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Temario

MÓDULO 1. BIG DATA & BUSINESS INTELLIGENCE FUNDAMENTALS

MÓDULO 2. MINERÍA DE DATOS CON ORANGE

MÓDULO 3. DATA SCIENCE: ALMACENAMIENTO, ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE DATOS

MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

MÓDULO 5. VISUALIZACIÓN DE DATOS

MÓDULO 6. VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R CON GGPLOT2

MÓDULO 7. ANALÍTICA WEB

MÓDULO 8. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)

MÓDULO 9. PLN, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 10. VISIÓN ARTIFICIAL EN INDUSTRIA 4.0 CON PYTHON Y OPENCV

MÓDULO 11. PROYECTO FIN DE MASTER

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Felipe T.

Toledo

Calidad, contenido y profesores me parece un máster espectacular.

4

Hugo T.

Albacete

El Master en Big Data y Business Intelligence Data Science me ha abierto muchas puertas de cara al mercado laboral ¡Recomendable!

4

Juan Antonio P.

Murcia

Facilidad en cuanto al pago y la plataforma de Euroinnova ha sido muy satisfactorio el poder realizar este Máster y aprender más sobre Big Data y Business Intelligence Data Science.

4

Elisa G.

Tarragona

En este Master en Big Data y Business Intelligence Data Science he podido aprender muchos conceptos sobre analítica web y además darme cuenta de la importancia que tiene esto para el mundo empresarial. Lo recomiendo.

4

Javier B.

Madrid

En este Máster de Big Data, entre muchas otras cosas, he aprendido a utilizar en profundidad este tipo de servicios y su utilidad e importancia. Además, me ha parecido muy completo y organizado, lo recomiendo

4

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La creciente cantidad de datos y el desarrollo del Internet de las Cosas (IoT), hacen cada vez más presentes los conceptos de Big Data y Business Intelligence en los entornos empresariales, donde el científico de datos tiene un papel fundamental. Gracias a este Master en Big Data y Business Intelligence. Data Science podrás ponerte a la vanguardia en el uso de nuevas tecnologías y métodos de análisis de datos que te permitan desarrollar las habilidades analíticas necesarias para extraer y evaluar los datos de una manera eficaz logrando una toma de decisiones estratégicas y optimización de costes. Contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia. Además, gracias a las prácticas garantizadas, podrás acceder a un mercado laboral en plena expansión.

Objetivos
- Entender la importancia del uso del Big Data y el Business Intelligence para la toma de decisiones estratégicas. - Aprender a utilizar herramientas de Big Data como Weka o el ecosistema Hadoop. - Utilizar bases de datos NoSQL con MongoDB y SQL con MySQL y aprender los lenguajes Python y R para Data Science. - Saber utilizar y aplicar correctamente las principales técnicas de Data Mining y Storytelling. - Crear visualizaciones de datos profesionales con herramientas como Power BI, Tableau o Qlikview. - Utilizar las principales técnicas y métricas en Analítica web gracias a Google Analytics 4 o Google Tag Manager. - Explotar las tecnologías de Inteligencia artificial, Machine Learning y Deep Learning así como la visión artificial.
Salidas profesionales
El análisis de datos y el Big Data se han convertido en áreas profesionales con gran demanda actualmente. Gracias a este Master en Big Data y Business Intelligence. Data Science optarás a puestos tan solicitados como Analista de datos, Data Scientist, Business Analyst, Arquitecto de soluciones Big Data, IA Developer, Machine Learning Engineer o E-commerce & Social Media.
Para qué te prepara
Con el Máster en Business Intelligence y Big Data. Data Science usarás herramientas Big Data como Weka o Hadoop. Utilizarás MongoDB y MySQL para gestionar bases de datos, Python y R para el análisis de datos y Power BI o Tableau para la visualizacion de información. Conocerás y aplicarás algoritmos de Inteligencia artificial, Machine learning y visión artificial. Por último, usarás Google Analytics para el análisis web.

A quién va dirigido
El Máster en Business Intelligence y Big Data. Data Science está dirigido a técnicos informáticos, analistas de datos, estadísticos o, en general, a profesionales de cualquier sector que quieran aprender las tecnologías, algoritmos y herramientas más avanzadas para analizar y explotar datos. También es idónea para estudiantes que estén interesados en estas temáticas.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de máster en big data y business intelligence data science

Título Propio del Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM) “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
INESEM
INESEM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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