas de las empresas digitales. Este curso aborda aspectos clave como la analítica web y sus principales fases, además de herramientas clave como Google Analytics. Al elegir este curso, los estudiantes obtendrán conocimientos aplicables para analizar Big Data y tomar mejores decisiones basadas en el análisis, empleando Business Intelligence para potenciar la estrategia de marketing. Los alumnos sabrán emplear herramientas de análisis web para llevar la estrategia de e-commerce y marketing digital al siguiente nivel.

Objetivos
- Conocer los fundamentales de la analítica web. - Descubrir de primera mano todo lo que rodea al Big Data y Business Intelligence. - Tomar decisiones basadas en el análisis y respaldadas por grandes volúmenes de datos. - Asimilar las acciones clave para el uso de análisis de datos para impulsar estrategias de marketing digital.
Salidas profesionales
Las salidas laborales para los graduados del Master Business Intelligence Fundamentals en Analítica Web y Big Data incluyen roles como e-commerce manager, director de marketing digital, trafficker, emprendedor digital, data analyst, data scientist y especialista en trade marketing, así como consultores y asesores en estrategias de Big Data y marketing para empresas digitales.
Para qué te prepara
Con este Master Business Intelligence Fundamentals en Analítica Web y Big Data tendrás la posibilidad de aprender las nuevas tendencias dentro de la analítica web en e-commerce y marketing digital, profundizando en las herramientas específicas de análisis de datos. Tendrá la posibilidad de estudiar cómo aprovechar el potencial del Business Intelligence, Big Data y herramientas profesionales como Google Analytics.

A quién va dirigido
Este Master Business Intelligence Fundamentals en Analítica Web y Big Data es ideal para profesionales del marketing digital, expertos en e-commerce, emprendedores, Data analyst y recién graduados, así como apasionados de los negocios online que deseen mejorar sus habilidades de analítica web, con el fin de impulsar sus negocios, carreras y oportunidades profesionales.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de master google analytics

Titulación Universitaria de Máster de Formación Permanente en Business Intelligence: Fundamentals en Analítica Web y Big Data con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
UCAMEDUCAOPEN
UCAM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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